سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول حکمرانی داده در پروژه‌های پیاده‌سازی داده‌های دولتی

کتاب اصول حکمرانی داده در پروژه‌های پیاده‌سازی داده‌های دولتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول حکمرانی داده در پروژه‌های پیاده‌سازی داده‌های دولتی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت پروژه در مدیریت داده‌های عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر حکمرانی داده
  • 2. فصل ۲: اهمیت داده در پروژه‌های دولتی
  • 3. فصل ۳: چالش‌های داده در بخش دولتی
  • 4. فصل ۴: تعریف حکمرانی داده
  • 5. فصل ۵: اهداف حکمرانی داده
  • 6. فصل ۶: اصول کلیدی حکمرانی داده
  • 7. فصل ۷: چارچوب‌های حکمرانی داده
  • 8. فصل ۸: نقش ذینفعان در حکمرانی داده
  • 9. فصل ۹: ساختار سازمانی حکمرانی داده
  • 10. فصل ۱۰: نقش کمیته راهبری داده
  • 11. فصل ۱۱: مسئولیت‌های مدیر ارشد داده (CDO)
  • 12. فصل ۱۲: مدیریت کیفیت داده
  • 13. فصل ۱۳: ابعاد کیفیت داده
  • 14. فصل ۱۴: اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 15. فصل ۱۵: بهبود کیفیت داده
  • 16. فصل ۱۶: استانداردسازی داده
  • 17. فصل ۱۷: واژه‌نامه‌های داده
  • 18. فصل ۱۸: متاداده و مدیریت آن
  • 19. فصل ۱۹: طبقه‌بندی داده
  • 20. فصل ۲۰: امنیت داده
  • 21. فصل ۲۱: حریم خصوصی داده
  • 22. فصل ۲۲: انطباق با مقررات
  • 23. فصل ۲۳: مالکیت داده
  • 24. فصل ۲۴: مسئولیت داده
  • 25. فصل ۲۵: چرخه عمر داده
  • 26. فصل ۲۶: جمع‌آوری داده
  • 27. فصل ۲۷: ذخیره‌سازی داده
  • 28. فصل ۲۸: پردازش داده
  • 29. فصل ۲۹: اشتراک‌گذاری داده
  • 30. فصل ۳۰: بایگانی داده
  • 31. فصل ۳۱: حذف داده
  • 32. فصل ۳۲: مدیریت ریسک در داده
  • 33. فصل ۳۳: ارزیابی ریسک داده
  • 34. فصل ۳۴: کاهش ریسک داده
  • 35. فصل ۳۵: نظارت بر ریسک داده
  • 36. فصل ۳۶: فناوری‌های حکمرانی داده
  • 37. فصل ۳۷: ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 38. فصل ۳۸: ابزارهای مدیریت متاداده
  • 39. فصل ۳۹: ابزارهای مدیریت امنیت داده
  • 40. فصل ۴۰: ابزارهای مدیریت حریم خصوصی داده
  • 41. فصل ۴۱: پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 42. فصل ۴۲: برنامه‌ریزی استراتژیک حکمرانی داده
  • 43. فصل ۴۳: ارزیابی وضعیت فعلی
  • 44. فصل ۴۴: تعریف چشم‌انداز حکمرانی داده
  • 45. فصل ۴۵: تعیین اولویت‌ها
  • 46. فصل ۴۶: توسعه نقشه راه
  • 47. فصل ۴۷: فرهنگ‌سازی و آموزش
  • 48. فصل ۴۸: مدیریت تغییر
  • 49. فصل ۴۹: اجرای پایلوت
  • 50. فصل ۵۰: مقیاس‌پذیری پیاده‌سازی
  • 51. فصل ۵۱: اندازه‌گیری موفقیت حکمرانی داده
