سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون و مهندسی شیمی: نوآوری در تجزیه و تحلیل و طراحی

کتاب پایتون و مهندسی شیمی: نوآوری در تجزیه و تحلیل و طراحی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و مهندسی شیمی: نوآوری در تجزیه و تحلیل و طراحی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مهندسی شیمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر پایتون برای مهندسان شیمی
  • 2. فصل ۲: نصب و راه اندازی محیط پایتون
  • 3. فصل ۳: مبانی برنامه نویسی پایتون (متغیرها، انواع داده، عملگرها)
  • 4. فصل ۴: ساختارهای داده در پایتون (لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها، مجموعه ها)
  • 5. فصل ۵: کنترل جریان (دستورات شرطی، حلقه ها)
  • 6. فصل ۶: توابع در پایتون
  • 7. فصل ۷: ماژول ها و بسته ها در پایتون
  • 8. فصل ۸: ورود و خروج داده ها (فایل های متنی، CSV)
  • 9. فصل ۹: کار با داده های عددی با NumPy
  • 10. فصل ۱۰: محاسبات علمی و آرایه ها با NumPy
  • 11. فصل ۱۱: جبر خطی با NumPy
  • 12. فصل ۱۲: تحلیل فوریه با NumPy
  • 13. فصل ۱۳: مقدمه ای بر SciPy برای محاسبات علمی
  • 14. فصل ۱۴: بهینه سازی با SciPy
  • 15. فصل ۱۵: انتگرال گیری عددی با SciPy
  • 16. فصل ۱۶: حل معادلات دیفرانسیل معمولی با SciPy
  • 17. فصل ۱۷: پردازش سیگنال با SciPy
  • 18. فصل ۱۸: آمار و احتمالات با SciPy
  • 19. فصل ۱۹: مقدمه ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 20. فصل ۲۰: ساختارهای داده Pandas (Series, DataFrame)
  • 21. فصل ۲۱: بارگذاری و ذخیره سازی داده ها با Pandas
  • 22. فصل ۲۲: انتخاب و فیلتر کردن داده ها با Pandas
  • 23. فصل ۲۳: عملیات روی داده ها با Pandas (جمع، تفریق، ضرب)
  • 24. فصل ۲۴: تجمیع و گروه بندی داده ها با Pandas
  • 25. فصل ۲۵: پاکسازی و آماده سازی داده ها با Pandas
  • 26. فصل ۲۶: تحلیل سری های زمانی با Pandas
  • 27. فصل ۲۷: مقدمه ای بر Matplotlib برای مصورسازی داده
  • 28. فصل ۲۸: نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 29. فصل ۲۹: نمودارهای پیشرفته (هیستوگرام، پراکندگی، میله ای)
  • 30. فصل ۳۰: سفارشی سازی نمودارها در Matplotlib
  • 31. فصل ۳۱: مصورسازی سه بعدی با Matplotlib
  • 32. فصل ۳۲: مقدمه ای بر Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 33. فصل ۳۳: نمودارهای آماری زیبا با Seaborn
  • 34. فصل ۳۴: رگرسیون و پیش بینی با Seaborn
  • 35. فصل ۳۵: مقدمه ای بر SymPy برای محاسبات نمادین
  • 36. فصل ۳۶: جبر نمادین با SymPy
  • 37. فصل ۳۷: حساب دیفرانسیل و انتگرال نمادین با SymPy
  • 38. فصل ۳۸: حل معادلات نمادین با SymPy
  • 39. فصل ۳۹: کاربرد پایتون در موازنه جرم
  • 40. فصل ۴۰: پیاده سازی موازنه جرم با پایتون
  • 41. فصل ۴۱: تحلیل چند مرحله ای در موازنه جرم
  • 42. فصل ۴۲: کاربرد پایتون در موازنه انرژی
  • 43. فصل ۴۳: پیاده سازی موازنه انرژی با پایتون
  • 44. فصل ۴۴: ترمودینامیک و محاسبات امثالپی با پایتون
  • 45. فصل ۴۵: کاربرد پایتون در سینتیک واکنش های شیمیایی
  • 46. فصل ۴۶: مدل سازی سینتیک با پایتون
  • 47. فصل ۴۷: حل معادلات سینتیکی با پایتون
  • 48. فصل ۴۸: کاربرد پایتون در انتقال جرم
