سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری

کتاب بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری پیوسته (Continual Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی پارامترها
  • 2. مبانی یادگیری پیوسته
  • 3. مدل‌های یادگیری پیوسته برای سرمایه‌گذاری
  • 4. چالش‌های بهینه‌سازی در داده‌های مالی
  • 5. روش‌های کلی بهینه‌سازی پارامتر
  • 6. گرادیان کاهشی
  • 7. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 8. بهینه‌سازهای تطبیقی
  • 9. آدام (Adam)
  • 10. RMSprop
  • 11. Adagrad
  • 12. نظارت بر فرایند بهینه‌سازی
  • 13. تابع هزینه
  • 14. مشتق تابع هزینه
  • 15. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 16. آموزش و اعتبارسنجی
  • 17. تقسیم داده‌ها
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 19. تنظیم ابرپارامترها
  • 20. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 21. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 22. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 23. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 24. منظم‌سازی L1
  • 25. منظم‌سازی L2
  • 26. رهاسازی (Dropout)
  • 27. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 28. معرفی مدل‌های مالی رایج
  • 29. رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون لجستیک
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 36. مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 37. درخت‌های تصمیم
  • 38. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 39. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 40. XGBoost
  • 41. LightGBM
  • 42. کات‌بوست (CatBoost)
  • 43. مدل‌های سری زمانی
  • 44. ARIMA
  • 45. SARIMA
  • 46. Prophet
  • 47. اقتصاد سنجی مالی
  • 48. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
  • 49. مدل CAPM
  • 50. مدل APT
  • 51. مدل Black-Scholes
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی نوسانات
  • 54. مدل‌های تشخیص الگو
  • 55. تحلیل احساسات مبتنی بر متن
  • 56. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. ترکیب مدل‌های مختلف (Ensemble Methods)
  • 58. ساخت مدل‌های ترکیبی
  • 59. تکنیک‌های ترکیب وزنی
  • 60. تکنیک‌های رأی‌گیری
  • 61. تکنیک‌های پشته‌سازی (Stacking)
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های سرمایه‌گذاری
  • 63. معیارهای ارزیابی کلاسیک
  • 64. دقت (Accuracy)
  • 65. دقت (Precision)
  • 66. یادآوری (Recall)
  • 67. امتیاز F1
  • 68. منحنی ROC
  • 69. منحنی AUC
  • 70. معیارهای ارزیابی مخصوص سرمایه‌گذاری
  • 71. بازده (Return)
  • 72. ریسک (Risk)
  • 73. نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 74. نسبت سورتینو (Sortino Ratio)
  • 75. حداکثر افت (Maximum Drawdown)
  • 76. محدودیت‌ها و چالش‌های عملی
  • 77. کیفیت داده‌ها
  • 78. نویز در داده‌های مالی
  • 79. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 80. حافظه و زمان محاسباتی
  • 81. سازگاری با تغییرات بازار
  • 82. خطر بیش‌برازش (Overfitting)
  • 83. خطر کم‌برازش (Underfitting)
  • 84. طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  • 85. مبتنی بر پیش‌بینی قیمت
  • 86. مبتنی بر تشخیص الگو
  • 87. مبتنی بر مدیریت ریسک
  • 88. استراتژی‌های سبدگردانی
  • 89. تخصیص دارایی پویا
  • 90. مدل‌سازی بهینه سبد
  • 91. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 92. تحلیل سناریو
  • 93. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 94. سرمایه‌گذاری الگوریتمی
  • 95. معماری سیستم‌های معاملاتی
  • 96. اجرای خودکار معاملات
  • 97. نظارت و مدیریت ریسک لحظه‌ای
  • 98. جنبه‌های اخلاقی و نظارتی
  • 99. شفافیت در مدل‌سازی
  • 100. مسئولیت‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.