  • 52. فصل ۵۲: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 53. فصل ۵۳: بازخورد و بهبود مستمر
  • 54. فصل ۵۴: چالش‌های رایج در پیاده‌سازی
  • 55. فصل ۵۵: مقاومت در برابر تغییر
  • 56. فصل ۵۶: کمبود منابع
  • 57. فصل ۵۷: پیچیدگی فنی
  • 58. فصل ۵۸: عدم قطعیت قانونی
  • 59. فصل ۵۹: حکمرانی داده در پروژه‌های تحلیل داده
  • 60. فصل ۶۰: حکمرانی داده در پروژه‌های هوش تجاری (BI)
  • 61. فصل ۶۱: حکمرانی داده در پروژه‌های کلان داده (Big Data)
  • 62. فصل ۶۲: حکمرانی داده در پروژه‌های یادگیری ماشین (ML)
  • 63. فصل ۶۳: حکمرانی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی (AI)
  • 64. فصل ۶۴: حکمرانی داده و داده‌های مکانی
  • 65. فصل ۶۵: حکمرانی داده و داده‌های باز
  • 66. فصل ۶۶: حکمرانی داده و داده‌های شهروندی
  • 67. فصل ۶۷: حکمرانی داده و داده‌های سلامت
  • 68. فصل ۶۸: حکمرانی داده و داده‌های آموزشی
  • 69. فصل ۶۹: حکمرانی داده و داده‌های اقتصادی
  • 70. فصل ۷۰: حکمرانی داده و داده‌های حمل و نقل
  • 71. فصل ۷۱: حکمرانی داده و داده‌های زیست‌محیطی
  • 72. فصل ۷۲: استانداردهای بین‌المللی حکمرانی داده
  • 73. فصل ۷۳: بهترین شیوه‌ها در حکمرانی داده دولتی
  • 74. فصل ۷۴: نقش نهادهای نظارتی
  • 75. فصل ۷۵: حکمرانی داده و شفافیت
  • 76. فصل ۷۶: حکمرانی داده و پاسخگویی
  • 77. فصل ۷۷: حکمرانی داده و کارایی
  • 78. فصل ۷۸: حکمرانی داده و نوآوری
  • 79. فصل ۷۹: آینده حکمرانی داده در بخش دولتی
  • 80. فصل ۸۰: تکامل نقش CDO
  • 81. فصل ۸۱: هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 82. فصل ۸۲: بلاکچین و حکمرانی داده
  • 83. فصل ۸۳: حکمرانی داده و مهاجرت ابری
  • 84. فصل ۸۴: حکمرانی داده و اینترنت اشیا (IoT)
  • 85. فصل ۸۵: حکمرانی داده و داده‌های نسل جدید
  • 86. فصل ۸۶: مطالعات موردی موفق در حکمرانی داده دولتی
  • 87. فصل ۸۷: درس‌های آموخته شده از پروژه‌های ناموفق
  • 88. فصل ۸۸: چالش‌های اخلاقی در حکمرانی داده
  • 89. فصل ۸۹: مسئولیت‌پذیری الگوریتمی
  • 90. فصل ۹۰: ارزیابی تاثیر حکمرانی داده بر خدمات عمومی
  • 91. فصل ۹۱: افزایش اعتماد عمومی به داده‌های دولتی
  • 92. فصل ۹۲: توانمندسازی شهروندان از طریق داده
  • 93. فصل ۹۳: ایجاد اکوسیستم داده‌ای پایدار
  • 94. فصل ۹۴: حکمرانی داده و تاب‌آوری سایبری
  • 95. فصل ۹۵: ایجاد استانداردها برای تبادل داده
  • 96. فصل ۹۶: تدوین سیاست‌های داده بلندمدت
  • 97. فصل ۹۷: نقش حکمرانی داده در تصمیم‌گیری آگاهانه
  • 98. فصل ۹۸: حکمرانی داده به عنوان مزیت رقابتی
  • 99. فصل ۹۹: آماده‌سازی برای آینده داده‌محور
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.