کتاب آینده‌نگری در طراحی کد: جلوگیری از گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده‌نگری در طراحی کد: جلوگیری از گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: اصول نوشتن کدهای با قابلیت مقیاس پذیری بالا (High Scalability Code)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت آینده‌نگری در طراحی کد
  • 2. درس اول: مبانی مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
  • 3. درس دوم: مفاهیم اصلی معماری نرم‌افزار
  • 4. درس سوم: چرخه‌های عمر توسعه نرم‌افزار
  • 5. درس چهارم: شناسایی نقاط بالقوه گلوگاه
  • 6. درس پنجم: انواع گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری (سخت‌افزار)
  • 7. درس ششم: انواع گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری (نرم‌افزار)
  • 8. درس هفتم: الگوریتم‌های ناکارآمد و تأثیر آن‌ها
  • 9. درس هشتم: ساختارهای داده نامناسب و پیامدهای آن
  • 10. درس نهم: پایگاه‌های داده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 11. درس دهم: شبکه‌بندی و تأخیر در ارتباطات
  • 12. درس یازدهم: مدیریت حافظه و نشتی‌های آن
  • 13. درس دوازدهم: پردازش ناهمزمان و پیام‌رسانی
  • 14. درس سیزدهم: صف‌های پیام و معماری مبتنی بر رویداد
  • 15. درس چهاردهم: میکروسرویس‌ها و مزایای مقیاس‌پذیری
  • 16. درس پانزدهم: چالش‌های ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 17. درس شانزدهم: الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 18. درس هفدهم: الگوهای طراحی سمت سرور (Server-side)
  • 19. درس هجدهم: الگوهای طراحی سمت کاربر (Client-side)
  • 20. درس نوزدهم: الگوهای طراحی پایگاه داده
  • 21. درس بیستم: الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 22. درس بیست و یکم: طراحی API برای مقیاس‌پذیری
  • 23. درس بیست و دوم: استراتژی‌های کشینگ (Caching)
  • 24. درس بیست و سوم: سطوح مختلف کشینگ
  • 25. درس بیست و چهارم: پروتکل‌های ارتباطی کارآمد
  • 26. درس بیست و پنجم: بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 27. درس بیست و ششم: شاردینگ (Sharding) و پارتیشن‌بندی داده
  • 28. درس بیست و هفتم: رپلیکیشن (Replication) و دسترسی بالا
  • 29. درس بیست و هشتم: پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 30. درس بیست و نهم: پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 31. درس سی‌ام: اهمیت مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 32. درس سی و یکم: ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 33. درس سی و دوم: تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
  • 34. درس سی و سوم: پروفایلینگ کد برای یافتن گلوگاه‌ها
  • 35. درس سی و چهارم: تست عملکرد و بارگذاری
  • 36. درس سی و پنجم: تست استرس و مقاومت سیستم
  • 37. درس سی و ششم: اتوماسیون تست‌های مقیاس‌پذیری
  • 38. درس سی و هفتم: مدیریت پیکربندی سیستم
  • 39. درس سی و هشتم: کانتینرسازی (Containerization) و ارکستراسیون
  • 40. درس سی و نهم: مزایای Docker و Kubernetes
  • 41. درس چهلم: زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 42. درس چهل و یکم: طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 43. درس چهل و دوم: الگوهای بازیابی از خطا
  • 44. درس چهل و سوم: استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing)
  • 45. درس چهل و چهارم: انواع الگوریتم‌های توزیع بار
  • 46. درس چهل و پنجم: مفاهیم Elasticity و Scalability
  • 47. درس چهل و ششم: معماری‌های ارگانیک و ارگانیک پلاس
  • 48. درس چهل و هفتم: الگوهای طراحی برای پردازش موازی
