سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی با پایتون برای رهبران

کتاب تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی با پایتون برای رهبران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی با پایتون برای رهبران

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه رهبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی
  • 2. فصل ۲: چرا پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی؟
  • 3. فصل ۳: آشنایی با ابزارهای کلیدی پایتون
  • 4. فصل ۴: نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 5. فصل ۵: مفاهیم پایه پایتون برای تجزیه و تحلیل داده
  • 6. فصل ۶: انواع داده و ساختارهای داده در پایتون
  • 7. فصل ۷: کار با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 8. فصل ۸: بارگیری و پاکسازی داده‌های اولیه
  • 9. فصل ۹: مدیریت داده‌های از دست رفته و تکراری
  • 10. فصل ۱۰: تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها
  • 11. فصل ۱۱: تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 12. فصل ۱۲: آمار توصیفی برای درک بهتر داده‌ها
  • 13. فصل ۱۳: بصری‌سازی داده‌ها: نمودارهای اساسی
  • 14. فصل ۱۴: نمودارهای پیشرفته برای نمایش روابط
  • 15. فصل ۱۵: شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 16. فصل ۱۶: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. فصل ۱۷: کار با داده‌های جغرافیایی و مکانی
  • 18. فصل ۱۸: اصول مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 19. فصل ۱۹: رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر
  • 20. فصل ۲۰: رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی دسته‌بندی
  • 21. فصل ۲۱: درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 22. فصل ۲۲: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. فصل ۲۳: انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 24. فصل ۲۴: ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 25. فصل ۲۵: معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 26. فصل ۲۶: معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 27. فصل ۲۷: تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 28. فصل ۲۸: تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 29. فصل ۲۹: نمایش نتایج به ذینفعان
  • 30. فصل ۳۰: ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 31. فصل ۳۱: کار با کتابخانه Matplotlib
  • 32. فصل ۳۲: کار با کتابخانه Seaborn
  • 33. فصل ۳۳: کار با کتابخانه Plotly
  • 34. فصل ۳۴: طراحی نمودارهای معنی‌دار
  • 35. فصل ۳۵: اصول ارتباط بصری داده‌ها
  • 36. فصل ۳۶: داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 37. فصل ۳۷: تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری
  • 38. فصل ۳۸: بخش‌بندی مشتریان
  • 39. فصل ۳۹: پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 40. فصل ۴۰: تجزیه و تحلیل سبد خرید
  • 41. فصل ۴۱: تجزیه و تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 42. فصل ۴۲: بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 43. فصل ۴۳: شناسایی گلوگاه‌ها در عملیات
  • 44. فصل ۴۴: پیش‌بینی نیاز به منابع
  • 45. فصل ۴۵: تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
  • 46. فصل ۴۶: پیش‌بینی روند فروش
  • 47. فصل ۴۷: تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 48. فصل ۴۸: شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 49. فصل ۴۹: تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 50. فصل ۵۰: سنجش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 51. فصل ۵۱: تحلیل کانال‌های بازاریابی
  • 52. فصل ۵۲: بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 53. فصل ۵۳: مفاهیم یادگیری عمیق
  • 54. فصل ۵۴: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. فصل ۵۵: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 56. فصل ۵۶: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 57. فصل ۵۷: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. فصل ۵۸: تحلیل احساسات متنی
  • 59. فصل ۵۹: استخراج اطلاعات از متن
  • 60. فصل ۶۰: طبقه‌بندی متن
  • 61. فصل ۶۱: کار با داده‌های بزرگ
  • 62. فصل ۶۲: ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ در پایتون
  • 63. فصل ۶۳: موازی‌سازی و توزیع پردازش
  • 64. فصل ۶۴: اصول داده‌کاوی
  • 65. فصل ۶۵: خوشه‌بندی داده‌ها
  • 66. فصل ۶۶: قوانین وابستگی
  • 67. فصل ۶۷: تشخیص ناهنجاری
  • 68. فصل ۶۸: تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. فصل ۶۹: نمایه‌سازی و بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 70. فصل ۷۰: تحلیل روابط و تأثیرگذاران
  • 71. فصل ۷۱: پیش‌بینی رفتار در شبکه‌ها
  • 72. فصل ۷۲: هوش تجاری (BI) و پایتون
  • 73. فصل ۷۳: ادغام پایتون با ابزارهای BI
  • 74. فصل ۷۴: خودکارسازی گزارش‌دهی
  • 75. فصل ۷۵: ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 76. فصل ۷۶: اخلاق در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 77. فصل ۷۷: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 78. فصل ۷۸: سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 79. فصل ۷۹: تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 80. فصل ۸۰: آینده تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی
  • 81. فصل ۸۱: روندها و نوآوری‌های جدید
  • 82. فصل ۸۲: نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 83. فصل ۸۳: خودکارسازی تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 84. فصل ۸۴: مسائل خاص صنعت: خدمات مالی
  • 85. فصل ۸۵: مسائل خاص صنعت: بهداشت و درمان
  • 86. فصل ۸۶: مسائل خاص صنعت: خرده‌فروشی
  • 87. فصل ۸۷: مسائل خاص صنعت: تولید
  • 88. فصل ۸۸: پیاده‌سازی موفق پروژه‌های داده
  • 89. فصل ۸۹: مدیریت تیم‌های داده
  • 90. فصل ۹۰: ایجاد فرهنگ داده‌محور
  • 91. فصل ۹۱: پرسش‌های کلیدی رهبران از داده‌ها
  • 92. فصل ۹۲: ترجمه نتایج فنی به زبان کسب‌وکار
  • 93. فصل ۹۳: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی موفقیت پروژه‌های داده
  • 95. فصل ۹۵: مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 96. فصل ۹۶: ابزارهای تخصصی برای تحلیل عملکرد
  • 97. فصل ۹۷: بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت
  • 98. فصل ۹۸: استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 99. فصل ۹۹: درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 100. فصل ۱۰۰: مراحل بعدی در سفر تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.