سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف "چه می‌شد اگر" در هوش مصنوعی: راهنمای جامع Counterfactual Explanations

کتاب کشف "چه می‌شد اگر" در هوش مصنوعی: راهنمای جامع Counterfactual Explanations

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف "چه می‌شد اگر" در هوش مصنوعی: راهنمای جامع Counterfactual Explanations

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Counterfactual Explanations

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: دنیای "چه می‌شد اگر" در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۱: تعریف و اهمیت توضیحات ضدواقعی
  • 3. فصل ۲: مبانی نظری توضیحات ضدواقعی
  • 4. فصل ۳: انواع مختلف توضیحات ضدواقعی
  • 5. فصل ۴: روش‌های تولید توضیحات ضدواقعی
  • 6. فصل ۵: الگوریتم‌های مبتنی بر جستجو برای توضیحات ضدواقعی
  • 7. فصل ۶: الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری برای توضیحات ضدواقعی
  • 8. فصل ۷: رویکردهای مبتنی بر تغییر داده برای توضیحات ضدواقعی
  • 9. فصل ۸: رویکردهای مبتنی بر مدل برای توضیحات ضدواقعی
  • 10. فصل ۹: الگوریتم‌های CCH (Counterfactual Explanations)
  • 11. فصل ۱۰: الگوریتم‌های DiCE (Diverse Counterfactual Explanations)
  • 12. فصل ۱۱: الگوریتم‌های ProtoDash
  • 13. فصل ۱۲: معیارهای ارزیابی کیفیت توضیحات ضدواقعی
  • 14. فصل ۱۳: معیارهای مرتبط با حداقل تغییر
  • 15. فصل ۱۴: معیارهای مرتبط با امکان‌پذیری
  • 16. فصل ۱۵: معیارهای مرتبط با تنوع
  • 17. فصل ۱۶: معیارهای مرتبط با شفافیت
  • 18. فصل ۱۷: کاربردهای توضیحات ضدواقعی در حوزه‌های مختلف
  • 19. فصل ۱۸: توضیحات ضدواقعی در یادگیری ماشین قابل اعتماد
  • 20. فصل ۱۹: توضیحات ضدواقعی در توسعه و اشکال‌زدایی مدل
  • 21. فصل ۲۰: توضیحات ضدواقعی در تصمیم‌گیری و تخصیص منابع
  • 22. فصل ۲۱: توضیحات ضدواقعی در حوزه پزشکی و سلامت
  • 23. فصل ۲۲: توضیحات ضدواقعی در حوزه مالی و بانکی
  • 24. فصل ۲۳: توضیحات ضدواقعی در حوزه عدالت و حقوق
  • 25. فصل ۲۴: چالش‌ها و محدودیت‌های توضیحات ضدواقعی
  • 26. فصل ۲۵: دشواری یافتن توضیحات ضدواقعی معتبر
  • 27. فصل ۲۶: مسائل مربوط به عدم قطعیت در توضیحات ضدواقعی
  • 28. فصل ۲۷: مشکلات مربوط به مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 29. فصل ۲۸: سوگیری و تبعیض در توضیحات ضدواقعی
  • 30. فصل ۲۹: ملاحظات اخلاقی و اجتماعی توضیحات ضدواقعی
  • 31. فصل ۳۰: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در توضیحات ضدواقعی
  • 32. فصل ۳۱: مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی در توضیحات ضدواقعی
  • 33. فصل ۳۲: آینده تحقیقات در حوزه توضیحات ضدواقعی
  • 34. فصل ۳۳: ترکیبی از روش‌های یادگیری و جستجو
  • 35. فصل ۳۴: توضیحات ضدواقعی برای مدل‌های پیچیده و جعبه سیاه
  • 36. فصل ۳۵: رابط‌های کاربری تعاملی برای توضیحات ضدواقعی
  • 37. فصل ۳۶: استانداردهای جدید برای توضیحات ضدواقعی
  • 38. فصل ۳۷: آموزش مدل‌ها برای تولید توضیحات ضدواقعی بهتر
  • 39. فصل ۳۸: ارزیابی توضیحات ضدواقعی توسط انسان
  • 40. فصل ۳۹: توضیحات ضدواقعی در یادگیری تقویتی
  • 41. فصل ۴۰: توضیحات ضدواقعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. فصل ۴۱: توضیحات ضدواقعی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. فصل ۴۲: توضیحات ضدواقعی در بینایی ماشین
  • 44. فصل ۴۳: توضیحات ضدواقعی در داده‌های زمانی
  • 45. فصل ۴۴: توضیحات ضدواقعی در داده‌های گراف
  • 46. فصل ۴۵: توضیحات ضدواقعی در مدل‌های مولد
