سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای تحلیل رصدخانه فضایی: اتوماسیون دریافت و پردازش

کتاب پایتون برای تحلیل رصدخانه فضایی: اتوماسیون دریافت و پردازش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای تحلیل رصدخانه فضایی: اتوماسیون دریافت و پردازش

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایتون و تحلیل داده
  • 2. نصب پایتون و محیط توسعه
  • 3. مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط ها
  • 6. حلقه های تکرار: For و While
  • 7. توابع در پایتون
  • 8. مفهوم ماژول ها و بسته ها
  • 9. مدیریت خطا و استثناها
  • 10. کار با رشته ها در پایتون
  • 11. لیست ها و تاپل ها
  • 12. دیکشنری ها و مجموعه ها
  • 13. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 14. آرایه های NumPy
  • 15. عملیات پایه با NumPy
  • 16. شاخص گذاری و برش آرایه های NumPy
  • 17. عملیات ریاضی با NumPy
  • 18. فیلتر کردن و انتخاب داده در NumPy
  • 19. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 20. ساختار داده DataFrame
  • 21. ساختار داده Series
  • 22. خواندن و نوشتن داده ها (CSV, Excel)
  • 23. شاخص گذاری و انتخاب داده در Pandas
  • 24. مدیریت مقادیر گمشده
  • 25. توابع و عملیات روی ستون ها
  • 26. گروه بندی داده ها (GroupBy)
  • 27. ادغام و اتصال DataFrames
  • 28. عملیات تاریخ و زمان
  • 29. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 30. رسم نمودارهای خطی
  • 31. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 32. رسم نمودارهای میله ای
  • 33. رسم هیستوگرام
  • 34. تنظیمات نمودار (عنوان، برچسب ها)
  • 35. استفاده از زیرنمودارها
  • 36. ذخیره سازی نمودارها
  • 37. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 38. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 39. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 40. نمودارهای جعبه ای (Boxplots)
  • 41. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 42. نمودارهای توزیع (Distplots)
  • 43. کار با رنگ ها و پالت ها
  • 44. سفارشی سازی نمودارهای Seaborn
  • 45. مقدمه ای بر دریافت داده های رصدخانه
  • 46. آشنایی با API های رصدخانه فضایی
  • 47. اصول درخواست های HTTP
  • 48. استفاده از کتابخانه Requests
  • 49. اعتبارسنجی و توکن ها
  • 50. دریافت داده های نجومی پایه
  • 51. دریافت اطلاعات صور فلکی
  • 52. دریافت داده های ستاره ای
  • 53. دریافت داده های سیارات
  • 54. دریافت داده های کهکشان ها
  • 55. کار با فرمت های داده (JSON, XML)
  • 56. مدیریت پاسخ های API
  • 57. خطاها در درخواست های API
  • 58. تکنیک های پیمایش (Pagination)
  • 59. دریافت داده های سری زمانی
  • 60. تنظیم پارامترهای درخواست
  • 61. مثال عملی: دریافت داده از یک پایگاه داده نجومی
  • 62. مقدمه ای بر پردازش داده های رصدخانه
  • 63. پاکسازی داده ها
  • 64. شناسایی و مدیریت داده های پرت
  • 65. استنتاج مقادیر گمشده
  • 66. نرمال سازی و مقیاس گذاری داده ها
  • 67. تبدیل انواع داده ها
  • 68. اعمال فیلترهای فضایی
  • 69. فیلتر کردن بر اساس زمان
  • 70. انتخاب داده های مرتبط
  • 71. محاسبه پارامترهای ستاره ای
  • 72. محاسبه پارامترهای سیاره ای
  • 73. محاسبه پارامترهای کهکشانی
  • 74. تحلیل آماری مقدماتی داده ها
  • 75. محاسبه میانگین، میانه، واریانس
  • 76. همبستگی بین پارامترها
  • 77. توزیع داده ها
  • 78. مصورسازی نتایج پردازش
  • 79. رسم نمودارهای ساده نتایج
  • 80. رسم نمودارهای پیچیده تر
  • 81. تکنیک های اعتبارسنجی نتایج
  • 82. مقدمه ای بر اتوماسیون
  • 83. مفهوم اسکریپت نویسی
  • 84. نوشتن اسکریپت های ساده پایتون
  • 85. اجرای اسکریپت ها
  • 86. زمان بندی اجرای اسکریپت ها
  • 87. اتوماسیون دریافت داده های روزانه
  • 88. اتوماسیون پردازش داده های دریافتی
  • 89. ایجاد گزارش های خودکار
  • 90. ارسال اعلان ها (ایمیل، پیامک)
  • 91. مدیریت فایل ها و پوشه ها
  • 92. ساختاردهی پروژه اتوماسیون
  • 93. مستندسازی کد
  • 94. اشکال زدایی اسکریپت های اتوماسیون
  • 95. اتوماسیون دریافت و پردازش داده های تلسکوپ
  • 96. اتوماسیون تحلیل داده های نجومی خاص
  • 97. نکات پیشرفته در اتوماسیون
  • 98. نوشتن توابع قابل استفاده مجدد
  • 99. کار با تنظیمات خارجی
  • 100. امنیت در اسکریپت های اتوماسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.