سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق در عمل: شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

کتاب یادگیری عمیق در عمل: شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق در عمل: شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای علوم داده و یادگیری ماشین**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 3. توابع فعال‌سازی
  • 4. تابع زیان و بهینه‌سازی
  • 5. پس‌انتشار خطا
  • 6. رگرسیون خطی با شبکه‌های عصبی
  • 7. طبقه‌بندی با شبکه‌های عصبی
  • 8. تنظیم‌کننده ها: L1 و L2
  • 9. منظم‌سازیdropout
  • 10. تنظیم پارامترهای فرا
  • 11. معماری‌های شبکه عصبی پیشخور
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. مبانی CNN
  • 14. لایه کانولوشن
  • 15. لایه‌های پولینگ
  • 16. لایه‌های تماماً متصل
  • 17. معماری‌های رایج CNN
  • 18. الکس‌نت
  • 19. وی‌جی‌جی
  • 20. گوگل‌نت
  • 21. ری‌اس‌نت
  • 22. یادگیری با داده‌های برچسب‌دار کم
  • 23. انتقال یادگیری
  • 24. تقویت مدل با داده‌های بیشتر
  • 25. پیش‌پردازش تصاویر
  • 26. تقویت تصاویر
  • 27. تنظیم دقیق CNN
  • 28. معرفی بینایی ماشین
  • 29. کاربرد بینایی ماشین
  • 30. تشخیص اشیاء
  • 31. تشخیص چهره
  • 32. قطعه‌بندی تصویر
  • 33. تولید تصویر
  • 34. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 35. مبانی GAN
  • 36. ساختار ژنراتور و متمایزکننده
  • 37. آموزش GAN
  • 38. کاربردهای GAN
  • 39. دیپ‌فیک
  • 40. تولید تصاویر هنری
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. مبانی RNN
  • 43. سلول‌های حافظه
  • 44. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 45. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 46. معماری‌های RNN
  • 47. کاربردهای RNN
  • 48. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. مبانی NLP
  • 50. نمایش کلمات: Bag-of-Words
  • 51. نمایش کلمات: TF-IDF
  • 52. نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 53. Word2Vec
  • 54. GloVe
  • 55. FastText
  • 56. مدل‌های زبانی
  • 57. مدل‌های زبانی آماری
  • 58. مدل‌های زبانی عصبی
  • 59. شبکه‌های LSTM و GRU برای NLP
  • 60. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 61. مبانی ترنسفورمر
  • 62. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 63. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 64. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا
  • 65. BERT
  • 66. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 67. ترجمه ماشینی
  • 68. خلاصه‌سازی متن
  • 69. پاسخ به سوال
  • 70. تحلیل احساسات
  • 71. طبقه‌بندی متن
  • 72. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 73. کاربرد عملی یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 74. تشخیص و ردیابی اشیاء در زمان واقعی
  • 75. خودروهای خودران
  • 76. سیستم‌های نظارت هوشمند
  • 77. دستگاه‌های پزشکی
  • 78. کاربرد عملی یادگیری عمیق در NLP
  • 79. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 80. موتورهای جستجوی پیشرفته
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 83. تولید محتوا
  • 84. ملاحظات اخلاقی در یادگیری عمیق
  • 85. سوگیری در داده‌ها
  • 86. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری
  • 89. آینده یادگیری عمیق
  • 90. تحولات اخیر
  • 91. پژوهش‌های پیش رو
  • 92. چالش‌های باقی‌مانده
  • 93. تاثیر بر صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.