سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری عادلانه: از الگوریتم تا عدالت اجتماعی

کتاب هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری عادلانه: از الگوریتم تا عدالت اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری عادلانه: از الگوریتم تا عدالت اجتماعی

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: اخلاق هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و مفهوم عدالت
  • 2. تعریف عدالت در عصر دیجیتال
  • 3. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی
  • 4. مبانی نظری تصمیم‌گیری عادلانه
  • 5. تعریف سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی
  • 6. انواع سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 7. تأثیر سوگیری بر نتایج تصمیم‌گیری
  • 8. نمونه‌های تاریخی سوگیری در فناوری
  • 9. یادگیری ماشین و پدیده سوگیری
  • 10. شناسایی سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. روش‌های تشخیص سوگیری در داده‌ها
  • 12. روش‌های تشخیص سوگیری در مدل‌ها
  • 13. اندازه‌گیری عدالت در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 14. متریک‌های مختلف عدالت
  • 15. Fairness Aware Machine Learning
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های منصفانه
  • 17. رویکردهای مختلف برای دستیابی به عدالت
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای عدالت
  • 19. تعدیل داده‌ها قبل از آموزش
  • 20. تکنیک‌های تعادل‌بخشی داده‌ها
  • 21. پس‌پردازش نتایج برای عدالت
  • 22. اصلاح خروجی‌های مدل
  • 23. تنظیم پارامترهای مدل برای عدالت
  • 24. آموزش مدل‌های منصفانه از ابتدا
  • 25. نظارت بر فرآیند یادگیری
  • 26. روش‌های آموزشی تضمین‌کننده عدالت
  • 27. مدل‌های مبتنی بر محدودیت‌های عدالت
  • 28. Fairness constraints in optimization
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در تصمیم‌گیری عادلانه
  • 30. شبکه‌های مولد و عدالت
  • 31. Generative Adversarial Networks for Fairness
  • 32. مدل‌های یادگیری عمیق و سوگیری
  • 33. Deep Learning Bias Mitigation
  • 34. مدل‌های توضیح‌پذیر هوش مصنوعی (XAI)
  • 35. اهمیت توضیح‌پذیری در عدالت
  • 36. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 37. تأثیر XAI بر اعتماد عمومی
  • 38. تفسیرپذیری الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
  • 39. اهمیت شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 40. مکانیسم‌های شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 41. تأثیر شفافیت بر پاسخگویی
  • 42. عدالت و تعیین بودجه عمومی
  • 43. عدالت در تخصیص منابع
  • 44. عدالت در ارزیابی اعتبار سنجی
  • 45. عدالت در استخدام و فرصت‌های شغلی
  • 46. عدالت در سیستم قضایی و مجازات
  • 47. عدالت در مراقبت‌های بهداشتی
  • 48. عدالت در آموزش و دسترسی به دانش
  • 49. عدالت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 50. عدالت در توزیع خدمات شهری
  • 51. عدالت در الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 52. عدالت و اخبار جعلی (Fake News)
  • 53. تأثیر الگوریتم‌ها بر انتشار اطلاعات
  • 54. عدالت در موتورهای جستجو
  • 55. عدالت در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 56. عدالت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. توازن بین عدالت و حریم خصوصی
  • 58. مقررات‌گذاری و هوش مصنوعی عادلانه
  • 59. قوانین حمایتی برای عدالت در هوش مصنوعی
  • 60. نقش نهادهای نظارتی
  • 61. استانداردهای بین‌المللی برای عدالت
  • 62. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه
  • 63. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 64. توسعه‌دهندگان و مسئولیت اجتماعی
  • 65. کاربران و حق بر عدالت
  • 66. مدل‌های حکمرانی هوش مصنوعی
  • 67. مشارکت ذینفعان در طراحی عادلانه
  • 68. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد هوش مصنوعی عادلانه
  • 69. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 70. تأثیر رسانه‌ها بر درک عدالت هوش مصنوعی
  • 71. چالش‌های آینده هوش مصنوعی و عدالت
  • 72. پیش‌بینی روندهای آتی
  • 73. هوش مصنوعی خودکار و عدالت
  • 74. سوگیری در سیستم‌های خودمختار
  • 75. تأثیر ربات‌ها بر تصمیم‌گیری عادلانه
  • 76. عدالت در هوش مصنوعی سیستمی
  • 77. مفاهیم پیشرفته عدالت محاسباتی
  • 78. Fairness in Algorithmic Systems
  • 79. Fairness Metrics for Algorithmic Auditing
  • 80. Algorithmic Fairness and Causality
  • 81. Fairness and Data Privacy in AI
  • 82. Ethical Frameworks for AI Decision Making
  • 83. Human-AI Collaboration for Fairness
  • 84. Bias Detection and Mitigation in NLP
  • 85. Fairness in Computer Vision Systems
  • 86. Fairness in Reinforcement Learning
  • 87. Algorithmic Accountability and Transparency
  • 88. The Role of Explainable AI in Fairness
  • 89. Fairness in Algorithmic Recommendations
  • 90. Algorithmic Bias in Hiring Processes
  • 91. Fairness in Credit Scoring Systems
  • 92. Algorithmic Justice in the Criminal Justice System
  • 93. Healthcare AI and Equitable Access
  • 94. AI in Education: Bridging or Widening Divides
  • 95. Fairness in Smart City Technologies
  • 96. Algorithmic Fairness and Public Policy
  • 97. The Future of Algorithmic Fairness Research
  • 98. Global Perspectives on Algorithmic Justice
  • 99. Building Trust in Algorithmic Systems
  • 100. The Socio-Technical Aspects of Algorithmic Fairness

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.