سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی

کتاب پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی روندها با پایتون و داده‌کاوی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون مرتبط با داده‌کاوی (Data Mining)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 4. کتابخانه‌های کلیدی برای علم داده: NumPy
  • 5. کتابخانه‌های کلیدی برای علم داده: Pandas
  • 6. کار با دیتافریم‌ها در Pandas
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مدیریت داده‌های گمشده
  • 9. کار با داده‌های متنی
  • 10. مقدمه ای بر مصورسازی داده
  • 11. کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 12. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 13. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 14. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 15. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 16. تشخیص الگو در داده‌ها
  • 17. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 20. رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون لجستیک
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. درختان تصمیم
  • 24. جنگل‌های تصادفی
  • 25. مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 28. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 29. تشخیص ناهنجاری
  • 30. مقدمه ای بر پیش‌بینی روند
  • 31. تعریف روند و الگوهای زمانی
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. شناسایی روند صعودی و نزولی
  • 34. شناسایی فصلیت
  • 35. شناسایی دوره‌های تناوب
  • 36. متوسط متحرک ساده (SMA)
  • 37. متوسط متحرک وزنی (WMA)
  • 38. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 39. میانگین متحرک همگرایی/واگرایی (MACD)
  • 40. تجزیه و تحلیل آماری سری‌های زمانی
  • 41. مدل ARIMA
  • 42. مدل SARIMA
  • 43. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 45. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 46. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 48. معیارهای ارزیابی: MSE و RMSE
  • 49. معیارهای ارزیابی: MAE و MAPE
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. کار با داده‌های تاریخی قیمت سهام
  • 52. استخراج داده‌های سهام با کتابخانه‌های پایتون
  • 53. تحلیل داده‌های قیمت سهام
  • 54. تشخیص روند در داده‌های سهام
  • 55. پیاده‌سازی میانگین متحرک برای سهام
  • 56. سیگنال‌های خرید و فروش بر اساس میانگین متحرک
  • 57. تحلیل فصلیت در بازارهای مالی
  • 58. شناسایی الگوهای شمعی ژاپنی
  • 59. استفاده از RSI برای شناسایی اشباع خرید و فروش
  • 60. استفاده از MACD برای شناسایی کراس‌اوورها
  • 61. مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 64. پیاده‌سازی LSTM برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 65. ساختار لایه‌های LSTM
  • 66. تابع فعال‌سازی در LSTM
  • 67. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در LSTM
  • 68. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 69. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 70. تنظیم تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 71. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 72. کاهش افت (Dropout)
  • 73. تشخیص و پیش‌بینی روند در بازارهای ارز دیجیتال
  • 74. استفاده از داده‌های ارز دیجیتال
  • 75. چالش‌های پیش‌بینی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 76. پیش‌بینی قیمت با مدل‌های ساده
  • 77. پیش‌بینی قیمت با مدل‌های پیشرفته
  • 78. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 79. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. استفاده از NLP برای تحلیل اخبار مالی
  • 81. استخراج اطلاعات از متون خبری
  • 82. بنیان‌های تحلیل احساسات
  • 83. کتابخانه‌های NLP در پایتون: NLTK
  • 84. کتابخانه‌های NLP در پایتون: spaCy
  • 85. کتابخانه‌های NLP در پایتون: TextBlob
  • 86. ساخت مدل تحلیل احساسات ساده
  • 87. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 88. ادغام تحلیل احساسات با پیش‌بینی روند
  • 89. تاثیر اخبار بر قیمت دارایی‌ها
  • 90. کار با API های خبری
  • 91. کتابخانه‌های مفید برای کار با API ها
  • 92. نمونه عملی: پیش‌بینی روند با داده‌های واقعی
  • 93. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز
  • 94. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 95. انتخاب و پیاده‌سازی مدل مناسب
  • 96. آموزش مدل و ارزیابی نتایج
  • 97. تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 98. معرفی کتابخانه Prophet از فیسبوک
  • 99. استفاده از Prophet برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 100. قابلیت‌های Prophet در شناسایی روند و فصلیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.