سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های اقتصادی

کتاب تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های اقتصادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های اقتصادی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی روندهای نوآوری و رشد اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان شناسی محاسباتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. شناخت الگو در زبان
  • 5. جمله سازی و ساختار نحوی
  • 6. تجزیه نحوی و درختان وابستگی
  • 7. تجزیه وابستگی در زبان فارسی
  • 8. تحلیل معنایی جملات
  • 9. ابهام زدایی معنایی کلمه
  • 10. تخصیص نقش معنایی
  • 11. استخراج اطلاعات
  • 12. شناسایی موجودیت های نامدار (NER)
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت ها
  • 14. تشخیص اطلاعات کلیدی
  • 15. پردازش متن های اقتصادی
  • 16. ویژگی های منحصر به فرد گزارش های اقتصادی
  • 17. چالش های پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 18. مدل های زبانی
  • 19. مدل های زبانی آماری
  • 20. مدل های زبانی عصبی
  • 21. مدل های ترنسفورمر
  • 22. Word Embeddings
  • 23. Word2Vec و GloVe
  • 24. FastText
  • 25. تعبیه کلمات خاص مالی
  • 26. Embeddings معنایی
  • 27. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری ترنسفورمر
  • 29. آموزش مدل های ترنسفورمر
  • 30. تنظیم دقیق مدل های زبانی
  • 31. بهینه سازی مدل های ترنسفورمر
  • 32. یادگیری ترجیحی
  • 33. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 34. تکنیک های پردازش اولیه متن
  • 35. توکنایز کردن
  • 36. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 37. ریشه یابی کلمات (Stemming)
  • 38. لماز کردن (Lemmatization)
  • 39. پاکسازی متن
  • 40. نرمال سازی متن
  • 41. پردازش داده های متنی
  • 42. ذخیره سازی و مدیریت داده های متنی
  • 43. مجموعه داده های متنی
  • 44. استخراج داده از منابع مختلف
  • 45. وب اسکرپینگ
  • 46. API ها
  • 47. قوانین و مقررات مربوط به داده ها
  • 48. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 49. لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 50. لاتنت سیمانتیک تحلیل (LSA)
  • 51. شبکه های معنایی
  • 52. تشخیص موضوعات اصلی در گزارش ها
  • 53. کشف روندهای اقتصادی
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. تشخیص بار عاطفی متن
  • 56. طبقه بندی احساسات
  • 57. مدل های مبتنی بر واژگان
  • 58. مدل های یادگیری ماشین
  • 59. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 60. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. مدل های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 62. تحلیل احساسات در حوزه مالی
  • 63. شناسایی لحن مثبت، منفی و خنثی
  • 64. استخراج نظرات کارشناسان
  • 65. مدل های پیش بینی
  • 66. استفاده از NLP برای پیش بینی شاخص ها
  • 67. مدل سازی سری های زمانی
  • 68. ترکیب NLP و مدل های سری های زمانی
  • 69. تحلیل ریسک
  • 70. شناسایی ریسک های مرتبط با اخبار اقتصادی
  • 71. مدیریت پرتفوی
  • 72. اتوماسیون گزارش دهی
  • 73. تولید خودکار گزارش های خلاصه
  • 74. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 75. رابط های کاربری زبان طبیعی
  • 76. سوال و جواب (Question Answering)
  • 77. سیستم های بازیابی اطلاعات
  • 78. جستجوی معنایی
  • 79. دسته بندی اسناد (Document Classification)
  • 80. تقسیم بندی گزارش ها بر اساس موضوع
  • 81. تشخیص نوع گزارش (تحلیلی، خبری، تحلیلی)
  • 82. تشخیص نهادها و سازمان ها
  • 83. شناسایی نهادهای مالی
  • 84. استخراج اطلاعات تماس
  • 85. تحلیل ارتباطات بین شرکت ها
  • 86. مدل های گراف دانش
  • 87. وب معنایی
  • 88. قالب بندی داده های ساختار یافته
  • 89. XML و JSON
  • 90. توسعه ابزارهای NLP
  • 91. فریمورک های NLP
  • 92. NLTK, SpaCy, Gensim
  • 93. کتابخانه های پایتون
  • 94. TensorFlow و PyTorch
  • 95. تنظیمات و پارامترهای مدل ها
  • 96. ارزیابی عملکرد مدل ها
  • 97. معیارهای ارزیابی
  • 98. دقت، بازیابی، امتیاز F1
  • 99. ارزیابی کیفی
  • 100. مطالعات موردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.