کتاب اینترنت اشیاء شهری و هوش مصنوعی: مدیریت ترافیک و منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اینترنت اشیاء شهری و هوش مصنوعی: مدیریت ترافیک و منابع

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in IoT Devices

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء شهری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک
  • 3. ارتباط بین IoT و هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 4. فناوری های کلیدی IoT در مدیریت ترافیک
  • 5. سنسورهای ترافیکی و جمع آوری داده
  • 6. دوربین های نظارتی هوشمند
  • 7. دستگاه های مخابراتی و ارتباطی
  • 8. پلتفرم های داده و ابری
  • 9. شبکه های ارتباطی (5G، LoRaWAN)
  • 10. امنیت داده ها در IoT شهری
  • 11. اصول یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
  • 12. یادگیری عمیق برای تشخیص الگوهای ترافیکی
  • 13. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی سیگنال های راهنمایی
  • 14. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل بازخورد شهروندان
  • 17. هوش مصنوعی مولد برای شبیه سازی ترافیک
  • 18. مدل های پیش بینی ترافیک
  • 19. پیش بینی ازدحام و تراکم
  • 20. پیش بینی زمان رسیدن وسایل نقلیه
  • 21. تحلیل رفتار رانندگان
  • 22. بهینه سازی جریان ترافیک
  • 23. کنترل هوشمند تقاطع ها
  • 24. سیگنال های راهنمایی تطبیقی
  • 25. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 26. سیستم های تشخیص فضای پارک خالی
  • 27. راهنمایی رانندگان به سمت پارکینگ های خالی
  • 28. مدیریت تقاضای ترافیک
  • 29. ابزارهای تشویق به استفاده از حمل و نقل عمومی
  • 30. قیمت گذاری پویا برای ورود به مناطق شلوغ
  • 31. سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 32. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 33. بهینه سازی مسیر اتوبوس ها و تاکسی ها
  • 34. سیستم های اطلاعات مسافران
  • 35. مدیریت اضطراری و حوادث ترافیکی
  • 36. تشخیص زودهنگام حوادث
  • 37. هماهنگی خدمات امدادی
  • 38. اطلاع رسانی به رانندگان در مورد حوادث
  • 39. ایمنی عابر پیاده و دوچرخه سوار
  • 40. سیستم های هشدار دهنده عابر پیاده
  • 41. تحلیل نقاط حادثه خیز
  • 42. توسعه زیرساخت های هوشمند
  • 43. سنگفرش های هوشمند
  • 44. روشنایی معابر هوشمند
  • 45. تابلوهای اطلاعاتی پویا
  • 46. مدیریت منابع انرژی در شهر هوشمند
  • 47. شبکه های هوشمند برق
  • 48. مدیریت مصرف آب
  • 49. سیستم های جمع آوری و دفع زباله هوشمند
  • 50. پایش کیفیت هوا و صدا
  • 51. تاثیر ترافیک بر محیط زیست
  • 52. راهکارهای کاهش آلودگی هوا
  • 53. راهکارهای کاهش آلودگی صوتی
  • 54. استفاده از داده های IoT برای پایش محیط زیست
  • 55. مطالعات موردی شهرهای هوشمند موفق
  • 56. تجربیات جهانی در پیاده سازی ITS
  • 57. چالش های پیاده سازی IoT در مدیریت ترافیک
  • 58. موانع فرهنگی و اجتماعی
  • 59. موانع فنی و زیرساختی
  • 60. موانع قانونی و نظارتی
  • 61. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی ترافیکی
  • 63. سوگیری در الگوریتم ها
  • 64. شفافیت در تصمیم گیری های AI
  • 65. مدل های اقتصادی برای شهرهای هوشمند
  • 66. سرمایه گذاری و تامین مالی پروژه های IoT
  • 67. بازگشت سرمایه در سیستم های هوشمند
  • 68. ارزیابی عملکرد سیستم های مدیریت ترافیک
  • 69. شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 70. مطالعات تطبیقی راهکارها
  • 71. آینده مدیریت ترافیک شهری با AI و IoT
  • 72. نقش خودروهای خودران
  • 73. اتصال خودروها به زیرساخت (V2I)
  • 74. اتصال خودروها به یکدیگر (V2V)
  • 75. نقش بلاکچین در مدیریت ترافیک
  • 76. امنیت تراکنش ها و داده ها
  • 77. کاهش تقلب و افزایش شفافیت
  • 78. اینترنت اشیاء مصرف کننده و تاثیر آن بر ترافیک
  • 79. فناوری های پوشیدنی و تحلیل رفتار
  • 80. واقعیت افزوده (AR) در ناوبری شهری
  • 81. واقعیت مجازی (VR) برای شبیه سازی
  • 82. شهروندان و نقش آنها در شهر هوشمند
  • 83. جمع آوری داده از طریق اپلیکیشن های موبایل
  • 84. مشارکت شهروندان در بهبود ترافیک
  • 85. آموزش و آگاهی عمومی
  • 86. حکمرانی شهری داده محور
  • 87. تصمیم گیری بر اساس تحلیل داده ها
  • 88. برنامه ریزی بلندمدت شهری
  • 89. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS)
  • 90. توسعه پایدار شهری
  • 91. نقش IoT و AI در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 92. مدیریت بحران های شهری
  • 93. تاب آوری زیرساخت ها
  • 94. مقیاس پذیری سیستم های هوشمند
  • 95. پتانسیل رشد و توسعه در شهرهای آینده
  • 96. همکاری بین بخش های دولتی و خصوصی
  • 97. نقش استارتاپ ها و نوآوری
  • 98. پژوهش و توسعه در حوزه IoT و AI
  • 99. چشم انداز آینده و تحولات پیش رو
  • 100. نکات کلیدی و جمع بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.