  • 49. درس چهل و هشتم: برنامه‌نویسی ناهمزمان در زبان‌های مدرن
  • 50. درس چهل و نهم: مباحث پیشرفته در صف‌های پیام
  • 51. درس پنجاهم: مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
  • 52. درس پنجاه و یکم: سازگاری (Consistency) در سیستم‌های توزیع شده
  • 53. درس پنجاه و دوم: انواع مدل‌های سازگاری
  • 54. درس پنجاه و سوم: مباحث مربوط به Distributed Transactions
  • 55. درس پنجاه و چهارم: پروتکل‌های Two-Phase Commit
  • 56. درس پنجاه و پنجم: مباحث مربوط به Eventual Consistency
  • 57. درس پنجاه و ششم: پایگاه‌های داده NoSQL و مقیاس‌پذیری
  • 58. درس پنجاه و هفتم: انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 59. درس پنجاه و هشتم: انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 60. درس پنجاه و نهم: معماری‌های Serverless و مقیاس‌پذیری خودکار
  • 61. درس شصتم: مزایا و معایب Serverless
  • 62. درس شصت و یکم: طراحی برای کاهش Latency
  • 63. درس شصت و دوم: بهینه‌سازی انتقال داده
  • 64. درس شصت و سوم: استفاده از شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 65. درس شصت و چهارم: معماری‌های Microkernel و Monolith
  • 66. درس شصت و پنجم: مهاجرت از Monolith به Microservices
  • 67. درس شصت و ششم: ابزارهای مهاجرت و تبدیل
  • 68. درس شصت و هفتم: استراتژی‌های Refactoring کد
  • 69. درس شصت و هشتم: مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 70. درس شصت و نهم: مباحث مربوط به Concurrency Control
  • 71. درس هفتادم: Deadlocks و راه‌های جلوگیری از آن‌ها
  • 72. درس هفتاد و یکم: Race Conditions و راه‌های مقابله
  • 73. درس هفتاد و دوم: استفاده از ابزارهای Static Analysis
  • 74. درس هفتاد و سوم: تحلیل کد از منظر عملکرد
  • 75. درس هفتاد و چهارم: اهمیت Code Reviews در مقیاس‌پذیری
  • 76. درس هفتاد و پنجم: آموزش تیم توسعه در زمینه مقیاس‌پذیری
  • 77. درس هفتاد و ششم: فرهنگ سازمانی برای مقیاس‌پذیری
  • 78. درس هفتاد و هفتم: برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
  • 79. درس هفتاد و هشتم: پیش‌بینی رشد و نیازهای آینده
  • 80. درس هفتاد و نهم: مدل‌سازی سیستم برای پیش‌بینی
  • 81. درس هشتادم: مدیریت هزینه‌های زیرساخت
  • 82. درس هشتاد و یکم: بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بزرگ
  • 83. درس هشتاد و دوم: مباحث مربوط به Cost-Effective Design
  • 84. درس هشتاد و سوم: ریسک‌های امنیتی مرتبط با مقیاس‌پذیری
  • 85. درس هشتاد و چهارم: طراحی امن برای سیستم‌های توزیع شده
  • 86. درس هشتاد و پنجم: رمزنگاری و مدیریت کلیدها
  • 87. درس هشتاد و ششم: کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 88. درس هشتاد و هفتم: مباحث مربوط به Distributed Systems Security
  • 89. درس هشتاد و هشتم: آینده محاسبات ابری و مقیاس‌پذیری
  • 90. درس هشتاد و نهم: محاسبات کوانتومی و تأثیر آن
  • 91. درس نودم: هوش مصنوعی در طراحی و مدیریت سیستم
  • 92. درس نود و یکم: یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی خودکار
  • 93. درس نود و دوم: اتوماسیون مدیریت ریسک
  • 94. درس نود و سوم: آینده توسعه نرم‌افزار بدون سرور
  • 95. درس نود و چهارم: تکنیک‌های نوظهور در مقیاس‌پذیری
  • 96. درس نود و پنجم: توسعه پایدار و مقیاس‌پذیری سبز
  • 97. درس نود و ششم: مطالعات موردی در مقیاس‌پذیری موفق
  • 98. درس نود و هفتم: مطالعات موردی در شکست‌های مقیاس‌پذیری
  • 99. درس نود و هشتم: جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 100. درس نود و نهم: مسیر یادگیری مستمر برای آینده‌نگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.