سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کتابخانه‌های پیشرفته پایتون برای هوش مصنوعی در اقتصاد رفتاری

کتاب کتابخانه‌های پیشرفته پایتون برای هوش مصنوعی در اقتصاد رفتاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کتابخانه‌های پیشرفته پایتون برای هوش مصنوعی در اقتصاد رفتاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: پایتون (کتابخانه‌های SciPy، NumPy، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر پایتون و هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم اساسی اقتصاد رفتاری
  • 3. فصل ۳: مبانی کتابخانه‌های پایتون
  • 4. فصل ۴: NumPy برای محاسبات عددی
  • 5. فصل ۵: Pandas برای تجزیه و تحلیل داده
  • 6. فصل ۶: Matplotlib برای مصورسازی داده
  • 7. فصل ۷: Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 8. فصل ۸: Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 9. فصل ۹: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 10. فصل ۱۰: TensorFlow و Keras
  • 11. فصل ۱۱: PyTorch
  • 12. فصل ۱۲: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. فصل ۱۳: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. فصل ۱۴: شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 15. فصل ۱۵: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. فصل ۱۶: NLTK برای NLP
  • 17. فصل ۱۷: SpaCy برای NLP
  • 18. فصل ۱۸: Gensim برای مدل‌سازی موضوعی
  • 19. فصل ۱۹: مقدمه‌ای بر داده‌های اقتصادی
  • 20. فصل ۲۰: جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های اقتصادی
  • 21. فصل ۲۱: مهندسی ویژگی در داده‌های اقتصادی
  • 22. فصل ۲۲: مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 23. فصل ۲۳: ARIMA
  • 24. فصل ۲۴: Prophet
  • 25. فصل ۲۵: LSTM برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 26. فصل ۲۶: تحلیل احساسات در متن اقتصادی
  • 27. فصل ۲۷: مدل‌های طبقه‌بندی احساسات
  • 28. فصل ۲۸: شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 29. فصل ۲۹: تشخیص موضوعات در اخبار اقتصادی
  • 30. فصل ۳۰: مدل‌سازی موضوعی با LDA
  • 31. فصل ۳۱: مدل‌سازی موضوعی با NMF
  • 32. فصل ۳۲: شناسایی الگوهای رفتاری در داده‌های مالی
  • 33. فصل ۳۳: خوشه‌بندی داده‌های مالی
  • 34. فصل ۳۴: درخت‌های تصمیم برای پیش‌بینی رفتار
  • 35. فصل ۳۵: جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی رفتار
  • 36. فصل ۳۶: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. فصل ۳۷: شبکه‌های عصبی برای شناسایی الگو
  • 38. فصل ۳۸: عامل‌های هوشمند در اقتصاد رفتاری
  • 39. فصل ۳۹: شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 40. فصل ۴۰: NetLogo برای شبیه‌سازی
  • 41. فصل ۴۱: Mesa برای شبیه‌سازی عامل‌محور پایتون
  • 42. فصل ۴۲: مدل‌سازی تصمیم‌گیری در اقتصاد رفتاری
  • 43. فصل ۴۳: تئوری چشم‌انداز
  • 44. فصل ۴۴: مدل‌سازی خطاهای شناختی
  • 45. فصل ۴۵: شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی تصمیم
  • 46. فصل ۴۶: یادگیری تقویتی در اقتصاد رفتاری
  • 47. فصل ۴۷: Q-Learning
  • 48. فصل ۴۸: Deep Q-Networks (DQN)
  • 49. فصل ۴۹: Policy Gradients
  • 50. فصل ۵۰: Actor-Critic Methods
  • 51. فصل ۵۱: کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 52. فصل ۵۲: طراحی ربات‌های معاملاتی
  • 53. فصل ۵۳: بهینه‌سازی پرتفولیو با هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: الگوریتم‌های ژنتیک
  • 55. فصل ۵۵: بهینه‌سازی مبتنی بر هوش ازدحام
  • 56. فصل ۵۶: ترکیب یادگیری ماشین و اقتصاد رفتاری
  • 57. فصل ۵۷: مدل‌های ترکیبی
  • 58. فصل ۵۸: مدل‌های هیبریدی یادگیری عمیق
  • 59. فصل ۵۹: تجزیه و تحلیل ریسک با هوش مصنوعی
  • 60. فصل ۶۰: مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 61. فصل ۶۱: پیش‌بینی ورشکستگی
  • 62. فصل ۶۲: تشخیص تقلب مالی
  • 63. فصل ۶۳: الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 64. فصل ۶۴: یادگیری عمیق برای تشخیص تقلب
  • 65. فصل ۶۵: اقتصاد رفتاری در بازاریابی
  • 66. فصل ۶۶: شخصی‌سازی پیشنهادها
  • 67. فصل ۶۷: پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 68. فصل ۶۸: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در اقتصاد
  • 69. فصل ۶۹: شناسایی تاثیرگذاران
  • 70. فصل ۷۰: مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 71. فصل ۷۱: مصورسازی تعاملی داده‌های اقتصادی
  • 72. فصل ۷۲: Plotly
  • 73. فصل ۷۳: Bokeh
  • 74. فصل ۷۴: Dash برای داشبوردهای وب
  • 75. فصل ۷۵: مدل‌سازی اثرات سیاست‌گذاری
  • 76. فصل ۷۶: شبیه‌سازی تأثیر تغییرات اقتصادی
  • 77. فصل ۷۷: ارزیابی پیامدهای سیاست‌ها
  • 78. فصل ۷۸: اخلاق در هوش مصنوعی اقتصادی
  • 79. فصل ۷۹: سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 80. فصل ۸۰: شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 81. فصل ۸۱: حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. فصل ۸۲: داده‌کاوی در داده‌های بزرگ اقتصادی
  • 83. فصل ۸۳: تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 84. فصل ۸۴: یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. فصل ۸۵: پردازش بلادرنگ داده‌های اقتصادی
  • 86. فصل ۸۶: ابزارهای پردازش جریانی
  • 87. فصل ۸۷: ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. فصل ۸۸: فیلترینگ مشارکتی
  • 89. فصل ۸۹: فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 90. فصل ۹۰: یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. فصل ۹۱: تحلیل رفتارهای جمعی
  • 92. فصل ۹۲: نظریه بازی‌ها و هوش مصنوعی
  • 93. فصل ۹۳: شبیه‌سازی بازی‌ها
  • 94. فصل ۹۴: بهینه‌سازی استراتژی در بازی‌ها
  • 95. فصل ۹۵: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق قابل تفسیر (XAI)
  • 96. فصل ۹۶: LIME
  • 97. فصل ۹۷: SHAP
  • 98. فصل ۹۸: کاربرد XAI در اقتصاد رفتاری
  • 99. فصل ۹۹: مطالعات موردی پیشرفته
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده هوش مصنوعی در اقتصاد رفتاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.