سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها در بازارهای مالی پرنوسان

کتاب ارزیابی مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها در بازارهای مالی پرنوسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها در بازارهای مالی پرنوسان

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: انواع پایگاه داده (رابطه‌ای، NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مقیاس پذیری پایگاه داده
  • 2. اهمیت مقیاس پذیری در بازارهای مالی
  • 3. نوسانات بازار و چالش های پایگاه داده
  • 4. انواع معماری های پایگاه داده
  • 5. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. معماری پایگاه داده NoSQL
  • 7. معماری پایگاه داده گراف
  • 8. معماری پایگاه داده ستونی
  • 9. مقایسه معماری ها برای بازارهای مالی
  • 10. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) مقیاس پذیری
  • 11. سرعت تراکنش
  • 12. توان عملیاتی
  • 13. زمان پاسخگویی
  • 14. قابلیت اطمینان
  • 15. ملاحظات هزینه
  • 16. تکنیک های مقیاس پذیری عمودی
  • 17. افزایش منابع سخت افزاری
  • 18. پردازنده و حافظه
  • 19. ذخیره سازی و شبکه
  • 20. محدودیت های مقیاس پذیری عمودی
  • 21. تکنیک های مقیاس پذیری افقی
  • 22. جداسازی (Sharding)
  • 23. انواع جداسازی (Range, Hash, Directory)
  • 24. مدیریت و نگهداری جداسازی
  • 25. تکرار (Replication)
  • 26. انواع تکرار (Master-Slave, Multi-Master)
  • 27. استراتژی های تکرار
  • 28. توزیع داده ها
  • 29. پایگاه داده های توزیع شده
  • 30. چالش های پایگاه داده توزیع شده
  • 31. سازگاری (Consistency)
  • 32. دسترس پذیری (Availability)
  • 33. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 34. ملاحظات CAP Theorem
  • 35. سازگاری قوی (Strong Consistency)
  • 36. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 37. مدل های سازگاری در پایگاه داده ها
  • 38. مدل های سازگاری در بازارهای مالی
  • 39. پیامدهای عدم سازگاری در تراکنش ها
  • 40. پایگاه داده های ستونی برای داده های سری زمانی
  • 41. کارایی در پرس و جوهای تحلیلی
  • 42. مدل سازی داده ها در بازارهای مالی
  • 43. مدل سازی داده های معاملاتی
  • 44. مدل سازی داده های سفارشات
  • 45. مدل سازی داده های قیمت ها
  • 46. مدل سازی داده های اخبار و تحلیل ها
  • 47. پایگاه داده های گراف برای روابط پیچیده
  • 48. تحلیل شبکه های مالی
  • 49. مدل سازی ارگان ها و ارتباطات
  • 50. بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده های گراف
  • 51. پایگاه داده های حافظه محور (In-Memory Databases)
  • 52. مزایا و معایب پایگاه داده های حافظه محور
  • 53. کاربرد در سیستم های معاملاتی بلادرنگ
  • 54. پایگاه داده های توزیع شده در زمان واقعی
  • 55. چالش های مدیریت داده های بزرگ
  • 56. تحلیل کلان داده (Big Data Analytics)
  • 57. ابزارها و چارچوب های کلان داده
  • 58. Hadoop و Spark
  • 59. کافکا برای پردازش جریان داده
  • 60. پایگاه داده های Time-Series
  • 61. ویژگی های پایگاه داده های Time-Series
  • 62. بهینه سازی برای داده های زمانی
  • 63. کاربرد در بازارهای مالی
  • 64. ملاحظات امنیت داده ها
  • 65. رمزنگاری داده ها
  • 66. کنترل دسترسی
  • 67. ممیزی (Auditing)
  • 68. مدیریت ریسک در پایگاه داده ها
  • 69. طرح های اضطراری (Disaster Recovery)
  • 70. پشتیبان گیری و بازیابی
  • 71. تست بازیابی
  • 72. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
  • 73. ابزارهای نظارتی
  • 74. تشخیص مشکلات عملکردی
  • 75. توسعه و آزمایش
  • 76. مدیریت تغییرات در پایگاه داده
  • 77. یکپارچه سازی پایگاه داده با سیستم های معاملاتی
  • 78. API ها و رابط ها
  • 79. خدمات وب
  • 80. استانداردهای ارتباطی
  • 81. تست بار (Load Testing)
  • 82. تست استرس (Stress Testing)
  • 83. ارزیابی مقیاس پذیری در سناریوهای شبیه سازی شده
  • 84. بهترین شیوه ها در طراحی پایگاه داده برای بازارهای مالی
  • 85. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 86. آرشیو کردن و حذف داده ها
  • 87. تکامل پایگاه داده
  • 88. روندها در آینده پایگاه داده های مالی
  • 89. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایگاه داده ها
  • 90. پایگاه داده های خودکار (Autonomous Databases)
  • 91. ارزیابی نهایی مقیاس پذیری
  • 92. انتخاب راهکار مناسب
  • 93. ملاحظات طولانی مدت
  • 94. مستندسازی
  • 95. آموزش تیم
  • 96. جمع بندی و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.