سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع کنترل پیش‌بین مدل با رویکرد پیش‌بینی‌های آینده

کتاب جامع کنترل پیش‌بین مدل با رویکرد پیش‌بینی‌های آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کنترل پیش‌بین مدل با رویکرد پیش‌بینی‌های آینده

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: MPC با در نظر گرفتن پیش‌بینی‌های آینده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر کنترل پیش‌بین مدل
  • 2. تعریف و تاریخچه کنترل پیش‌بین مدل
  • 3. مزایا و معایب کنترل پیش‌بین مدل
  • 4. کاربردها و صنایع مرتبط با کنترل پیش‌بین مدل
  • 5. مفاهیم پایه در سیستم‌های دینامیکی
  • 6. معادلات حالت و خروجی
  • 7. تابع تبدیل و پاسخ فرکانسی
  • 8. تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 9. مقدمه ای بر مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 10. مدل‌سازی خطی و غیرخطی
  • 11. مدل‌سازی مبتنی بر داده
  • 12. مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک
  • 13. انتخاب ساختار مدل مناسب
  • 14. شناسایی پارامترهای مدل
  • 15. روش‌های تخمین پارامتر
  • 16. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل
  • 17. مقدمه ای بر پیش‌بینی
  • 18. انواع روش‌های پیش‌بینی
  • 19. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 20. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
  • 21. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی
  • 22. ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی
  • 23. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 24. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 25. اعمال پیش‌بینی در کنترل
  • 26. ارتباط پیش‌بینی با کنترل پیش‌بین مدل
  • 27. اصول اساسی کنترل پیش‌بین مدل
  • 28. مدل دینامیکی سیستم
  • 29. پیش‌بینی رفتار آینده سیستم
  • 30. تابع هزینه یا تابع مطلوبیت
  • 31. قانون کنترلی مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 32. تعریف مدل پیش‌بین
  • 33. مدل خطی داخلی (Internal Model)
  • 34. مدل خارجی (External Model)
  • 35. مدل دینامیکی سیستم در کنترل پیش‌بین مدل
  • 36. ساخت مدل پیش‌بین از دینامیک سیستم
  • 37. انتخاب ساختار مدل پیش‌بین
  • 38. تخمین پارامترهای مدل پیش‌بین
  • 39. به‌روزرسانی مدل پیش‌بین
  • 40. مقدمه ای بر پیش‌بینی در کنترل پیش‌بین مدل
  • 41. انواع پیش‌بینی در کنترل پیش‌بین مدل
  • 42. پیش‌بینی تک‌مرحله‌ای
  • 43. پیش‌بینی چندمرحله‌ای
  • 44. پیش‌بینی بلندمدت
  • 45. روش‌های پیاده‌سازی پیش‌بینی
  • 46. استفاده از مدل‌های شناختی
  • 47. استفاده از مدل‌های آماری
  • 48. استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 49. ادغام پیش‌بینی با مدل دینامیکی
  • 50. تابع هزینه در کنترل پیش‌بین مدل
  • 51. ضرایب وزن‌دهی در تابع هزینه
  • 52. مفهوم مطلوبیت و هزینه
  • 53. طراحی تابع هزینه مناسب
  • 54. کاهش مصرف انرژی
  • 55. حفظ پایداری
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد
  • 57. محدودیت‌های سیستم
  • 58. محدودیت‌های ورودی
  • 59. محدودیت‌های خروجی
  • 60. محدودیت‌های حالت
  • 61. انواع محدودیت‌ها
  • 62. مدل‌سازی محدودیت‌ها
  • 63. اعمال محدودیت‌ها در بهینه‌سازی
  • 64. شبیه‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم کنترل پیش‌بین مدل
  • 65. قانون کنترلی و حل مسئله بهینه‌سازی
  • 66. بهینه‌سازی خطی و غیرخطی
  • 67. روش‌های حل عددی
  • 68. کاربرد بهینه‌سازی در کنترل پیش‌بین مدل
  • 69. بازه‌های زمانی بهینه‌سازی (Horizon)
  • 70. بازه‌های پیش‌بینی (Prediction Horizon)
  • 71. بازه‌های کنترل (Control Horizon)
  • 72. تنظیم بازه‌ها
  • 73. تاثیر بازه‌ها بر عملکرد کنترل
  • 74. تفاوت بین بازه پیش‌بینی و بازه کنترل
  • 75. الگوریتم‌های حل مسئله بهینه‌سازی در کنترل پیش‌بین مدل
  • 76. روش‌های تکراری
  • 77. روش‌های مستقیم
  • 78. روش‌های غیرمستقیم
  • 79. انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 80. پیاده‌سازی عملی کنترل پیش‌بین مدل
  • 81. نرم‌افزارهای مورد استفاده
  • 82. زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 83. کار با داده‌های واقعی
  • 84. عیب‌یابی و بهینه‌سازی پیاده‌سازی
  • 85. کنترل پیش‌بین مدل تطبیقی
  • 86. مدل‌های متغیر با زمان
  • 87. به‌روزرسانی مداوم مدل
  • 88. کاربرد کنترل پیش‌بین مدل تطبیقی
  • 89. کنترل پیش‌بین مدل غیرخطی
  • 90. روش‌های مدل‌سازی غیرخطی
  • 91. روش‌های بهینه‌سازی برای سیستم‌های غیرخطی
  • 92. چالش‌های کنترل پیش‌بین مدل غیرخطی
  • 93. کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های تأخیردار
  • 94. مدل‌سازی تأخیر در سیستم
  • 95. اعمال تأخیر در قانون کنترلی
  • 96. چالش‌های کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های تأخیردار
  • 97. کنترل پیش‌بین مدل توزیع‌شده
  • 98. سیستم‌های چندعامله
  • 99. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 100. پیاده‌سازی کنترل پیش‌بین مدل توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.