کتاب آمار توصیفی: کلید فهم داده‌ها برای علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار توصیفی: کلید فهم داده‌ها برای علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آمار توصیفی (Descriptive Statistics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر علم داده و نقش آمار
  • 2. فصل ۲: چرا آمار توصیفی مهم است؟
  • 3. فصل ۳: مفاهیم پایه: جامعه و نمونه
  • 4. فصل ۴: متغیرها: انواع و مقیاس ها
  • 5. فصل ۵: توزیع فراوانی: نمایش داده ها
  • 6. فصل ۶: نمودار میله ای: نمایش داده های کیفی
  • 7. فصل ۷: نمودار دایره ای: نمایش سهم ها
  • 8. فصل ۸: هیستوگرام: نمایش توزیع داده های کمی
  • 9. فصل ۹: نمودار جعبه ای: نمایش پنج عددی خلاصه
  • 10. فصل ۱۰: نمودار پراکندگی: بررسی رابطه بین دو متغیر
  • 11. فصل ۱۱: معیارهای گرایش مرکزی: میانگین
  • 12. فصل ۱۲: معیارهای گرایش مرکزی: میانه
  • 13. فصل ۱۳: معیارهای گرایش مرکزی: مد
  • 14. فصل ۱۴: معیارهای پراکندگی: دامنه
  • 15. فصل ۱۵: معیارهای پراکندگی: دامنه میان چارکی
  • 16. فصل ۱۶: معیارهای پراکندگی: واریانس
  • 17. فصل ۱۷: معیارهای پراکندگی: انحراف معیار
  • 18. فصل ۱۸: معیارهای پراکندگی: ضریب تغییرات
  • 19. فصل ۱۹: شکل توزیع: چولگی
  • 20. فصل ۲۰: شکل توزیع: کشیدگی
  • 21. فصل ۲۱: صدک ها و چارک ها
  • 22. فصل ۲۲: پنج عدد خلاصه و نمودار جعبه ای
  • 23. فصل ۲۳: داده های پرت: شناسایی و برخورد
  • 24. فصل ۲۴: جمع آوری داده ها: روش ها
  • 25. فصل ۲۵: پاکسازی داده ها: شناسایی خطاها
  • 26. فصل ۲۶: تبدیل داده ها: نرمال سازی
  • 27. فصل ۲۷: تبدیل داده ها: استانداردسازی
  • 28. فصل ۲۸: نمایش داده های طبقه بندی شده
  • 29. فصل ۲۹: نمایش داده های عددی پیوسته
  • 30. فصل ۳۰: شاخص های آماری در عمل
  • 31. فصل ۳۱: کاربردهای آمار توصیفی در بازاریابی
  • 32. فصل ۳۲: کاربردهای آمار توصیفی در امور مالی
  • 33. فصل ۳۳: کاربردهای آمار توصیفی در پزشکی
  • 34. فصل ۳۴: کاربردهای آمار توصیفی در مهندسی
  • 35. فصل ۳۵: کاربردهای آمار توصیفی در علوم اجتماعی
  • 36. فصل ۳۶: مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری
  • 37. فصل ۳۷: استفاده از اکسل برای آمار توصیفی
  • 38. فصل ۳۸: استفاده از پایتون برای آمار توصیفی (Pandas)
  • 39. فصل ۳۹: استفاده از R برای آمار توصیفی
  • 40. فصل ۴۰: تفسیر نتایج آمار توصیفی
  • 41. فصل ۴۱: خطاهای رایج در آمار توصیفی
  • 42. فصل ۴۲: اهمیت مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 43. فصل ۴۳: مصورسازی داده ها: اصول طراحی
  • 44. فصل ۴۴: انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 45. فصل ۴۵: بهبود خوانایی نمودارها
  • 46. فصل ۴۶: پرهیز از نمودارهای گمراه کننده
  • 47. فصل ۴۷: بررسی رابطه بین دو متغیر کمی
  • 48. فصل ۴۸: ضریب همبستگی پیرسون
