سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون مکالمات: ساخت چت‌بات‌های کارآمد با پایتون

کتاب اتوماسیون مکالمات: ساخت چت‌بات‌های کارآمد با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون مکالمات: ساخت چت‌بات‌های کارآمد با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر اتوماسیون مکالمات
  • 2. فصل ۲: چرا چت‌بات‌ها؟ کاربردها و مزایا
  • 3. فصل ۳: اصول اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. فصل ۴: معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای چت‌بات‌ها
  • 5. فصل ۵: نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 6. فصل ۶: کتابخانه‌های کلیدی NLP در پایتون: NLTK
  • 7. فصل ۷: کتابخانه‌های کلیدی NLP در پایتون: spaCy
  • 8. فصل ۸: آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش چت‌بات
  • 9. فصل ۹: توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 10. فصل ۱۰: ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 11. فصل ۱۱: حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 12. فصل ۱۲: نمایش کلمات: Bag-of-Words
  • 13. فصل ۱۳: نمایش کلمات: TF-IDF
  • 14. فصل ۱۴: معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن
  • 15. فصل ۱۵: الگوریتم Naive Bayes برای طبقه‌بندی نیت کاربر
  • 16. فصل ۱۶: الگوریتم SVM برای طبقه‌بندی نیت کاربر
  • 17. فصل ۱۷: ساخت اولین چت‌بات ساده مبتنی بر قوانین
  • 18. فصل ۱۸: چت‌بات‌های مبتنی بر الگو (Pattern Matching)
  • 19. فصل ۱۹: معرفی چارچوب Rasa برای ساخت چت‌بات
  • 20. فصل ۲۰: نصب و پیکربندی Rasa
  • 21. فصل ۲۱: ساخت مدل زبان (NLU) در Rasa
  • 22. فصل ۲۲: تعریف نیت‌ها (Intents) و موجودیت‌ها (Entities)
  • 23. فصل ۲۳: آموزش مدل NLU در Rasa
  • 24. فصل ۲۴: تعریف داستان‌ها (Stories) برای مدیریت مکالمات
  • 25. فصل ۲۵: تعریف اکشن‌ها (Actions) برای پاسخ‌دهی چت‌بات
  • 26. فصل ۲۶: اجرای چت‌بات Rasa
  • 27. فصل ۲۷: تست و ارزیابی عملکرد چت‌بات Rasa
  • 28. فصل ۲۸: مفاهیم پیشرفته‌تر Rasa: فرم‌ها (Forms)
  • 29. فصل ۲۹: مفاهیم پیشرفته‌تر Rasa: مدیریت وضعیت (State Management)
  • 30. فصل ۳۰: مفاهیم پیشرفته‌تر Rasa: ریسپانسرها (Responders)
  • 31. فصل ۳۱: استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
  • 32. فصل ۳۲: معرفی Word Embeddings: Word2Vec
  • 33. فصل ۳۳: معرفی Word Embeddings: GloVe
  • 34. فصل ۳۴: استفاده از Embeddings در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 35. فصل ۳۵: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای NLP
  • 36. فصل ۳۶: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 37. فصل ۳۷: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRU)
  • 38. فصل ۳۸: معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 39. فصل ۳۹: مدل‌های زبان پیش‌آموزش‌دیده: BERT
  • 40. فصل ۴۰: مدل‌های زبان پیش‌آموزش‌دیده: GPT
  • 41. فصل ۴۱: Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 42. فصل ۴۲: ساخت چت‌بات‌های مکالمه‌ای با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 43. فصل ۴۳: معرفی ابزار ChatterBot
  • 44. فصل ۴۴: نصب و استفاده از ChatterBot
  • 45. فصل ۴۵: آموزش ChatterBot با داده‌های سفارشی
