سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی شاخص‌های فنی با پایگاه داده‌های NoSQL

کتاب پیاده‌سازی شاخص‌های فنی با پایگاه داده‌های NoSQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی شاخص‌های فنی با پایگاه داده‌های NoSQL

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: NoSQL برای داده‌های حجیم و غیرساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
  • 2. تفاوت های کلیدی NoSQL و SQL
  • 3. معماری های پایگاه داده NoSQL
  • 4. انواع پایگاه داده های NoSQL
  • 5. پایگاه داده های کلید-مقدار
  • 6. پایگاه داده های ستون-خانواده
  • 7. پایگاه داده های سند-محور
  • 8. پایگاه داده های گراف
  • 9. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 10. نصب و پیکربندی MongoDB
  • 11. مفاهیم اساسی MongoDB
  • 12. مدیریت مجموعه ها و اسناد در MongoDB
  • 13. نمایش داده ها در MongoDB
  • 14. شاخص گذاری در MongoDB
  • 15. انواع شاخص ها در MongoDB
  • 16. شاخص های تک فیلدی
  • 17. شاخص های مرکب
  • 18. شاخص های متنی
  • 19. شاخص های جغرافیایی مکانی
  • 20. شاخص های Hash
  • 21. شاخص های TTL
  • 22. بهینه سازی شاخص ها در MongoDB
  • 23. بررسی عملکرد شاخص ها
  • 24. استفاده از Aggregation Pipeline
  • 25. عملیات MapReduce در MongoDB
  • 26. شاخص های پیشرفته Aggregation
  • 27. بهینه سازی Query در MongoDB
  • 28. Queryهای کارآمد
  • 29. استفاده از Explain Plan
  • 30. نکات کلیدی بهینه سازی Query
  • 31. پایگاه داده های Cassandra
  • 32. مفاهیم اساسی Cassandra
  • 33. مدیریت Table ها در Cassandra
  • 34. انواع کلیدها در Cassandra
  • 35. Partition Key
  • 36. Clustering Key
  • 37. مدیریت داده ها در Cassandra
  • 38. شاخص گذاری در Cassandra
  • 39. شاخص های ثانویه (Secondary Indexes)
  • 40. شاخص های Local Secondary Indexes
  • 41. شاخص های Global Secondary Indexes
  • 42. محدودیت های شاخص گذاری در Cassandra
  • 43. بهینه سازی شاخص ها در Cassandra
  • 44. Queries در Cassandra
  • 45. مطابقت با مدل داده
  • 46. Cassandra Query Language (CQL)
  • 47. Queries خواندنی (Read Queries)
  • 48. Queries نوشتنی (Write Queries)
  • 49. بهینه سازی Queries در Cassandra
  • 50. نکات کلیدی بهینه سازی Cassandra
  • 51. پایگاه داده های Redis
  • 52. مفاهیم اساسی Redis
  • 53. ساختارهای داده در Redis
  • 54. رشته ها (Strings)
  • 55. لیست ها (Lists)
  • 56. مجموعه ها (Sets)
  • 57. مجموعه های مرتب (Sorted Sets)
  • 58. هش ها (Hashes)
  • 59. HyperLogLog
  • 60. Bitmaps
  • 61. Pub/Sub Messaging
  • 62. شاخص گذاری در Redis
  • 63. Redis Search Module
  • 64. پیکربندی Redis Search
  • 65. ایجاد شاخص ها
  • 66. پرس و جو در شاخص ها
  • 67. فیلتر کردن نتایج
  • 68. مرتب سازی نتایج
  • 69. استفاده از Text Search
  • 70. بهینه سازی پرس و جو در Redis
  • 71. Caching Strategy
  • 72. مدیریت حافظه در Redis
  • 73. پایگاه داده های Neo4j
  • 74. مفاهیم اساسی Graph Databases
  • 75. گره ها (Nodes)
  • 76. روابط (Relationships)
  • 77. ویژگی ها (Properties)
  • 78. Cypher Query Language
  • 79. ساختار Graph ها
  • 80. مدل سازی داده ها با Graph ها
  • 81. شاخص گذاری در Neo4j
  • 82. شاخص های گره (Node Indexes)
  • 83. شاخص های رابطه (Relationship Indexes)
  • 84. شاخص های خواص (Property Indexes)
  • 85. شاخص های Full-Text
  • 86. بهینه سازی شاخص ها در Neo4j
  • 87. Queries در Neo4j
  • 88. پرس و جوهای ساده
  • 89. پرس و جوهای مسیریابی
  • 90. پرس و جوهای الگو
  • 91. بهینه سازی Queries در Neo4j
  • 92. پایگاه داده های Graph برای شاخص های فنی
  • 93. نمایش ارتباطات بین داده ها
  • 94. تجزیه و تحلیل وابستگی ها
  • 95. پیدا کردن مسیرهای بهینه
  • 96. پیاده سازی سیستم های توصیه گر
  • 97. استفاده از Graph ها در تحلیل شبکه
  • 98. کاربرد Graph ها در هوش مصنوعی
  • 99. انتخاب Graph Database مناسب
  • 100. جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.