سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جستجوی هوشمند: بهبود موتورهای جستجو با NLP

کتاب جستجوی هوشمند: بهبود موتورهای جستجو با NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی هوشمند: بهبود موتورهای جستجو با NLP

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر جستجوی هوشمند
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. مرور تاریخچه موتورهای جستجو
  • 4. چالش های سنتی در بازیابی اطلاعات
  • 5. مفهوم مدل سازی موضوعی
  • 6. الگوریتم های صفحه رنک و پیج رنک
  • 7. واژگان سازی و توکن بندی
  • 8. ریشه یابی و حذف توقف کلمات
  • 9. یادگیری زبان و مدل های زبانی
  • 10. شبکه های عصبی در NLP
  • 11. یادگیری عمیق برای موتورهای جستجو
  • 12. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
  • 14. شبکه های کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 15. مدل های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 16. توجه و خودتوجهی
  • 17. مدل های از پیش آموزش دیده (BERT, GPT)
  • 18. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
  • 19. پردازش زبان طبیعی در مرحله ایندکس گذاری
  • 20. تجزیه نحوی و وابستگی نحوی
  • 21. شناخت موجودیت نام گذاری شده (NER)
  • 22. برچسب گذاری اجزای کلام (POS)
  • 23. لینک دهی موجودیت ها
  • 24. مدل سازی معنایی
  • 25. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 26. یادگیری نمایش جملات
  • 27. یادگیری نمایش اسناد
  • 28. پردازش زبان طبیعی در مرحله پرس و جو
  • 29. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 30. تجزیه پرس و جو
  • 31. توسعه پرس و جو
  • 32. پرس و جوهای معنایی
  • 33. پاسخ گویی به پرسش ها (Question Answering)
  • 34. مرکزیت و ارتباط در پرس و جوها
  • 35. فهم پرس و جوهای پیچیده
  • 36. پردازش زبان طبیعی در مرحله رتبه بندی
  • 37. فاکتورهای مرتبط با NLP در رتبه بندی
  • 38. امتیازدهی معنایی
  • 39. امتیازدهی مبتنی بر شباهت
  • 40. یادگیری مرتب سازی (Learning to Rank)
  • 41. نقش NLP در بهبود معیارهای رتبه بندی
  • 42. ارزیابی موتورهای جستجو با NLP
  • 43. متریک های سنتی و بهبود یافته
  • 44. اهمیت داده های ارزیابی
  • 45. تست A/B و تحلیل نتایج
  • 46. بهبود تجربه کاربری با NLP
  • 47. جستجوی تطبیقی (Adaptive Search)
  • 48. پیشنهاد جستجوی هوشمند
  • 49. تصحیح خودکار خطاهای املایی و گرامری
  • 50. فیلترینگ اطلاعات و تحلیل احساسات
  • 51. جستجو در محتوای غیرمتنی
  • 52. جستجوی تصویر با NLP
  • 53. جستجوی صوتی با NLP
  • 54. جستجوی ویدئو با NLP
  • 55. کاربرد NLP در موتورهای جستجوی تخصصی
  • 56. جستجو در حوزه پزشکی
  • 57. جستجو در حوزه حقوقی
  • 58. جستجو در حوزه علمی
  • 59. جستجو در حوزه مالی
  • 60. جستجو در حوزه تجارت الکترونیک
  • 61. یادگیری تقویتی در NLP برای جستجو
  • 62. بهینه سازی مداوم رتبه بندی
  • 63. شخصی سازی جستجو
  • 64. شبکه های دانش و جستجوی هوشمند
  • 65. ارتباط بین NLP و شبکه های دانش
  • 66. ساخت و بهره برداری از شبکه های دانش
  • 67. استفاده از گراف های دانش در جستجو
  • 68. تکنیک های پیشرفته در NLP
  • 69. یادگیری چندوظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 72. یادگیری با نظارت ضعیف (Weakly supervised Learning)
  • 73. مقیاس پذیری سیستم های NLP
  • 74. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 75. چالش های خاص زبان فارسی
  • 76. دیکشنری ها و منابع فارسی
  • 77. مدل های زبانی برای فارسی
  • 78. ابزارها و کتابخانه های NLP فارسی
  • 79. کاربردهای NLP در موتورهای جستجوی فارسی
  • 80. پروژه های عملی و مطالعات موردی
  • 81. نمونه های موفق از موتورهای جستجو
  • 82. چالش های پیش رو در NLP برای جستجو
  • 83. روندهای آینده در جستجوی هوشمند
  • 84. هوش مصنوعی مولد و جستجو
  • 85. واقعیت افزوده و جستجو
  • 86. جستجوی نسل بعدی
  • 87. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در NLP جستجو
  • 88. شفافیت در الگوریتم های جستجو
  • 89. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 90. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.