سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک

کتاب یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک

موضوع کلی: تصمیم‌گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط ها
  • 4. پاداش و سیگنال وضعیت
  • 5. تعمیم پذیری و اکتشاف
  • 6. یادگیری خط مشی
  • 7. تابع ارزش
  • 8. روش های مونت کارلو
  • 9. تفاوت های زمانی
  • 10. یادگیری Q
  • 11. Sarsa
  • 12. Q-Learning خارج از خط
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. تکامل DQN
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 20. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 21. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 22. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 23. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 24. Policy Gradient Methods
  • 25. REINFORCE
  • 26. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 27. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 28. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 29. بازی های صفر و یک
  • 30. مدل های عامل-عامل
  • 31. هماهنگی و رقابت
  • 32. یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 33. بهینه سازی مسیر
  • 34. مدیریت موجودی
  • 35. بهینه سازی انبار
  • 36. زمانبندی تحویل
  • 37. بهینه سازی شبکه حمل و نقل
  • 38. مدیریت ناوگان
  • 39. لجستیک اضطراری
  • 40. زنجیره تأمین پایدار
  • 41. یادگیری تقویتی در بهینه سازی زنجیره تأمین
  • 42. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 43. پیش بینی تقاضا با RL
  • 44. مقیاس پذیری الگوریتم های RL
  • 45. تطبیق پذیری RL در محیط های پویا
  • 46. مدل سازی پیچیدگی زنجیره تأمین
  • 47. برنامه ریزی تولید با RL
  • 48. مدیریت تأمین کنندگان با RL
  • 49. کاهش هزینه ها با RL
  • 50. بهبود زمان چرخه با RL
  • 51. بهینه سازی خدمات مشتری با RL
  • 52. تجزیه و تحلیل داده های زنجیره تأمین
  • 53. استفاده از شبیه سازی در RL
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل های RL
  • 55. مقایسه RL با روش های سنتی
  • 56. محدودیت های RL در لجستیک
  • 57. ملاحظات اخلاقی در RL
  • 58. قابلیت تفسیرپذیری مدل های RL
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق برای لجستیک
  • 60. ترکیب RL با بهینه سازی ترکیبی
  • 61. یادگیری تقویتی در لجستیک هوشمند
  • 62. مدیریت انبار خودکار با RL
  • 63. بهینه سازی خودکار شبکه توزیع
  • 64. لجستیک مبتنی بر بلاکچین و RL
  • 65. بهینه سازی تحویل با پهپاد
  • 66. استفاده از حسگرها و IoT با RL
  • 67. تجزیه و تحلیل پیشگویانه با RL
  • 68. بهینه سازی لجستیک برای زنجیره های سرد
  • 69. مدیریت رویدادهای غیرمنتظره
  • 70. مدیریت تأخیرها در تحویل
  • 71. بهینه سازی لجستیک خودروسازی
  • 72. بهینه سازی لجستیک صنعت خرده فروشی
  • 73. بهینه سازی لجستیک صنعت داروسازی
  • 74. بهینه سازی لجستیک صنعت انرژی
  • 75. بهینه سازی لجستیک برای کالاهای خطرناک
  • 76. بهینه سازی لجستیک بین المللی
  • 77. ملاحظات سفارشی سازی در RL
  • 78. یادگیری تقویتی در سیستم های توزیع شده
  • 79. بهینه سازی لجستیک سبز
  • 80. محاسبه ردپای کربن با RL
  • 81. مدیریت پسماند لجستیک
  • 82. بازیافت و اقتصاد چرخشی با RL
  • 83. استانداردسازی داده ها برای RL
  • 84. آموزش مدل های RL با داده های محدود
  • 85. اعتبارسنجی و صحه سنجی مدل های RL
  • 86. پیاده سازی RL در محیط های واقعی
  • 87. مدیریت تغییرات سازمانی برای RL
  • 88. آموزش نیروی انسانی برای RL
  • 89. مسائل امنیتی در RL
  • 90. روندها و آینده یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 91. مطالعات موردی موفق RL در زنجیره تأمین
  • 92. چالش های پیاده سازی RL در مقیاس بزرگ
  • 93. نقش داده های حجیم در RL
  • 94. یادگیری تقویتی از داده های شبیه سازی شده
  • 95. بهینه سازی لجستیک در زمان واقعی
  • 96. پلتفرم های نرم افزاری برای RL
  • 97. ابزارهای توسعه RL
  • 98. محیط های آزمایشی برای RL
  • 99. ارتباط RL با هوش مصنوعی عمومی
  • 100. یادگیری تقویتی تکاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.