کتاب توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: یک دیدگاه جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: یک دیدگاه جامع

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Chatbots and Virtual Assistants

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها
  • 2. تاریخچه چت‌بات‌ها: از ELIZA تا GPT
  • 3. انواع چت‌بات‌ها: مبتنی بر قوانین، جستجوی دانش، یادگیری ماشین
  • 4. معماری پایه یک چت‌بات هوش مصنوعی
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم کلیدی
  • 6. تجزیه و تحلیل اجزای کلام (POS Tagging)
  • 7. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 8. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 9. تشخیص نیت (Intent Recognition)
  • 10. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
  • 11. مدل‌های زبان: از N-grams تا شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 13. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Models)
  • 16. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 17. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 18. مکانیسم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معرفی
  • 20. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 21. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 22. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) در LLMs
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 24. آموزش با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Rasa
  • 26. مراحل توسعه چت‌بات با Rasa: NLU، Core
  • 27. پیکربندی Rasa: domain.yml, config.yml, credentials.yml
  • 28. نوشتن داستان‌ها (Stories) برای Rasa
  • 29. تعریف دامنه‌ها (Domains) در Rasa
  • 30. مدل‌های NLU در Rasa: Pipeline
  • 31. توسعه پاسخ‌ها (Responses) در Rasa
  • 32. تعریف اکشن‌ها (Actions) در Rasa
  • 33. نشر چت‌بات Rasa
  • 34. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Dialogflow
  • 35. ایجاد عامل (Agent) در Dialogflow
  • 36. تعریف نیت‌ها (Intents) و عبارات آموزشی (Training Phrases)
  • 37. تعریف موجودیت‌ها (Entities)
  • 38. مدیریت مکالمه (Context) در Dialogflow
  • 39. توسعه پاسخ‌های متنی و غنی (Rich Responses)
  • 40. ادغام با سرویس‌های خارجی (Fulfillment)
  • 41. نشر چت‌بات Dialogflow
  • 42. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Botpress
  • 43. مراحل توسعه در Botpress
  • 44. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 45. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 46. ادغام با سرویس‌های خارجی
  • 47. مفاهیم پیشرفته در توسعه چت‌بات
  • 48. مدیریت عدم قطعیت (Handling Ambiguity)
  • 49. تکنیک‌های بهبود دقت NLU
  • 50. تشخیص و مدیریت احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. شخصیت‌پردازی چت‌بات (Chatbot Personality)
  • 52. طراحی تجربه کاربری (UX) برای چت‌بات‌ها
  • 53. ارزیابی عملکرد چت‌بات: معیارهای کلیدی
  • 54. تست و عیب‌یابی چت‌بات
  • 55. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری (Bias Mitigation)
  • 56. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
  • 57. جنبه‌های اخلاقی توسعه چت‌بات
  • 58. حفظ پیوستگی در مکالمه (Maintaining Context)
  • 59. مدیریت مکالمات پیچیده
  • 60. استفاده از پایگاه دانش (Knowledge Base)
  • 61. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 62. تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 63. کاربرد چت‌بات در خدمات مشتری
  • 64. کاربرد چت‌بات در آموزش
  • 65. کاربرد چت‌بات در سلامت
  • 66. کاربرد چت‌بات در تجارت الکترونیک
  • 67. کاربرد چت‌بات در بازی‌ها
  • 68. چت‌بات‌های چندزبانه
  • 69. چت‌بات‌های صوتی (Voicebots)
  • 70. فناوری‌های مرتبط: Speech-to-Text (STT)
  • 71. فناوری‌های مرتبط: Text-to-Speech (TTS)
  • 72. معماری چت‌بات صوتی
  • 73. مدل‌های زبانی برای تولید مکالمه
  • 74. استفاده از APIهای LLMs (مانند OpenAI)
  • 75. Prompt Engineering برای چت‌بات‌ها
  • 76. تنظیم پارامترهای LLMs
  • 77. آموزش چت‌بات از ابتدا (Scratch)
  • 78. فناوری‌های پیشرفته: Graph Neural Networks (GNNs)
  • 79. فناوری‌های پیشرفته: Reinforcement Learning for Dialogue Management
  • 80. چت‌بات‌های توصیه‌گر (Recommendation Chatbots)
  • 81. چت‌بات‌های استدلالی (Reasoning Chatbots)
  • 82. نظارت بر عملکرد چت‌بات در محیط واقعی
  • 83. جمع‌آوری داده‌های مکالمه برای بهبود
  • 84. تکنیک‌های A/B Testing برای چت‌بات‌ها
  • 85. مواجه با خطاهای غیرمنتظره در مکالمه
  • 86. طراحی چت‌بات‌های قابل مقیاس‌پذیر
  • 87. روندها و آینده چت‌بات‌های هوش مصنوعی
  • 88. چت‌بات‌های فراگیر (Embodied AI Chatbots)
  • 89. همکاری بین انسان و چت‌بات
  • 90. ملاحظات قانونی در توسعه چت‌بات
  • 91. مدل‌سازی زبان‌های غیررسمی و عامیانه
  • 92. فرهنگ‌سازی چت‌بات برای بازارهای مختلف
  • 93. کاربرد چت‌بات در اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 94. تکنیک‌های تشخیص شوخی و طنز
  • 95. پردازش اطلاعات چندوجهی (Multimodal AI)
  • 96. ساخت چت‌بات‌های قابل توضیح (Explainable AI for Chatbots)
  • 97. بهینه‌سازی مصرف منابع در چت‌بات‌های LLM
  • 98. استفاده از Vector Databases برای جستجوی معنایی
  • 99. طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات‌ها
  • 100. نقش چت‌بات در عصر دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.