  • 47. فصل ۴۶: طراحی توضیحات ضدواقعی با توجه به حوزه کاربرد
  • 48. فصل ۴۷: درک تفاوت بین توضیحات ضدواقعی و توضیحات دیگر
  • 49. فصل ۴۸: مقایسه با روش‌های تفسرپذیری دیگر
  • 50. فصل ۴۹: محدودیت‌های مفاهیم علی در توضیحات ضدواقعی
  • 51. فصل ۵۰: نقش احتمالات در توضیحات ضدواقعی
  • 52. فصل ۵۱: بهینه‌سازی برای یافتن بهترین توضیحات ضدواقعی
  • 53. فصل ۵۲: ملاحظات مربوط به تغییرات کوچک و بزرگ
  • 54. فصل ۵۳: چگونه یک توضیح ضدواقعی را بفهمیم
  • 55. فصل ۵۴: تفسیر توضیحات ضدواقعی برای افراد غیرمتخصص
  • 56. فصل ۵۵: اجتناب از توضیحات ضدواقعی گمراه‌کننده
  • 57. فصل ۵۶: نقش حوزه دانش در تولید توضیحات ضدواقعی
  • 58. فصل ۵۷: ارتباط توضیحات ضدواقعی با علت و معلول
  • 59. فصل ۵۸: کاربرد توضیحات ضدواقعی در سناریوهای "چه می‌شد اگر"
  • 60. فصل ۵۹: تولید توضیحات ضدواقعی برای تصمیمات نادرست
  • 61. فصل ۶۰: یادگیری از توضیحات ضدواقعی برای بهبود مدل
  • 62. فصل ۶۱: روش‌های جلوگیری از سوءاستفاده از توضیحات ضدواقعی
  • 63. فصل ۶۲: تاثیر توضیحات ضدواقعی بر اعتماد کاربر
  • 64. فصل ۶۳: توسعه ابزارهای عملی برای توضیحات ضدواقعی
  • 65. فصل ۶۴: مطالعات موردی موفق در استفاده از توضیحات ضدواقعی
  • 66. فصل ۶۵: چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 67. فصل ۶۶: ارزیابی تاثیر توضیحات ضدواقعی بر رفتار کاربر
  • 68. فصل ۶۷: توضیحات ضدواقعی و مسئولیت‌پذیری الگوریتمیک
  • 69. فصل ۶۸: ملاحظات اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج
  • 70. فصل ۶۹: مقایسه‌ی الگوریتم‌های مختلف بر اساس معیارهای عملی
  • 71. فصل ۷۰: معماری‌های جدید برای سیستم‌های توضیحات ضدواقعی
  • 72. فصل ۷۱: یادگیری فعال برای تولید توضیحات ضدواقعی
  • 73. فصل ۷۲: توضیحات ضدواقعی با قابلیت سفارشی‌سازی
  • 74. فصل ۷۳: تحلیل حساسیت در توضیحات ضدواقعی
  • 75. فصل ۷۴: ادغام توضیحات ضدواقعی با ابزارهای بصری‌سازی
  • 76. فصل ۷۵: ارتباط توضیحات ضدواقعی با قوانین کسب و کار
  • 77. فصل ۷۶: ایجاد توضیحات ضدواقعی در محیط‌های پویا
  • 78. فصل ۷۷: توضیحات ضدواقعی برای سناریوهای بحرانی
  • 79. فصل ۷۸: جلوگیری از "دستکاری" توضیحات ضدواقعی
  • 80. فصل ۷۹: آموزش مدل‌ها برای "فکر کردن" به صورت ضدواقعی
  • 81. فصل ۸۰: رابط‌های مکالمه‌ای برای توضیح مفاهیم ضدواقعی
  • 82. فصل ۸۱: تاثیر پیش‌زمینه‌ی فرهنگی بر درک توضیحات ضدواقعی
  • 83. فصل ۸۲: توضیحات ضدواقعی و مفهوم "شواهد"
  • 84. فصل ۸۳: مدل‌سازی عدم قطعیت در مراحل تولید
  • 85. فصل ۸۴: معیارهای جدید برای سنجش "واقع‌بینانه بودن"
  • 86. فصل ۸۵: رویکردهای مبتنی بر یادگیری تقویتی برای جستجوی ضدواقعی
  • 87. فصل ۸۶: توضیحات ضدواقعی برای مدل‌های پیچیده و غیرخطی
  • 88. فصل ۸۷: ارزیابی توضیحات ضدواقعی در سناریوهای نامطمئن
  • 89. فصل ۸۸: نقش خلاصه‌سازی در ارائه توضیحات ضدواقعی
  • 90. فصل ۸۹: طراحی معماری‌های "توضیح‌گر"
  • 91. فصل ۹۰: آینده دور از مدل‌های جعبه سیاه
  • 92. فصل ۹۱: یادگیری توضیحات ضدواقعی از طریق بازخورد انسانی
  • 93. فصل ۹۲: معیارهای امنیتی برای توضیحات ضدواقعی
  • 94. فصل ۹۳: توازن بین دقت و سادگی در توضیحات ضدواقعی
  • 95. فصل ۹۴: چگونگی آموزش متخصصان در این زمینه
  • 96. فصل ۹۵: استانداردسازی فرآیند ارزیابی
  • 97. فصل ۹۶: تاثیر توضیحات ضدواقعی بر طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۷: ارتباط توضیحات ضدواقعی با فلسفه‌ی علم
  • 99. فصل ۹۸: پیش‌بینی تاثیر تغییرات در دنیای واقعی
  • 100. فصل ۹۹: فراتر از "چه می‌شد اگر": اقدامات عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.