سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای آماری

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای آماری

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Statistical Mechanics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل یادگیری تقویتی
  • 4. محیط های یادگیری تقویتی
  • 5. حالت ها، اعمال و پاداش ها
  • 6. سیاست ها و توابع ارزش
  • 7. الگوریتم های مبتنی بر مدل
  • 8. الگوریتم های بدون مدل
  • 9. یادگیری پس از تفکر
  • 10. یادگیری در زمان واقعی
  • 11. یادگیری آفلاین
  • 12. شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق در عمل
  • 15. بهینه سازی آماری چیست
  • 16. انواع بهینه سازی آماری
  • 17. مدل های آماری
  • 18. پارامترهای مدل های آماری
  • 19. تخمین پارامترها
  • 20. روش های حداکثر درست نمایی
  • 21. روش های بیزی
  • 22. انتخاب مدل
  • 23. اعتبارسنجی متقابل
  • 24. قیاس های آماری
  • 25. فرضیه های آماری
  • 26. آزمون فرض
  • 27. خطای نوع اول و دوم
  • 28. سطح معنی داری
  • 29. مقدار پی
  • 30. قدرت آماری
  • 31. تحلیل واریانس
  • 32. رگرسیون خطی
  • 33. رگرسیون لجستیک
  • 34. مدل های خطی تعمیم یافته
  • 35. سری های زمانی
  • 36. پیش بینی سری های زمانی
  • 37. مدل های مارکوف پنهان
  • 38. یادگیری تقویتی در بهینه سازی توابع
  • 39. بهینه سازی توابع چند متغیره
  • 40. بهینه سازی توابع پیچیده
  • 41. بهینه سازی توابع با ابعاد بالا
  • 42. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی پارامترها
  • 43. بهینه سازی پارامترهای مدل های آماری
  • 44. کاربرد در رگرسیون
  • 45. کاربرد در طبقه بندی
  • 46. کاربرد در خوشه بندی
  • 47. کاربرد در تشخیص الگو
  • 48. یادگیری تقویتی برای انتخاب ویژگی
  • 49. یادگیری تقویتی برای تنظیم ابرپارامترها
  • 50. بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری آماری
  • 51. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف
  • 52. حل فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف
  • 53. مقایسه با روش های سنتی
  • 54. مزایای یادگیری تقویتی
  • 55. محدودیت های یادگیری تقویتی
  • 56. مطالعات موردی در آمار
  • 57. کاربرد در علوم داده
  • 58. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 59. کاربرد در زیست شناسی آماری
  • 60. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 61. کاربرد در امور مالی
  • 62. کاربرد در مهندسی
  • 63. کاربرد در رباتیک
  • 64. یادگیری تقویتی برای اکتشاف آماری
  • 65. بهینه سازی اکتشاف داده ها
  • 66. بهینه سازی تجزیه و تحلیل داده ها
  • 67. تکنیک های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 68. سیاست های عمیق
  • 69. تابع ارزش عمیق
  • 70. بازی ها و یادگیری تقویتی
  • 71. یادگیری تقویتی برای کنترل
  • 72. بهینه سازی کنترل آماری
  • 73. کنترل استوار
  • 74. کنترل تطبیقی
  • 75. کاربرد در سیستم های توزیع شده
  • 76. کاربرد در شبکه ها
  • 77. کاربرد در اینترنت اشیا
  • 78. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 79. بهینه سازی مدل های زبان
  • 80. کاربرد در بینایی ماشین
  • 81. یادگیری تقویتی برای سیستم های توصیه گر
  • 82. بهینه سازی سیستم های توصیه گر
  • 83. کاربرد در سلامت دیجیتال
  • 84. کاربرد در آموزش
  • 85. کاربرد در انرژی
  • 86. یادگیری تقویتی در زمان واقعی برای فرآیندهای آماری
  • 87. چالش های پیاده سازی
  • 88. اخلاقیات در یادگیری تقویتی
  • 89. آینده یادگیری تقویتی در آمار
  • 90. پژوهش های نوین
  • 91. نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.