کتاب اتوماسیون برنامه‌ریزی درسی و کلاس‌بندی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون برنامه‌ریزی درسی و کلاس‌بندی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت آموزش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت اتوماسیون در برنامه‌ریزی درسی
  • 2. فصل اول: آشنایی با پایتون برای برنامه‌ریزی درسی
  • 3. فصل دوم: مفاهیم پایه‌ای برنامه‌ریزی درسی
  • 4. فصل سوم: ساختار داده‌ها در پایتون برای برنامه‌ریزی
  • 5. فصل چهارم: تعریف واحدهای درسی و سرفصل‌ها
  • 6. فصل پنجم: تعریف اساتید و تخصص‌های آن‌ها
  • 7. فصل ششم: تعریف کلاس‌ها و ظرفیت‌ها
  • 8. فصل هفتم: تعریف زمان‌بندی‌های موجود
  • 9. فصل هشتم: منطق اولیه کلاس‌بندی
  • 10. فصل نهم: تخصیص اساتید به دروس
  • 11. فصل دهم: مدیریت تداخلات زمانی اساتید
  • 12. فصل یازدهم: مدیریت تداخلات ظرفیت کلاس‌ها
  • 13. فصل دوازدهم: بهینه‌سازی زمان‌بندی دروس
  • 14. فصل سیزدهم: الگوریتم‌های جستجو برای کلاس‌بندی
  • 15. فصل چهاردهم: الگوریتم‌های ژنتیک در کلاس‌بندی
  • 16. فصل پانزدهم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده کلاس‌بندی
  • 17. فصل شانزدهم: پیش‌پردازش داده‌های ورودی
  • 18. فصل هفدهم: اعتبارسنجی داده‌های برنامه‌ریزی
  • 19. فصل هجدهم: ذخیره و بازیابی داده‌های برنامه‌ریزی
  • 20. فصل نوزدهم: ساختار پایگاه داده برای برنامه‌ریزی
  • 21. فصل بیستم: استفاده از کتابخانه‌های مدیریت پایگاه داده
  • 22. فصل بیست و یکم: خواندن اطلاعات دروس از فایل
  • 23. فصل بیست و دوم: خواندن اطلاعات اساتید از فایل
  • 24. فصل بیست و سوم: خواندن اطلاعات کلاس‌ها از فایل
  • 25. فصل بیست و چهارم: خواندن محدودیت‌های زمانی
  • 26. فصل بیست و پنجم: خواندن ترجیحات اساتید
  • 27. فصل بیست و ششم: تعریف ماژول‌های پایتون برای اتوماسیون
  • 28. فصل بیست و هفتم: طراحی کلاس‌های پایتون
  • 29. فصل بیست و هشتم: متدهای کلاس‌های پایتون
  • 30. فصل بیست و نهم: استفاده از توابع برای پردازش
  • 31. فصل سی‌ام: مدیریت خطاها در اسکریپت‌ها
  • 32. فصل سی و یکم: لاگ‌گیری از فرآیند اتوماسیون
  • 33. فصل سی و دوم: نمایش خروجی‌های کلاس‌بندی
  • 34. فصل سی و سوم: ایجاد گزارش‌های خودکار
  • 35. فصل سی و چهارم: فرمت‌های خروجی گزارش‌ها
  • 36. فصل سی و پنجم: خروجی به صورت فایل CSV
  • 37. فصل سی و ششم: خروجی به صورت فایل Excel
  • 38. فصل سی و هفتم: خروجی به صورت PDF
  • 39. فصل سی و هشتم: رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای اتوماسیون
  • 40. فصل سی و نهم: مقدمه‌ای بر PyQt یا Tkinter
  • 41. فصل چهلم: طراحی پنجره اصلی برنامه
  • 42. فصل چهل و یکم: فیلدهای ورودی برای پارامترهای کلاس‌بندی
  • 43. فصل چهل و دوم: دکمه شروع فرآیند اتوماسیون
  • 44. فصل چهل و سوم: نمایش نتایج در رابط کاربری
  • 45. فصل چهل و چهارم: نمایش خطاها و هشدارها
  • 46. فصل چهل و پنجم: مدیریت تنظیمات برنامه
  • 47. فصل چهل و ششم: سفارشی‌سازی پارامترهای کلاس‌بندی
  • 48. فصل چهل و هفتم: محدودیت‌های اضافی در کلاس‌بندی
  • 49. فصل چهل و هشتم: اولویت‌بندی دروس
  • 50. فصل چهل و نهم: اولویت‌بندی اساتید
  • 51. فصل پنجاهم: مدیریت دروس الزامی و اختیاری
  • 52. فصل پنجاه و یکم: تخصیص کلاس به دروس در زمان‌های مختلف