  • 49. فصل ۴۹: تفسیر ضریب همبستگی
  • 50. فصل ۵۰: همبستگی در مقابل علیت
  • 51. فصل ۵۱: جداول توافقی برای داده های کیفی
  • 52. فصل ۵۲: نمایش فراوانی های نسبی در جداول
  • 53. فصل ۵۳: نمایش فراوانی های تجمعی
  • 54. فصل ۵۴: تحلیل ستون ها و ردیف ها در جداول توافقی
  • 55. فصل ۵۵: شاخص های پراکندگی برای داده های کیفی
  • 56. فصل ۵۶: شاخص های گرایش مرکزی برای داده های کیفی
  • 57. فصل ۵۷: آمار توصیفی چند متغیره: مقدمه
  • 58. فصل ۵۸: ماتریس پراکندگی برای چندین متغیر
  • 59. فصل ۵۹: تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) - مقدمه
  • 60. فصل ۶۰: درک پارامترهای جامعه
  • 61. فصل ۶۱: تفاوت بین پارامتر و آماره
  • 62. فصل ۶۲: منابع خطا در جمع آوری داده
  • 63. فصل ۶۳: سوگیری در نمونه گیری
  • 64. فصل ۶۴: انواع سوگیری در آمار توصیفی
  • 65. فصل ۶۵: اندازه نمونه و قدرت آماری
  • 66. فصل ۶۶: تأثیر حجم نمونه بر نتایج
  • 67. فصل ۶۷: پیش پردازش داده ها برای تحلیل های پیشرفته
  • 68. فصل ۶۸: مدیریت داده های گمشده
  • 69. فصل ۶۹: درون یابی داده های گمشده
  • 70. فصل ۷۰: مقیاس بندی ویژگی ها و نرمال سازی
  • 71. فصل ۷۱: کاهش ابعاد داده ها
  • 72. فصل ۷۲: خوشه بندی (Clustering) - مقدمه
  • 73. فصل ۷۳: تحلیل خوشه ای: K-Means
  • 74. فصل ۷۴: تفسیر نتایج خوشه بندی
  • 75. فصل ۷۵: مفاهیم پایه ای مدل سازی
  • 76. فصل ۷۶: رگرسیون خطی ساده: مقدمه
  • 77. فصل ۷۷: تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 78. فصل ۷۸: معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 79. فصل ۷۹: بیش برازش (Overfitting)
  • 80. فصل ۸۰: کم برازش (Underfitting)
  • 81. فصل ۸۱: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 82. فصل ۸۲: روش های حذف داده های پرت
  • 83. فصل ۸۳: مقیاس بندی های لگاریتمی
  • 84. فصل ۸۴: استفاده از آمار توصیفی در جستجوی اطلاعات
  • 85. فصل ۸۵: تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 86. فصل ۸۶: تحلیل فصلی (Seasonal Analysis)
  • 87. فصل ۸۷: تحلیل چرخه‌ای (Cyclical Analysis)
  • 88. فصل ۸۸: پیش بینی با استفاده از داده های تاریخی
  • 89. فصل ۸۹: نقش آمار توصیفی در تولید گزارش
  • 90. فصل ۹۰: ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 91. فصل ۹۱: طراحی پرسشنامه و جمع آوری داده
  • 92. فصل ۹۲: آزمون فرضیه ها - مقدمه
  • 93. فصل ۹۳: آزمون t برای دو گروه مستقل
  • 94. فصل ۹۴: آزمون ANOVA برای بیش از دو گروه
  • 95. فصل ۹۵: آزمون کای دو (Chi-squared) برای داده های کیفی
  • 96. فصل ۹۶: تفسیر p-value
  • 97. فصل ۹۷: تعیین سطح معنی داری (Alpha)
  • 98. فصل ۹۸: خطای نوع اول و نوع دوم
  • 99. فصل ۹۹: پیوند آمار توصیفی با آمار استنباطی
  • 100. فصل ۱۰۰: گام های بعدی در یادگیری علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.