سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده

کتاب تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: انبار داده (Data Lakes)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده
  • 2. اهمیت تحلیل اکتشافی داده
  • 3. مراحل تحلیل اکتشافی داده
  • 4. انواع داده ها و ویژگی های آن ها
  • 5. شناخت ساختار داده ها
  • 6. پاکسازی داده ها: شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 7. پاکسازی داده ها: شناسایی و مدیریت داده های پرت
  • 8. پاکسازی داده ها: استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 9. تبدیل داده ها: ایجاد ویژگی های جدید
  • 10. تبدیل داده ها: کدگذاری متغیرهای دسته ای
  • 11. تبدیل داده ها: مقیاس گذاری داده ها
  • 12. تحلیل توزیع متغیرهای عددی
  • 13. نمودارهای هیستوگرام
  • 14. نمودارهای چگالی
  • 15. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 16. تحلیل متغیرهای دسته ای
  • 17. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
  • 18. نمودارهای دایره ای (Pie Charts)
  • 19. جداول فراوانی
  • 20. تحلیل رابطه بین دو متغیر عددی
  • 21. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 22. تحلیل همبستگی
  • 23. ضریب همبستگی پیرسون
  • 24. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 25. تحلیل رابطه بین یک متغیر عددی و یک متغیر دسته ای
  • 26. نمودارهای جعبه ای تفکیک شده
  • 27. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 28. تحلیل رابطه بین دو متغیر دسته ای
  • 29. جداول توافقی (Contingency Tables)
  • 30. نمودارهای میله ای خوشه ای
  • 31. نمودارهای میله ای انباشته
  • 32. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
  • 33. تحلیل داده های زمانی
  • 34. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 35. شناسایی روندها در داده های زمانی
  • 36. شناسایی فصلی بودن در داده های زمانی
  • 37. شناسایی چرخه ها در داده های زمانی
  • 38. نمودارهای خود همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 39. تحلیل داده های مکانی
  • 40. نقشه های حرارتی (Heatmaps)
  • 41. نقشه های پراکندگی مکانی
  • 42. تحلیل خوشه ای (Clustering)
  • 43. الگوریتم K-Means
  • 44. ارزیابی نتایج خوشه بندی
  • 45. تصویرسازی داده ها: اصول و مفاهیم
  • 46. هدف از بصری سازی داده ها
  • 47. اصول طراحی نمودارهای موثر
  • 48. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 49. رنگ در بصری سازی داده ها
  • 50. تایپوگرافی در بصری سازی داده ها
  • 51. سادگی و وضوح در بصری سازی داده ها
  • 52. پرهیز از شلوغی و اطلاعات اضافی
  • 53. تعامل (Interactivity) در بصری سازی داده ها
  • 54. فیلتر کردن و بزرگنمایی
  • 55. نکات ابزار (Tooltips)
  • 56. نمودارهای پانل (Panel Charts)
  • 57. نمودارهای شبکه ای (Network Graphs)
  • 58. نمودارهای درختی (Treemaps)
  • 59. نمودارهای سلسله مراتبی (Hierarchical Charts)
  • 60. نمودارهای سنکی (Sankey Diagrams)
  • 61. نمودارهای نقشه ای (Map Charts)
  • 62. داشبوردها: اصول و طراحی
  • 63. هدف از داشبوردها
  • 64. اجزای یک داشبورد موثر
  • 65. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 66. ساختار بندی و چیدمان داشبورد
  • 67. طراحی بصری داشبورد
  • 68. انتخاب ابزارهای بصری سازی
  • 69. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Matplotlib)
  • 70. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Seaborn)
  • 71. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Plotly)
  • 72. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Bokeh)
  • 73. ابزارهای بصری سازی تعاملی (Tableau)
  • 74. ابزارهای بصری سازی تعاملی (Power BI)
  • 75. کتابخانه جاوا اسکریپت برای بصری سازی (D3.js)
  • 76. کاربرد تحلیل اکتشافی در مدیریت داده
  • 77. شناسایی الگوهای پنهان در داده ها
  • 78. کشف بینش های جدید از داده ها
  • 79. کمک به فرآیند تصمیم گیری
  • 80. شناسایی نقاط ضعف در کیفیت داده ها
  • 81. اعتبارسنجی فرضیه ها
  • 82. پیش پردازش داده ها برای مدل سازی
  • 83. انتخاب ویژگی های مرتبط
  • 84. شناخت محدودیت های داده ها
  • 85. تفسیر نتایج تحلیل اکتشافی
  • 86. ارائه نتایج تحلیل اکتشافی
  • 87. داستان سرایی با داده ها
  • 88. اثرگذاری بصری سازی داده ها
  • 89. چالش ها در تحلیل اکتشافی و بصری سازی
  • 90. مقیاس پذیری داده ها
  • 91. پیچیدگی ساختار داده ها
  • 92. سوگیری در تحلیل و بصری سازی
  • 93. اخلاق در بصری سازی داده ها
  • 94. مباحث پیشرفته در تحلیل اکتشافی
  • 95. یادگیری عمیق برای تحلیل اکتشافی
  • 96. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متنی
  • 97. تحلیل داده های غیرساختاریافته
  • 98. آینده تحلیل اکتشافی و بصری سازی داده ها
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies) در تحلیل اکتشافی
  • 100. نمونه های واقعی از بصری سازی داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.