کتاب ساخت دیکشنری‌های تخصصی با استفاده از AI برای ترجمه ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دیکشنری‌های تخصصی با استفاده از AI برای ترجمه ماشینی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Machine Translation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و ترجمه ماشینی
  • 2. تعریف دیکشنری تخصصی
  • 3. اهمیت دیکشنری‌های تخصصی در ترجمه ماشینی
  • 4. چالش‌های ساخت دیکشنری‌های سنتی
  • 5. نقش هوش مصنوعی در غلبه بر چالش‌ها
  • 6. مبانی هوش مصنوعی برای ترجمه
  • 7. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. مدل‌های زبان آماری
  • 10. انتقال یادگیری در پردازش زبان طبیعی
  • 11. معرفی انواع دیکشنری‌های تخصصی
  • 12. دیکشنری‌های تک‌زبانه
  • 13. دیکشنری‌های دوزبانه
  • 14. دیکشنری‌های چندزبانه
  • 15. دیکشنری‌های اصطلاحات و عبارات
  • 16. دیکشنری‌های نام‌های خاص
  • 17. دیکشنری‌های دامنه تخصصی (پزشکی، حقوقی، فنی)
  • 18. دیکشنری‌های مرجع
  • 19. ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 20. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, spaCy)
  • 21. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 22. پلتفرم‌های ابری AI (Google Cloud AI, AWS AI)
  • 23. ابزارهای تولید متن (GPT-3, BERT)
  • 24. مجموعه‌داده‌های زبانی
  • 25. انواع مجموعه‌داده‌های مورد نیاز
  • 26. جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 27. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 28. قوانین حاکم بر کیفیت داده
  • 29. ارزیابی کیفیت مجموعه‌داده‌ها
  • 30. استخراج واژگان از متون تخصصی
  • 31. روش‌های مبتنی بر فرکانس
  • 32. روش‌های مبتنی بر الگوهای نحوی
  • 33. روش‌های مبتنی بر تحلیل معنایی
  • 34. استفاده از ابزارهای خودکار استخراج واژگان
  • 35. اعتبارسنجی واژگان استخراج شده
  • 36. تعریف معنایی واژگان با AI
  • 37. مدل‌های جاسازی کلمه (Word Embeddings)
  • 38. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 39. کاربرد جاسازی کلمه در درک معنا
  • 40. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید تعاریف
  • 41. تولید تعاریف چندزبانه
  • 42. مدیریت ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 43. تولید مترادف و هم‌معنی با AI
  • 44. استفاده از پایگاه‌های دانش (Knowledge Bases)
  • 45. اتصال دانش‌بگراف‌ها
  • 46. تولید اصطلاحات تخصصی
  • 47. شناسایی عبارات و اصطلاحات چندکلمه‌ای
  • 48. روش‌های مبتنی بر N-gram
  • 49. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 50. تحلیل وابستگی نحوی برای استخراج اصطلاحات
  • 51. شناسایی اصطلاحات با کمک مدل‌های زبانی
  • 52. اعتبارسنجی اصطلاحات تخصصی
  • 53. ترجمه و تولید عبارات معادل با AI
  • 54. استفاده از مدل‌های ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 55. آموزش مدل‌های NMT با داده‌های تخصصی
  • 56. انتقال یادگیری برای ترجمه اصطلاحات
  • 57. تولید عبارات معادل در زبان مقصد
  • 58. مدیریت واژگان تخصصی در ترجمه ماشینی
  • 59. تکنیک‌های نرمال‌سازی واژگان
  • 60. مدیریت مترادف‌های تخصصی
  • 61. مدیریت هم‌نام‌ها (Homonyms) در حوزه تخصصی
  • 62. تطبیق واژگان تخصصی با زمینه
  • 63. روش‌های مبتنی بر قوانین (Rule-based)
  • 64. روش‌های آماری (Statistical)
  • 65. روش‌های عصبی (Neural)
  • 66. ترکیب روش‌ها برای بهبود تطبیق
  • 67. ارزیابی کیفی دیکشنری‌های تخصصی AI
  • 68. معیارهای کمی ارزیابی
  • 69. معیارهای کیفی ارزیابی
  • 70. ارزیابی انسانی دقت و پوشش دیکشنری
  • 71. استفاده از مجموعه‌داده‌های آزمون
  • 72. مقایسه با دیکشنری‌های سنتی
  • 73. کاربرد عملی دیکشنری‌های تخصصی AI
  • 74. افزایش دقت ترجمه ماشینی
  • 75. کاهش زمان و هزینه ترجمه
  • 76. بهبود فهم و درک متون تخصصی
  • 77. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 78. کاربرد در ابزارهای ویرایش و بازبینی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در ساخت دیکشنری‌های AI
  • 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. کاهش تعصبات در مدل‌ها
  • 82. شفافیت در فرآیند ساخت
  • 83. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI
  • 84. آینده ساخت دیکشنری‌های تخصصی با AI
  • 85. یادگیری مداوم و تطبیقی
  • 86. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 87. ترکیب با دانش بشری
  • 88. توسعه ابزارهای همکاری انسان و AI
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 90. کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 91. تاثیر بر نوآوری در ترجمه
  • 92. چالش‌های پیش رو و راهکارها
  • 93. پیش‌بینی روندها
  • 94. نکات کلیدی برای ساخت موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.