سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی بر روی ساختارهای شبکه‌ای برای معاملات

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی بر روی ساختارهای شبکه‌ای برای معاملات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی بر روی ساختارهای شبکه‌ای برای معاملات

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه الگوریتم‌های معاملاتی بر اساس ساختار شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، پاداش، حالت، اقدام
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. قوانین سیاست و تابع ارزش
  • 6. اعتماد به نفس در یادگیری تقویتی
  • 7. کشف در مقابل استفاده
  • 8. یادگیری از طریق خطا
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 11. روش‌های ترکیبی
  • 12. تعمیم در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 19. ساختارهای شبکه‌ای در یادگیری تقویتی
  • 20. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی توجهی
  • 22. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 23. بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 24. مفاهیم ساختارهای شبکه‌ای
  • 25. انواع ساختارهای شبکه‌ای
  • 26. شبکه‌های اجتماعی
  • 27. شبکه‌های زیستی
  • 28. شبکه‌های حمل و نقل
  • 29. شبکه‌های ارتباطی
  • 30. کاربرد DRL در معاملات
  • 31. معاملات الگوریتمی
  • 32. تخصیص دارایی
  • 33. مدیریت سبد سرمایه
  • 34. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 35. اجرای سفارش
  • 36. بهینه‌سازی استراتژی معاملاتی
  • 37. ارزیابی عملکرد استراتژی
  • 38. ریسک در معاملات
  • 39. مدیریت ریسک
  • 40. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 41. مدل‌سازی رفتار بازار
  • 42. شبیه‌سازی بازار
  • 43. بازارهای مالی و پیچیدگی آن‌ها
  • 44. استفاده از GNN برای مدل‌سازی بازار
  • 45. نمایش گرافیکی دارایی‌ها
  • 46. روابط بین دارایی‌ها
  • 47. پویایی بازار بر اساس ساختار شبکه
  • 48. یادگیری تقویتی بر روی GNN
  • 49. بهینه‌سازی پرتفوی با GNN
  • 50. پیش‌بینی سری‌های زمانی با GNN
  • 51. تجزیه و تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 52. یادگیری تقویتی برای استخراج احساسات
  • 53. تاثیر اخبار و رسانه‌ها بر بازار
  • 54. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 55. تأثیر شبکه‌ها بر تصمیمات معاملاتی
  • 56. یادگیری تقویتی برای شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 57. الگوهای کلاسیک در نمودارها
  • 58. شناسایی الگوهای پیچیده با DRL
  • 59. تکنیک‌های شبکه عصبی پیشرفته
  • 60. شبکه‌های عصبی گراف کانولوشنال (GCN)
  • 61. شبکه‌های عصبی گراف توجهی (GAT)
  • 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر GAT
  • 63. تکنیک‌های یادگیری مستقل از عامل
  • 64. یادگیری تقویتی مستقل از محیط
  • 65. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 66. یادگیری تقویتی تفسیرپذیر
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته DRL
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های DRL
  • 69. چارچوب‌های DRL (TensorFlow, PyTorch)
  • 70. شبیه‌سازهای معاملاتی
  • 71. تنظیم پارامترها در DRL
  • 72. مشکل انفجار گرادیان
  • 73. مشکل ناپدید شدن گرادیان
  • 74. روش‌های جلوگیری از انفجار گرادیان
  • 75. روش‌های مقابله با ناپدید شدن گرادیان
  • 76. یادگیری تقویتی برای معاملات با فرکانس بالا
  • 77. معاملات با تأخیر کم
  • 78. استفاده از DRL در بازارهای پرنوسان
  • 79. بهینه‌سازی اجرای سفارشات خرد
  • 80. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی پیچیده
  • 81. خودکارسازی تصمیم‌گیری معاملاتی
  • 82. یادگیری تقویتی در بازارهای غیرمتمرکز
  • 83. بلاکچین و معاملات
  • 84. قراردادهای هوشمند
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت بازارسازهای خودکار (AMM)
  • 86. بهینه‌سازی تامین نقدینگی
  • 87. مدل‌سازی رفتار بازیگران بازار
  • 88. بازی‌های صفر و یک
  • 89. تعادل نش
  • 90. یادگیری تقویتی در محیط‌های رقابتی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی DRL در دنیای واقعی
  • 92. مسائل مربوط به داده‌های بازار
  • 93. قوانین و مقررات
  • 94. تست و اعتبارسنجی مدل‌های DRL
  • 95. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 96. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های بلندمدت
  • 97. استراتژی‌های میان‌مدت
  • 98. پژوهش‌های آینده در DRL برای معاملات
  • 99. یادگیری تقویتی با دانش قبلی
  • 100. یادگیری تقویتی با نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.