  • 49. فصل ۴۹: مدل سازی ضریب انتقال جرم با پایتون
  • 50. فصل ۵۰: پیاده سازی مدل های انتقال جرم
  • 51. فصل ۵۱: کاربرد پایتون در انتقال حرارت
  • 52. فصل ۵۲: مدل سازی ضرایب انتقال حرارت با پایتون
  • 53. فصل ۵۳: حل معادلات انتقال حرارت با پایتون
  • 54. فصل ۵۴: کاربرد پایتون در دینامیک سیالات
  • 55. فصل ۵۵: حل معادلات ناویه-استوکس با پایتون
  • 56. فصل ۵۶: شبیه سازی جریان سیالات با پایتون
  • 57. فصل ۵۷: مقدمه ای بر بهینه سازی فرآیند
  • 58. فصل ۵۸: الگوریتم های بهینه سازی (گرادیان نزولی)
  • 59. فصل ۵۹: الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی
  • 60. فصل ۶۰: بهینه سازی توابع با پایتون
  • 61. فصل ۶۱: بهینه سازی فرآیند شیمیایی با پایتون
  • 62. فصل ۶۲: مقدمه ای بر روش اجزای محدود (FEM)
  • 63. فصل ۶۳: پیاده سازی FEM در پایتون
  • 64. فصل ۶۴: کاربرد FEM در انتقال حرارت
  • 65. فصل ۶۵: کاربرد FEM در مکانیک جامدات
  • 66. فصل ۶۶: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 67. فصل ۶۷: انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 68. فصل ۶۸: پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشین
  • 69. فصل ۶۹: رگرسیون خطی با پایتون
  • 70. فصل ۷۰: رگرسیون لجستیک با پایتون
  • 71. فصل ۷۱: درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی
  • 72. فصل ۷۲: ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 73. فصل ۷۳: شبکه های عصبی مقدماتی
  • 74. فصل ۷۴: یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 75. فصل ۷۵: کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی خواص مواد
  • 76. فصل ۷۶: کاربرد یادگیری ماشین در کنترل فرآیند
  • 77. فصل ۷۷: کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص عیوب
  • 78. فصل ۷۸: مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. فصل ۷۹: پردازش متن با NLTK و spaCy
  • 80. فصل ۸۰: تحلیل احساسات متون شیمیایی
  • 81. فصل ۸۱: استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 82. فصل ۸۲: کاربرد NLP در جستجوی دانش شیمیایی
  • 83. فصل ۸۳: مقدمه ای بر محاسبات موازی
  • 84. فصل ۸۴: کتابخانه multiprocessing در پایتون
  • 85. فصل ۸۵: محاسبات موازی با Cython
  • 86. فصل ۸۶: بهینه سازی کد برای سرعت
  • 87. فصل ۸۷: مقدمه ای بر طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 88. فصل ۸۸: اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 89. فصل ۸۹: پیاده سازی رابط های کاربری گرافیکی (GUI)
  • 90. فصل ۹۰: کتابخانه Tkinter برای GUI
  • 91. فصل ۹۱: کتابخانه PyQt برای GUI
  • 92. فصل ۹۲: طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 93. فصل ۹۳: ارزیابی و بهبود نرم افزار
  • 94. فصل ۹۴: تست نویسی در پایتون
  • 95. فصل ۹۵: ابزارهای اشکال زدایی
  • 96. فصل ۹۶: استقرار برنامه های پایتون
  • 97. فصل ۹۷: امنیت در برنامه های پایتون
  • 98. فصل ۹۸: پروژه های پیشرفته در مهندسی شیمی با پایتون
  • 99. فصل ۹۹: آینده پایتون در مهندسی شیمی
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع و ادامه یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.