سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی و مدیریت بحران

کتاب داده‌کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی و مدیریت بحران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی و مدیریت بحران

موضوع کلی: روابط بین‌الملل و حل منازعات

موضوع میانی: تأثیر فن‌آوری‌های نوین بر توسعه و استقرار سیستم‌های اطلاعاتی و ارتباطی در مدیریت بحران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 2. مبانی تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 3. انواع شبکه های اجتماعی
  • 4. جمع آوری داده از شبکه های اجتماعی
  • 5. پیش پردازش داده های شبکه های اجتماعی
  • 6. ذخیره سازی داده های شبکه های اجتماعی
  • 7. مفاهیم پایه ای گراف
  • 8. نمایش گراف در داده کاوی
  • 9. الگوریتم های پیمایش گراف
  • 10. شاخص های مرکزی در شبکه ها
  • 11. شاخص های پراکندگی در شبکه ها
  • 12. شناسایی جوامع در شبکه ها
  • 13. مدل های جامعه پذیری
  • 14. تکنیک های خوشه بندی در شبکه ها
  • 15. تجزیه و تحلیل جریان در شبکه ها
  • 16. نظارت بر روندها در شبکه ها
  • 17. شناسایی نفوذگران در شبکه ها
  • 18. پیش بینی رفتار کاربران
  • 19. تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
  • 20. شناسایی اخبار جعلی و شایعات
  • 21. تشخیص الگوهای غیرعادی
  • 22. مدل های پیش بینی بحران
  • 23. ورودی های داده ای برای پیش بینی بحران
  • 24. شاخص های کلیدی بحران
  • 25. تحلیل مولفه های بحران
  • 26. مدل های طبقه بندی بحران
  • 27. مدل های رگرسیون برای بحران
  • 28. یادگیری عمیق در تحلیل شبکه ها
  • 29. شبکه های عصبی کانولوشنی
  • 30. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 31. یادگیری تقویتی در تحلیل شبکه ها
  • 32. کاربرد داده کاوی در مدیریت بحران
  • 33. کاربرد تحلیل شبکه در مدیریت بحران
  • 34. شناسایی اولیه بحران
  • 35. پایش وضعیت بحران
  • 36. ارزیابی شدت بحران
  • 37. پیش بینی گسترش بحران
  • 38. مدیریت اطلاعات در بحران
  • 39. ارتباطات در زمان بحران
  • 40. مدیریت منابع در بحران
  • 41. توزیع کمک ها در بحران
  • 42. بازیابی پس از بحران
  • 43. تحلیل تاثیرات بحران
  • 44. مطالعات موردی داده کاوی در بحران
  • 45. مطالعات موردی تحلیل شبکه در بحران
  • 46. بحران های طبیعی و داده کاوی
  • 47. بحران های اجتماعی و داده کاوی
  • 48. بحران های بهداشتی و داده کاوی
  • 49. بحران های امنیتی و داده کاوی
  • 50. بحران های اقتصادی و داده کاوی
  • 51. ابزارهای داده کاوی
  • 52. نرم افزارهای تحلیل شبکه
  • 53. بسترهای داده کاوی
  • 54. ملاحظات اخلاقی در داده کاوی
  • 55. حریم خصوصی داده ها
  • 56. امنیت داده ها
  • 57. سوگیری در داده ها
  • 58. مسائل حقوقی در داده کاوی
  • 59. تفسیر نتایج مدل ها
  • 60. ارائه یافته ها
  • 61. تصویرسازی داده ها
  • 62. تکنیک های بصری سازی گراف
  • 63. نمایش دینامیک شبکه ها
  • 64. مدل های سری زمانی در داده کاوی
  • 65. پیش بینی سری های زمانی
  • 66. فیلترینگ مشارکتی
  • 67. توصیه گرها
  • 68. تحلیل روندها در داده های متنی
  • 69. استخراج اطلاعات از متن
  • 70. موضوع یابی در داده های متنی
  • 71. خلاصه سازی خودکار متن
  • 72. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 73. معماری سیستم های Big Data
  • 74. پردازش موازی در Big Data
  • 75. پلتفرم های Big Data
  • 76. امنیت در Big Data
  • 77. چالش های داده کاوی مدرن
  • 78. چالش های تحلیل شبکه های مدرن
  • 79. داده های فضایی-زمانی
  • 80. تحلیل داده های واقعیت افزوده
  • 81. تحلیل داده های واقعیت مجازی
  • 82. پروتکل های ارتباطی در شبکه ها
  • 83. پویایی شبکه ها
  • 84. مدل های انتشار اطلاعات
  • 85. انتشار بیماری
  • 86. انتشار اخبار
  • 87. انتشار شایعات
  • 88. فیلترینگ اسپم
  • 89. شناسایی ربات ها
  • 90. تحلیل تاثیرات شبکه ای
  • 91. تغییرات ساختاری در شبکه ها
  • 92. مقاومت شبکه ها در برابر اختلال
  • 93. تحلیل شبکه های زیستی
  • 94. تحلیل شبکه های حمل و نقل
  • 95. تحلیل شبکه های ارتباطی
  • 96. تحلیل شبکه های مالی
  • 97. تحلیل شبکه های اطلاعاتی
  • 98. استراتژی های پیشگیری از بحران
  • 99. اقدامات اصلاحی در بحران
  • 100. ارزیابی عملکرد استراتژی ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.