سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

کتاب بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Autonomous Vehicles

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 2. تاریخچه بینایی ماشین
  • 3. کاربرد بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 4. اصول پایه پردازش تصویر
  • 5. فیلترهای تصویر برای حذف نویز
  • 6. تشخیص لبه در تصاویر
  • 7. استخراج ویژگی های تصویر
  • 8. نظریه آشکارسازهای ویژگی
  • 9. متریک های شباهت ویژگی
  • 10. الگوریتم های برجسته سازی ویژگی (SIFT، SURF)
  • 11. نمای کلی تشخیص اشیاء
  • 12. مدل های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 13. آستانه گذاری و جداسازی اشیاء
  • 14. اشکال و الگوهای تصویر
  • 15. شناسایی الگوهای آماری
  • 16. روش های مبتنی بر ویژگی های دستی
  • 17. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص اشیاء
  • 18. فصل بندی تصویر با استفاده از SVM
  • 19. مدل های یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 20. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. معماری های پایه CNN (LeNet، AlexNet)
  • 22. کاربرد CNN در دسته بندی تصاویر
  • 23. استخراج ویژگی با CNN
  • 24. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 25. مدل های تشخیص اشیاء مبتنی بر CNN
  • 26. مدل های دو مرحله ای تشخیص اشیاء (R-CNN)
  • 27. شبکه های CNN منطقه ای (R-CNN)
  • 28. تکامل R-CNN به Fast R-CNN
  • 29. Fast R-CNN برای تشخیص اشیاء سریعتر
  • 30. Faster R-CNN و پیشنهاد دهنده های منطقه
  • 31. شبکه های CNN تک مرحله ای (YOLO)
  • 32. You Only Look Once (YOLO)
  • 33. معماری YOLOv1
  • 34. بهبودهای YOLOv2 (YOLO9000)
  • 35. YOLOv3 و پیشرفت ها
  • 36. YOLOv4 و معماری های جدید
  • 37. YOLOv5 و قابلیت های پیشرفته
  • 38. YOLOv6 و بهینه سازی ها
  • 39. YOLOv7 و کارایی بالا
  • 40. YOLOv8 و آخرین دستاوردها
  • 41. شبکه های SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 42. معماری SSD
  • 43. نحوه عملکرد SSD
  • 44. مقایسه SSD با YOLO و Faster R-CNN
  • 45. مدل های تشخیص اشیاء در زمان واقعی
  • 46. چالش های تشخیص اشیاء در خودروهای خودران
  • 47. تشخیص اشیاء در شرایط نوری مختلف
  • 48. تشخیص اشیاء در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 49. تشخیص اشیاء در شب
  • 50. تشخیص اشیاء با مقیاس های مختلف
  • 51. تشخیص اشیاء در زوایای دید متفاوت
  • 52. کاهش خطای تشخیص (False Positives/Negatives)
  • 53. دقت و سرعت در تشخیص اشیاء
  • 54. کاربرد تشخیص اشیاء در هدایت خودرو
  • 55. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 56. تشخیص خطوط جاده
  • 57. تشخیص عابران پیاده
  • 58. تشخیص دوچرخه سواران
  • 59. تشخیص موتورسیکلت ها
  • 60. تشخیص خودروهای دیگر
  • 61. تشخیص موانع در جاده
  • 62. تشخیص حفره ها و ناهمواری ها
  • 63. تشخیص شرایط جاده
  • 64. تشخیص انواع خودروها (کامیون، اتوبوس)
  • 65. تشخیص خودروهای اضطراری
  • 66. تشخیص پلاک خودرو
  • 67. تشخیص وضعیت چراغ های راهنمایی
  • 68. تشخیص حالت عابر پیاده (ایستادن، عبور)
  • 69. تشخیص حالت خودرو (ترمز، حرکت)
  • 70. تعقیب اشیاء (Object Tracking)
  • 71. الگوریتم های پایه تعقیب اشیاء
  • 72. تعقیب با فیلتر کالمن
  • 73. تعقیب با فیلتر ذرات
  • 74. تعقیب مبتنی بر بینایی ماشین
  • 75. تعقیب مبتنی بر CNN
  • 76. تشخیص و شناسایی اشیاء (Detection and Recognition)
  • 77. تفاوت بین تشخیص و شناسایی
  • 78. استفاده از شناسایی چهره در خودروهای خودران
  • 79. شناسایی راننده
  • 80. شناسایی مسافران
  • 81. تشخیص اشیاء در نمای 360 درجه
  • 82. تشخیص اشیاء با استفاده از دوربین های استریو
  • 83. تشخیص اشیاء با استفاده از LiDAR
  • 84. ترکیب داده های سنسورها (Sensor Fusion)
  • 85. کاربرد سنسورهای مختلف (دوربین، LiDAR، رادار)
  • 86. مدل های ترکیب داده های سنسور
  • 87. یادگیری ترجیحی (Few-Shot Learning) برای اشیاء نادر
  • 88. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در تشخیص اشیاء
  • 89. بهبود مقاومت مدل ها در برابر حملات خصمانه
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل های تشخیص اشیاء
  • 91. متریک های ارزیابی (Precision, Recall, mAP)
  • 92. مجموعه داده های استاندارد برای تشخیص اشیاء (COCO, Pascal VOC)
  • 93. برنامه های آینده بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 94. اخلاقیات در هوش مصنوعی خودروهای خودران
  • 95. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها
  • 96. آینده تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.