  • 46. فصل ۴۶: مقایسه Rasa و ChatterBot
  • 47. فصل ۴۷: ادغام چت‌بات با پلتفرم‌های پیام‌رسان
  • 48. فصل ۴۸: ادغام با وب‌سایت‌ها (HTML, JavaScript)
  • 49. فصل ۴۹: ادغام با تلگرام (Telegram Bot API)
  • 50. فصل ۵۰: ادغام با واتس‌اپ (WhatsApp Business API)
  • 51. فصل ۵۱: ادغام با فیسبوک مسنجر (Facebook Messenger API)
  • 52. فصل ۵۲: ملاحظات امنیتی در توسعه چت‌بات
  • 53. فصل ۵۳: مدیریت حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. فصل ۵۴: جلوگیری از حملات رایج به چت‌بات‌ها
  • 55. فصل ۵۵: تست A/B برای بهبود عملکرد چت‌بات
  • 56. فصل ۵۶: پایش (Monitoring) عملکرد چت‌بات در محیط واقعی
  • 57. فصل ۵۷: جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 58. فصل ۵۸: تحلیل داده‌های مکالمات چت‌بات
  • 59. فصل ۵۹: بهبود مداوم چت‌بات بر اساس تحلیل‌ها
  • 60. فصل ۶۰: استفاده از چت‌بات‌ها برای پشتیبانی مشتری
  • 61. فصل ۶۱: چت‌بات‌ها در فروش و بازاریابی
  • 62. فصل ۶۲: چت‌بات‌ها در خدمات سازمانی
  • 63. فصل ۶۳: چت‌بات‌ها در آموزش و یادگیری
  • 64. فصل ۶۴: چت‌بات‌های شخصی‌سازی شده
  • 65. فصل ۶۵: مبانی طراحی رابط کاربری مکالمه‌ای (CUI)
  • 66. فصل ۶۶: اصول طراحی مکالمه موثر
  • 67. فصل ۶۷: ایجاد شخصیت برای چت‌بات
  • 68. فصل ۶۸: مدیریت خطاها و ابهام در مکالمات
  • 69. فصل ۶۹: تکنیک‌های ترغیب و هدایت کاربر
  • 70. فصل ۷۰: مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 71. فصل ۷۱: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. فصل ۷۲: مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 73. فصل ۷۳: ساخت متن مولد برای چت‌بات‌ها
  • 74. فصل ۷۴: چت‌بات‌های خلاق و سرگرم‌کننده
  • 75. فصل ۷۵: چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 76. فصل ۷۶: چارچوب‌های قانون‌گذاری و دستورالعمل‌ها
  • 77. فصل ۷۷: مسئولیت‌پذیری در توسعه چت‌بات
  • 78. فصل ۷۸: تعصب (Bias) در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 79. فصل ۷۹: شناسایی و کاهش تعصب در چت‌بات‌ها
  • 80. فصل ۸۰: آینده اتوماسیون مکالمات
  • 81. فصل ۸۱: چت‌بات‌های چندوجهی (Multimodal Chatbots)
  • 82. فصل ۸۲: ادغام با واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 83. فصل ۸۳: دستیارهای صوتی و چت‌بات‌های صوتی
  • 84. فصل ۸۴: پیشرفت در درک زبان طبیعی
  • 85. فصل ۸۵: پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 86. فصل ۸۶: چالش‌های NLP برای زبان فارسی
  • 87. فصل ۸۷: منابع و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 88. فصل ۸۸: ساخت چت‌بات فارسی با Rasa
  • 89. فصل ۸۹: آموزش مدل NLU فارسی در Rasa
  • 90. فصل ۹۰: تعریف داستان‌های فارسی در Rasa
  • 91. فصل ۹۱: تست چت‌بات فارسی
  • 92. فصل ۹۲: پروژه‌های عملی: ساخت چت‌بات رزرو وقت
  • 93. فصل ۹۳: پروژه‌های عملی: ساخت چت‌بات پرسش و پاسخ
  • 94. فصل ۹۴: پروژه‌های عملی: ساخت چت‌بات راهنمای محصول
  • 95. فصل ۹۵: ابزارهای پیشرفته برای توسعه چت‌بات
  • 96. فصل ۹۶: ابزارهای خودکارسازی تست چت‌بات
  • 97. فصل ۹۷: پلتفرم‌های ابری برای استقرار چت‌بات
  • 98. فصل ۹۸: بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 99. فصل ۹۹: مسیر شغلی در حوزه اتوماسیون مکالمات
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.