سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی روندهای داده‌های عمومی: روش‌ها و ابزارها

کتاب پیش‌بینی روندهای داده‌های عمومی: روش‌ها و ابزارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی روندهای داده‌های عمومی: روش‌ها و ابزارها

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: تحلیل پیش‌بینانه و توصیفی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پیش‌بینی روند
  • 2. اهمیت پیش‌بینی روند
  • 3. انواع داده‌های عمومی
  • 4. ویژگی‌های داده‌های عمومی
  • 5. تعریف روند در داده‌ها
  • 6. روش‌های شناسایی روند
  • 7. تحلیل سری زمانی
  • 8. مفاهیم پایه سری زمانی
  • 9. اجزای سری زمانی: روند، فصلی، چرخه، نویز
  • 10. تشخیص و حذف روند
  • 11. مدل‌سازی روند خطی
  • 12. مدل‌سازی روند غیرخطی
  • 13. روش‌های هموارسازی نمایی
  • 14. هموارسازی نمایی تک متغیره
  • 15. هموارسازی نمایی دوگانه (هولت)
  • 16. هموارسازی نمایی سه گانه (هولت-وینترز)
  • 17. پارامترهای مدل هموارسازی نمایی
  • 18. انتخاب پارامترهای بهینه
  • 19. پیش‌بینی با استفاده از هموارسازی نمایی
  • 20. ارزیابی دقت پیش‌بینی با هموارسازی نمایی
  • 21. مدل‌های ARIMA
  • 22. مفاهیم پایه ARIMA
  • 23. AR: مدل خودرگرسیو
  • 24. MA: میانگین متحرک
  • 25. I: تفاضل‌گیری برای ایستا کردن سری
  • 26. شناسایی مرتبه مدل ARIMA (p, d, q)
  • 27. تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 28. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 29. روش باکس-جِنکینز
  • 30. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
  • 31. تشخیص برازش مدل ARIMA
  • 32. پیش‌بینی با مدل ARIMA
  • 33. مثال‌های عملی ARIMA
  • 34. مدل‌های تفاضل فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 35. مفهوم فصلی بودن در سری زمانی
  • 36. ساختار مدل SARIMA
  • 37. پیش‌بینی با SARIMA
  • 38. ارزیابی مدل SARIMA
  • 39. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی روند
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. متغیرهای مستقل و وابسته
  • 42. ساخت متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 43. مدل‌سازی اثرات تعطیلات و رویدادها
  • 44. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 45. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
  • 46. محدودیت‌های مدل رگرسیون
  • 47. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روند
  • 48. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 49. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 50. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 51. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 55. مفهوم گرادیان نزولی
  • 56. توابع هزینه (Loss Functions)
  • 57. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 59. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 61. داده‌های لاگ و تبدیل آن‌ها
  • 62. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 63. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 64. انتخاب ابزارها و کتابخانه‌ها
  • 65. پایتون برای تحلیل داده
  • 66. کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 67. کتابخانه‌های Scikit-learn
  • 68. کتابخانه‌های Statsmodels
  • 69. کتابخانه‌های TensorFlow و Keras
  • 70. کتابخانه‌های PyTorch
  • 71. ابزارهای تجسم داده
  • 72. Matplotlib و Seaborn
  • 73. Plotly و Bokeh
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری تخصصی
  • 75. نرم‌افزارهای آماری
  • 76. پلتفرم‌های ابری تحلیل داده
  • 77. ملاحظات عملی در پیش‌بینی روند
  • 78. جمع‌آوری داده‌های با کیفیت
  • 79. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. شناسایی ناهنجاری‌ها (Outliers)
  • 81. مقابله با داده‌های گمشده
  • 82. تکرارپذیری در تحلیل
  • 83. مستندسازی فرآیند پیش‌بینی
  • 84. نظارت بر عملکرد مدل پیش‌بینی
  • 85. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. کاربردها و مطالعات موردی
  • 87. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 88. پیش‌بینی روندهای بازار سهام
  • 89. پیش‌بینی روندهای آب و هوایی
  • 90. پیش‌بینی روندهای جمعیت شناختی
  • 91. پیش‌بینی روندهای تقاضا
  • 92. پیش‌بینی روندهای جرم و جنایت
  • 93. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 94. اخلاقیات در پیش‌بینی داده‌ها
  • 95. مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 96. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی
  • 98. آینده پیش‌بینی روندهای داده‌ها
  • 99. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 100. اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های جریانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.