سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام کمبود مواد غذایی

کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام کمبود مواد غذایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام کمبود مواد غذایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کشاورزی هوشمند در مواجهه با تغییرات اقلیمی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های هشدار برای قحطی و کمبود مواد غذایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. تعریف کمبود مواد غذایی
  • 3. اهمیت تشخیص زودهنگام
  • 4. چالش های تشخیص کمبود مواد غذایی
  • 5. مروری بر روش های سنتی تشخیص
  • 6. نقش داده ها در تشخیص کمبود مواد غذایی
  • 7. انواع داده های مورد استفاده
  • 8. منابع داده برای تشخیص کمبود مواد غذایی
  • 9. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 10. پاکسازی داده ها
  • 11. مدل های پیش بینی کننده
  • 12. یادگیری نظارت شده
  • 13. یادگیری بدون نظارت
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. الگوریتم های طبقه بندی
  • 16. رگرسیون خطی
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. ماشین های بردار پشتیبان
  • 19. درختان تصمیم
  • 20. جنگل های تصادفی
  • 21. شبکه های عصبی
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 25. مدل های خوشه بندی
  • 26. K-Means
  • 27. DBSCAN
  • 28. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 29. مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 30. ماشین های بردار پشتیبان برای تشخیص ناهنجاری
  • 31. مدل های مبتنی بر فاصله
  • 32. مدل های مبتنی بر چگالی
  • 33. مدل های مبتنی بر خودرمزگذار
  • 34. ارزیابی مدل ها
  • 35. معیارهای دقت
  • 36. بازیابی
  • 37. امتیاز F1
  • 38. منحنی ROC
  • 39. سطح زیر منحنی (AUC)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل
  • 41. تقسیم داده ها
  • 42. آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 43. تنظیم ابرپارامترها
  • 44. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی مناطق در معرض خطر
  • 45. تحلیل داده های ماهواره ای
  • 46. تحلیل داده های هواشناسی
  • 47. تحلیل داده های اقتصادی
  • 48. تحلیل داده های اجتماعی
  • 49. تحلیل داده های کشاورزی
  • 50. پیش بینی تولید محصولات
  • 51. پیش بینی قیمت مواد غذایی
  • 52. تحلیل داده های زنجیره تامین
  • 53. شناسایی نقاط ضعف زنجیره تامین
  • 54. پیش بینی وقفه ها در زنجیره تامین
  • 55. کاربرد در شناسایی الگوهای مصرف
  • 56. تحلیل الگوهای خرید
  • 57. شناسایی تغییرات در سبد خرید
  • 58. پیش بینی تقاضا
  • 59. کاربرد در شناسایی عوامل موثر بر کمبود
  • 60. عوامل اقلیمی
  • 61. عوامل اقتصادی
  • 62. عوامل سیاسی
  • 63. عوامل اجتماعی
  • 64. عوامل زیست محیطی
  • 65. مدل سازی سناریوهای مختلف
  • 66. شبیه سازی تاثیر تغییرات
  • 67. پیش بینی پیامدهای سیاست گذاری
  • 68. کاربرد در سیستم های هشدار اولیه
  • 69. طراحی سیستم های هشدار
  • 70. اجزای سیستم هشدار
  • 71. پیاده سازی سیستم های هشدار
  • 72. مانیتورینگ مستمر
  • 73. به روز رسانی مدل ها
  • 74. موارد مطالعاتی موفق
  • 75. کمبود مواد غذایی در آفریقا
  • 76. کمبود مواد غذایی در آسیا
  • 77. کمبود مواد غذایی در آمریکای لاتین
  • 78. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 79. ملاحظات اخلاقی
  • 80. حریم خصوصی داده ها
  • 81. سوگیری در مدل ها
  • 82. دسترسی به داده ها
  • 83. نیاز به تخصص
  • 84. توسعه مدل های قابل تفسیر
  • 85. مدل های توضیحی
  • 86. تکنیک های بصری سازی
  • 87. همکاری بین رشته ای
  • 88. آموزش متخصصان
  • 89. ایجاد زیرساخت های لازم
  • 90. آینده یادگیری ماشین در تشخیص کمبود مواد غذایی
  • 91. پیشرفت در الگوریتم ها
  • 92. ادغام با فناوری های نوظهور
  • 93. اینترنت اشیا (IoT)
  • 94. بلاک چین
  • 95. نقش هوش مصنوعی عمومی
  • 96. نتیجه گیری کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.