سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

کتاب پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه بر پایتون و اتوماسیون
  • 2. فصل دوم: مبانی پایتون برای مبتدیان
  • 3. فصل سوم: ساختارهای داده کلیدی در پایتون
  • 4. فصل چهارم: کنترل جریان و منطق برنامه
  • 5. فصل پنجم: توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 6. فصل ششم: مدیریت خطا و استثناها
  • 7. فصل هفتم: کار با فایل‌ها در پایتون
  • 8. فصل هشتم: مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. فصل نهم: درک LLMs: معماری و مفاهیم
  • 10. فصل دهم: تاریخچه و تکامل LLMs
  • 11. فصل یازدهم: نحوه عملکرد LLMs: از داده تا خروجی
  • 12. فصل دوازدهم: انواع LLMs: GPT، BERT و دیگران
  • 13. فصل سیزدهم: انتخاب LLM مناسب برای وظیفه
  • 14. فصل چهاردهم: اتصال پایتون به LLMs: APIها
  • 15. فصل پانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: Hugging Face
  • 16. فصل شانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: OpenAI
  • 17. فصل هفدهم: اتوماسیون وظایف متنی با LLMs
  • 18. فصل هجدهم: تولید متن با استفاده از LLMs
  • 19. فصل نوزدهم: خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 20. فصل بیستم: ترجمه ماشینی با LLMs
  • 21. فصل بیست و یکم: پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 22. فصل بیست و دوم: تحلیل احساسات با LLMs
  • 23. فصل بیست و سوم: استخراج اطلاعات از متن
  • 24. فصل بیست و چهارم: دسته‌بندی متن با LLMs
  • 25. فصل بیست و پنجم: برچسب‌گذاری موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 26. فصل بیست و ششم: نسل کد با LLMs
  • 27. فصل بیست و هفتم: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 28. فصل بیست و هشتم: ساخت یک چت‌بات پایه با پایتون و LLM
  • 29. فصل بیست و نهم: بهبود قابلیت‌های چت‌بات
  • 30. فصل سی‌ام: اتوماسیون گردش کار ایمیل
  • 31. فصل سی و یکم: پاسخگویی خودکار به ایمیل‌ها
  • 32. فصل سی و دوم: دسته‌بندی و مدیریت ایمیل‌های ورودی
  • 33. فصل سی و سوم: استخراج اطلاعات از ایمیل‌ها
  • 34. فصل سی و چهارم: اتوماسیون ورود داده‌ها
  • 35. فصل سی و پنجم: خواندن و پردازش اسناد
  • 36. فصل سی و ششم: استخراج اطلاعات ساختاریافته از اسناد
  • 37. فصل سی و هفتم: پر کردن خودکار فرم‌ها
  • 38. فصل سی و هشتم: اتوماسیون گزارش‌گیری
  • 39. فصل سی و نهم: تولید گزارش‌های متنی از داده‌ها
  • 40. فصل چهلم: جمع‌آوری داده‌های متنی از وب
  • 41. فصل چهل و یکم: تکنیک‌های وب اسکرپینگ با پایتون
  • 42. فصل چهل و دوم: استفاده از LLMs برای درک محتوای وب
  • 43. فصل چهل و سوم: اتوماسیون وظایف تکراری
  • 44. فصل چهل و چهارم: شناسایی و خودکارسازی وظایف تکراری
  • 45. فصل چهل و پنجم: مقیاس‌پذیری راهکارهای اتوماسیون
  • 46. فصل چهل و ششم: بهینه‌سازی عملکرد LLM
  • 47. فصل چهل و هفتم: تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 48. فصل چهل و هشتم: مهندسی Prompt برای نتایج بهتر
  • 49. فصل چهل و نهم: ارزیابی کیفیت خروجی LLM
  • 50. فصل پنجاهم: ابزارها و چارچوب‌های اتوماسیون
  • 51. فصل پنجاه و یکم: معرفی LangChain
  • 52. فصل پنجاه و دوم: ساخت برنامه‌های پیچیده با LangChain
  • 53. فصل پنجاه و سوم: معرفی LlamaIndex
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: کار با داده‌های شخصی با LlamaIndex
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: ادغام LLMs با پایگاه‌های داده
  • 56. فصل پنجاه و ششم: پایگاه‌های داده برداری و کاربرد آن‌ها
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: جستجوی معنایی با LLMs
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: امنیت در اتوماسیون متنی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 60. فصل شصتم: حریم خصوصی داده‌ها و LLMs
  • 61. فصل شصت و یکم: جلوگیری از سوگیری در LLMs
  • 62. فصل شصت و دوم: آینده اتوماسیون متنی
  • 63. فصل شصت و سوم: روندها و نوآوری‌های جدید
  • 64. فصل شصت و چهارم: کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 65. فصل شصت و پنجم: طراحی سیستم‌های پیچیده با LLMs
  • 66. فصل شصت و ششم: اتوماسیون در صنعت خلاق
  • 67. فصل شصت و هفتم: اتوماسیون در آموزش
  • 68. فصل شصت و هشتم: اتوماسیون در تحقیقات علمی
  • 69. فصل شصت و نهم: اتوماسیون در مراقبت‌های بهداشتی
  • 70. فصل هفتادم: اتوماسیون در امور مالی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: مدیریت تغییر و پذیرش اتوماسیون
  • 73. فصل هفتاد و سوم: ایجاد یک استراتژی اتوماسیون موثر
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: بهترین شیوه‌ها در مهندسی Prompt
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: روش‌های پیشرفته Prompting
  • 76. فصل هفتاد و ششم: ارزیابی مدل‌های LLM
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: تفسیر نتایج ارزیابی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: دیباگ کردن برنامه‌های LLM
  • 80. فصل هشتادم: شناسایی و رفع مشکلات متداول
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مقایسه LLMs متن‌باز و تجاری
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مزایا و معایب هر دو
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ساخت برنامه‌های قابل حمل
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: استقرار برنامه‌های اتوماسیون
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: مانیتورینگ و نگهداری
  • 86. فصل هشتاد و ششم: اتوماسیون هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: امنیت APIها و داده‌ها
  • 89. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های زبانی تخصصی
  • 90. فصل نودم: ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 91. فصل نود و یکم: آموزش مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 92. فصل نود و دوم: بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
  • 93. فصل نود و سوم: استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 94. فصل نود و چهارم: جنبه‌های قانونی و مقرراتی
  • 95. فصل نود و پنجم: حفاظت از مالکیت معنوی
  • 96. فصل نود و ششم: تاثیر اتوماسیون بر نیروی کار
  • 97. فصل نود و هفتم: مهارت‌های لازم برای آینده
  • 98. فصل نود و هشتم: خلق فرصت‌های جدید با اتوماسیون
  • 99. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 100. فصل صدم: منابع بیشتر و جامعه توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.