  • 53. فصل پنجاه و دوم: بررسی تداخل بین دروس در یک ترم
  • 54. فصل پنجاه و سوم: بررسی تداخل بین دروس در سال تحصیلی
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: مدیریت دوره‌های فشرده
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: برنامه‌ریزی برای دروس عملی
  • 57. فصل پنجاه و ششم: برنامه‌ریزی برای کارگاه‌های آموزشی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: برنامه‌ریزی برای پروژه‌های کلاسی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: برنامه‌ریزی برای امتحانات پایان ترم
  • 60. فصل پنجاه و نهم: برنامه‌ریزی برای کلاس‌های جبرانی
  • 61. فصل شصتم: سناریوهای پیچیده کلاس‌بندی
  • 62. فصل شصت و یکم: کلاس‌بندی برای دانشکده‌های مختلف
  • 63. فصل شصت و دوم: کلاس‌بندی در مقاطع تحصیلی متفاوت
  • 64. فصل شصت و سوم: کلاس‌بندی برای گروه‌های دانشجویی
  • 65. فصل شصت و چهارم: مدیریت کلاس‌های مشترک بین رشته‌ها
  • 66. فصل شصت و پنجم: انعطاف‌پذیری برنامه در برابر تغییرات
  • 67. فصل شصت و ششم: به‌روزرسانی اطلاعات دروس و اساتید
  • 68. فصل شصت و هفتم: اجرای مجدد فرآیند کلاس‌بندی
  • 69. فصل شصت و هشتم: مقایسه نتایج کلاس‌بندی‌های مختلف
  • 70. فصل شصت و نهم: ارزیابی کیفیت کلاس‌بندی
  • 71. فصل هفتادم: معیارهای سنجش کیفیت
  • 72. فصل هفتاد و یکم: شاخص‌های رضایت اساتید
  • 73. فصل هفتاد و دوم: شاخص‌های رضایت دانشجویان
  • 74. فصل هفتاد و سوم: شاخص‌های بهره‌وری منابع
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: پیش‌بینی نیازهای آینده
  • 77. فصل هفتاد و ششم: مقیاس‌پذیری سیستم اتوماسیون
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: بهینه‌سازی عملکرد کد پایتون
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: استفاده از ساختارهای داده کارآمدتر
  • 80. فصل هفتاد و نهم: موازی‌سازی پردازش‌ها
  • 81. فصل هشتادم: تست و دیباگ کردن سیستم
  • 82. فصل هشتاد و یکم: نوشتن تست‌های واحد
  • 83. فصل هشتاد و دوم: نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 84. فصل هشتاد و سوم: دیباگ کردن الگوریتم‌های کلاس‌بندی
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: مستندسازی کد
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: اهمیت مستندسازی
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مستندسازی کلاس‌ها و توابع
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: نوشتن راهنمای کاربر
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: انتشار و توزیع سیستم
  • 90. فصل هشتاد و نهم: نکات امنیتی در برنامه‌ریزی درسی
  • 91. فصل نودم: حفاظت از داده‌های حساس
  • 92. فصل نود و یکم: مدیریت دسترسی‌ها
  • 93. فصل نود و دوم: آینده اتوماسیون برنامه‌ریزی درسی
  • 94. فصل نود و سوم: هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی درسی
  • 95. فصل نود و چهارم: یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 96. فصل نود و پنجم: سیستم‌های توصیه‌گر برای دروس
  • 97. فصل نود و ششم: جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 98. فصل نود و هفتم: منابع و مراجع
  • 99. فصل نود و هشتم: واژه‌نامه اصطلاحات
  • 100. فصل نود و نهم: مسائل پیش رو و راهکارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.