کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سنجش کیفیت مدل های تقسیم بندی تصویر
  • 2. مبانی ارزیابی کمی مدل های تقسیم بندی
  • 3. معیارهای دقت نقطه ای: پیکسل به پیکسل
  • 4. معیارهای مبتنی بر همپوشانی: IoU و Dice Coefficient
  • 5. حساسیت و ویژگی در ارزیابی
  • 6. شاخص های آماری: دقت، بازیابی، F1-Score
  • 7. ارزیابی با استفاده از معیارهای رگرسیون
  • 8. استفاده از معیارهای مبتنی بر کنتراست
  • 9. درک معیارهای مبتنی بر مرز
  • 10. اهمیت ارزیابی مرز در مقابل ارزیابی ناحیه
  • 11. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 12. معیارهای مبتنی بر انتروپی
  • 13. ارزیابی مبتنی بر ویژگی های سطح بالاتر
  • 14. روش های ارزیابی مبتنی بر تشابه معنایی
  • 15. استفاده از دانش دامنه در ارزیابی
  • 16. ارزیابی خودکار در مقابل ارزیابی دستی
  • 17. مشکلات برچسب گذاری داده های آموزشی
  • 18. تأثیر نویز در داده های برچسب گذاری شده
  • 19. روش های مقابله با داده های برچسب گذاری شده ضعیف
  • 20. اهمیت مجموعه داده های ارزیابی استاندارد
  • 21. ایجاد مجموعه داده های ارزیابی سفارشی
  • 22. اعتبار سنجی متقابل و ارزیابی در دنیای واقعی
  • 23. ارزیابی مدل ها در شرایط مختلف نوری
  • 24. ارزیابی مدل ها در حضور انسداد
  • 25. ارزیابی مدل ها با رزولوشن های متفاوت
  • 26. ارزیابی مدل ها برای اشیاء با مقیاس های گوناگون
  • 27. ارزیابی مدل ها برای دسته بندی های با فراوانی ناهمگون
  • 28. معیارهای ارزیابی برای تقسیم بندی نامتقارن
  • 29. ارزیابی مدل های تقسیم بندی سه بعدی
  • 30. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با داده های چندطیفی
  • 31. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با داده های هیپراسپکترال
  • 32. روش های ارزیابی با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 33. تکنیک های ارزیابی مبتنی بر مدل های مولد
  • 34. ارزیابی مدل های با استفاده از داده های مصنوعی
  • 35. نقش تحلیل خطا در بهبود مدل ها
  • 36. شناسایی الگوهای خطای رایج
  • 37. تحلیل خطای مبتنی بر ویژگی های آماری
  • 38. تحلیل خطای مبتنی بر ماهیت شیء
  • 39. تحلیل خطای مبتنی بر زمینه و پس زمینه
  • 40. روش های تجسم سازی خطاها
  • 41. استفاده از نقشه های حرارتی برای تحلیل خطا
  • 42. تحلیل ابعاد مختلف خطا
  • 43. خطاهای مثبت کاذب و منفی کاذب
  • 44. تحلیل همپوشانی و عدم همپوشانی
  • 45. اهمیت تحلیل لبه ها در خطاها
  • 46. تحلیل خطا در مناطق با جزئیات زیاد
  • 47. تحلیل خطا در مناطق با جزئیات کم
  • 48. ارزیابی استحکام مدل در برابر تغییرات
  • 49. استحکام در برابر نویز تصویر
  • 50. استحکام در برابر تاری تصویر
  • 51. استحکام در برابر تغییرات روشنایی
  • 52. استحکام در برابر تغییرات کنتراست
  • 53. استحکام در برابر تغییرات زاویه دید
  • 54. استحکام در برابر جابجایی اشیاء
  • 55. استحکام در برابر تغییرات پس زمینه
  • 56. استحکام در برابر تغییرات اندازه شیء
  • 57. ارزیابی کارایی محاسباتی مدل ها
  • 58. زمان پردازش برای هر تصویر
  • 59. مصرف حافظه توسط مدل
  • 60. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم
  • 61. بهینه سازی معیارهای ارزیابی
  • 62. تلفیق معیارهای مختلف برای ارزیابی جامع
  • 63. ایجاد معیارهای سفارشی برای کاربردهای خاص
  • 64. ارزیابی هزینه-فایده در کاربردهای عملی
  • 65. اهمیت تکرارپذیری در نتایج ارزیابی
  • 66. تأثیر انتخاب مجموعه داده بر نتایج
  • 67. تأثیر انتخاب معیارهای ارزیابی بر نتایج
  • 68. ارزیابی مقایسه ای مدل های مختلف
  • 69. نحوه گزارش دهی نتایج ارزیابی
  • 70. دستورالعمل های نگارش مقالات علمی در حوزه ارزیابی
  • 71. اصول انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 72. کاربرد معیارهای ارزیابی در انتخاب هایپرمترها
  • 73. استفاده از معیارهای ارزیابی برای تنظیم پارامترها
  • 74. ارزیابی تأثیر تکنیک های پیش پردازش
  • 75. ارزیابی تأثیر تکنیک های پس پردازش
  • 76. مقایسه معیارهای ارزیابی برای انواع مختلف مدل ها
  • 77. ارزیابی مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی
  • 78. ارزیابی مدل های مبتنی بر ترنسفورمرها
  • 79. ارزیابی مدل های مبتنی بر شبکه های مولد تخاصمی
  • 80. ارزیابی مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 81. ارزیابی مدل های باینری و چندکلاسه
  • 82. ارزیابی مدل های تقسیم بندی معنایی
  • 83. ارزیابی مدل های تقسیم بندی نمونه ای
  • 84. ارزیابی مدل های تقسیم بندی رویداد
  • 85. ارزیابی مدل های تقسیم بندی شیء
  • 86. ارزیابی مدل های تقسیم بندی شیء چندکاره
  • 87. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با استفاده از داده های ویدئویی
  • 88. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با استفاده از داده های تعاملی
  • 89. روش های ارزیابی در زمان واقعی
  • 90. محدودیت های معیارهای ارزیابی فعلی
  • 91. چالش های آینده در سنجش کیفیت خروجی مدل ها
  • 92. آخرین روندها در حوزه سنجش کیفیت
  • 93. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی ارزیابی
  • 94. آینده سنجش کیفیت مدل های تقسیم بندی تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.