سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارها و تکنولوژی‌های نوین در مدیریت لاگ‌های حجیم

کتاب ابزارها و تکنولوژی‌های نوین در مدیریت لاگ‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارها و تکنولوژی‌های نوین در مدیریت لاگ‌های حجیم

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی محیط‌های فناوری اطلاعات چند پلتفرمی

موضوع میانی: مدیریت لاگ‌ها (Log Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت لاگ های حجیم
  • 2. اهمیت لاگ های حجیم در دنیای امروز
  • 3. چالش های مدیریت لاگ های حجیم
  • 4. تاریخچه مختصر مدیریت لاگ
  • 5. تعریف و انواع داده های لاگ
  • 6. منابع تولید کننده لاگ
  • 7. فایل های لاگ متنی
  • 8. ساختار داده های لاگ ساختاریافته
  • 9. داده های لاگ نیمه ساختاریافته
  • 10. فرمت های رایج لاگ (JSON, XML, CSV)
  • 11. جمع آوری لاگ از منابع مختلف
  • 12. عوامل جمع آوری لاگ (Agents)
  • 13. انواع عوامل جمع آوری
  • 14. نحوه نصب و پیکربندی عوامل جمع آوری
  • 15. جمع آوری لاگ از طریق پروتکل ها
  • 16. پروتکل Syslog
  • 17. پروتکل TCP و UDP برای جمع آوری لاگ
  • 18. پروتکل Beats
  • 19. پروتکل Fluentd
  • 20. ارسال لاگ از طریق API ها
  • 21. انتقال امن لاگ
  • 22. فشرده سازی و رمزنگاری داده های لاگ
  • 23. ذخیره سازی لاگ های حجیم
  • 24. انواع سیستم های ذخیره سازی
  • 25. پایگاه داده های رابطه‌ای برای لاگ
  • 26. پایگاه داده های NoSQL برای لاگ
  • 27. سیستم های ذخیره سازی مبتنی بر فایل
  • 28. سیستم های ذخیره سازی توزیع شده
  • 29. فایل سیستم های توزیع شده (HDFS)
  • 30. راهکارهای ذخیره سازی ابری (AWS S3, Azure Blob)
  • 31. بهینه سازی ذخیره سازی لاگ
  • 32. مدیریت چرخه عمر داده های لاگ
  • 33. نگهداری بلندمدت لاگ ها
  • 34. حذف و آرشیو کردن لاگ ها
  • 35. شاخص گذاری (Indexing) لاگ های حجیم
  • 36. اهمیت شاخص گذاری برای جستجو
  • 37. الگوریتم های شاخص گذاری
  • 38. شاخص گذاری معکوس (Inverted Index)
  • 39. فناوری Elasticsearch
  • 40. معماری Elasticsearch
  • 41. مفاهیم کلیدی Elasticsearch (Index, Document, Shard, Replica)
  • 42. نحوه جستجو در Elasticsearch
  • 43. بهینه سازی جستجو در Elasticsearch
  • 44. ابزارهای تحلیل لاگ
  • 45. کشف الگوها در لاگ ها
  • 46. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 47. تحلیل امنیتی با استفاده از لاگ ها
  • 48. شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 49. جرم یابی دیجیتال (Digital Forensics)
  • 50. تجسم داده های لاگ
  • 51. داشبوردهای مدیریتی لاگ
  • 52. ابزارهای بصری سازی (Kibana, Grafana)
  • 53. طراحی داشبوردهای موثر
  • 54. نمودارها و گراف های مرتبط با لاگ
  • 55. مقیاس پذیری (Scalability) در مدیریت لاگ
  • 56. معماری های مقیاس پذیر
  • 57. مقیاس پذیری افقی و عمودی
  • 58. Load Balancing در سیستم های لاگ
  • 59. کلاسترینگ (Clustering) در سیستم های لاگ
  • 60. قابلیت اطمینان (Reliability) در مدیریت لاگ
  • 61. تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 62. مدیریت خرابی در سیستم های لاگ
  • 63. پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Recovery)
  • 64. استانداردسازی فرمت های لاگ
  • 65. استاندارد OpenTelemetry
  • 66. استاندارد OpenTracing
  • 67. استاندارد OpenCensus
  • 68. مقایسه استانداردهای مختلف
  • 69. ابزارهای مدیریت لاگ جامع (SIEM)
  • 70. معرفی ابزارهای SIEM
  • 71. Splunk
  • 72. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 73. Graylog
  • 74. Sumo Logic
  • 75. Datadog
  • 76. راهکارهای متن باز (Open Source)
  • 77. Logstash
  • 78. Fluentd
  • 79. Vector
  • 80. Filebeat
  • 81. Packetbeat
  • 82. Metricbeat
  • 83. Auditing و compliance در مدیریت لاگ
  • 84. قوانین و مقررات مرتبط با لاگ
  • 85. نیازهای حسابرسی (Audit)
  • 86. تطابق با استانداردهای امنیتی (PCI DSS, GDPR)
  • 87. حفظ یکپارچگی (Integrity) لاگ ها
  • 88. ذخیره سازی غیرقابل تغییر (Immutable Storage)
  • 89. مدیریت دسترسی به لاگ ها
  • 90. نکات امنیتی در مدیریت لاگ
  • 91. آموزش پرسنل در خصوص لاگ ها
  • 92. انواع حملات مرتبط با لاگ
  • 93. مدیریت لاگ در محیط های ابری
  • 94. پیچیدگی های لاگ در محیط های چند ابری
  • 95. ابزارهای مدیریت لاگ مخصوص ابر
  • 96. پلتفرم های لاگ مبتنی بر سرویس (Cloud-native)
  • 97. معماری میکروسرویس و مدیریت لاگ
  • 98. چالش های لاگ در میکروسرویس ها
  • 99. ردیابی درخواست ها (Distributed Tracing)
  • 100. ابزارهای Tracing

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.