سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Social Sciences

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 2. مفاهیم بنیادی شبکه های اجتماعی
  • 3. معماری شبکه های اجتماعی
  • 4. نظریه گراف در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 5. انواع داده ها در شبکه های اجتماعی
  • 6. پیش پردازش داده ها در شبکه های اجتماعی
  • 7. پاکسازی و نرمال سازی داده ها
  • 8. مدیریت داده های حجیم
  • 9. کاربران و موجودیت ها در شبکه های اجتماعی
  • 10. ارتباطات و پیوندها
  • 11. شبکه های همبستگی
  • 12. پروفایل های کاربران
  • 13. شناخت الگوها در شبکه های اجتماعی
  • 14. خوشه بندی کاربران
  • 15. شناسایی جوامع
  • 16. کشف رویدادها
  • 17. تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
  • 18. مدل های زبان طبیعی
  • 19. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متن
  • 20. شناسایی موجودیت نامدار
  • 21. استخراج روابط
  • 22. تحلیل احساسات بر اساس کلمات کلیدی
  • 23. تحلیل احساسات مبتنی بر مدل های یادگیری عمیق
  • 24. تجسم داده های شبکه های اجتماعی
  • 25. ابزارهای تجسم
  • 26. نمایش گراف ها
  • 27. نمایش دینامیک شبکه ها
  • 28. نقشه های حرارتی
  • 29. تکنیک های یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری نظارت شده
  • 31. یادگیری بدون نظارت
  • 32. یادگیری تقویتی
  • 33. شبکه های عصبی
  • 34. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 35. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 37. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 38. مدل های زبانی پیش آموزش دیده
  • 39. BERT
  • 40. Word Embeddings
  • 41. Word2Vec
  • 42. GloVe
  • 43. FastText
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اسپم
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی اخبار جعلی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص ربات ها
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربران
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در توصیه گرها
  • 49. سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • 50. سیستم های توصیه گر مبتنی بر همکاری
  • 51. سیستم های توصیه گر ترکیبی
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی روندها
  • 53. تحلیل سری های زمانی
  • 54. مدل های پیش بینی
  • 55. تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی
  • 56. امنیت و حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی
  • 57. اخلاق در تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 58. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. سوگیری در داده ها و الگوریتم ها
  • 60. حفاظت از داده ها
  • 61. قوانین و مقررات
  • 62. مطالعات موردی در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 63. تجارت الکترونیک
  • 64. بازاریابی و تبلیغات
  • 65. سیاست و افکار عمومی
  • 66. سلامت عمومی
  • 67. تحلیل تاثیرگذاری (Influence Analysis)
  • 68. مرکزیت در شبکه ها
  • 69. مرکزیت درجه
  • 70. مرکزیت بینابینی
  • 71. مرکزیت نزدیکی
  • 72. مرکزیت ویژه
  • 73. کشف نفوذگران
  • 74. پیش بینی انتشار اطلاعات
  • 75. تحلیل پویایی شبکه ها
  • 76. مدل های انتشار ویروس (SIR, SIS)
  • 77. مدل های انتشار اطلاعات
  • 78. مدل های انتشار عقیده
  • 79. استخراج موضوعات (Topic Modeling)
  • 80. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 81. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 82. مدل های مبتنی بر Embedding
  • 83. تحلیل متن پیشرفته
  • 84. پردازش معنایی
  • 85. استخراج دانش
  • 86. شبکه های دانش
  • 87. همبستگی بین شبکه های مختلف
  • 88. شبکه های معنایی
  • 89. کاربرد Chatbots در شبکه های اجتماعی
  • 90. پردازش مکالمات
  • 91. پاسخگویی خودکار
  • 92. تحلیل داده های ویدئویی در شبکه های اجتماعی
  • 93. تشخیص اشیاء
  • 94. تشخیص چهره
  • 95. تحلیل حرکات
  • 96. فناوری بلاکچین و شبکه های اجتماعی
  • 97. تمرکززدایی
  • 98. امنیت تراکنش ها
  • 99. آینده تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 100. چالش های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.