سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از استراتژی معاملاتی تا اجرای خودکار: یک نقشه راه

کتاب از استراتژی معاملاتی تا اجرای خودکار: یک نقشه راه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از استراتژی معاملاتی تا اجرای خودکار: یک نقشه راه

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: پلتفرم‌های معاملاتی خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: دنیای معاملات الگوریتمی
  • 2. فصل ۱: اصول اولیه بازارها
  • 3. فصل ۲: انواع دارایی‌های قابل معامله
  • 4. فصل ۳: تحلیل تکنیکال چیست؟
  • 5. فصل ۴: اندیکاتورهای پرکاربرد در تحلیل تکنیکال
  • 6. فصل ۵: الگوهای نموداری کلاسیک
  • 7. فصل ۶: تحلیل بنیادی و عوامل مؤثر بر قیمت
  • 8. فصل ۷: مفاهیم کلیدی در مدیریت ریسک
  • 9. فصل ۸: تعیین اندازه موقعیت (Position Sizing)
  • 10. فصل ۹: حد ضرر (Stop-Loss) و حد سود (Take-Profit)
  • 11. فصل ۱۰: روانشناسی معامله‌گری
  • 12. فصل ۱۱: مفهوم استراتژی معاملاتی
  • 13. فصل ۱۲: انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • 14. فصل ۱۳: استراتژی‌های مبتنی بر روند (Trend Following)
  • 15. فصل ۱۴: استراتژی‌های بازگشت به میانگین (Mean Reversion)
  • 16. فصل ۱۵: استراتژی‌های شکست (Breakout Strategies)
  • 17. فصل ۱۶: استراتژی‌های مبتنی بر اخبار و رویدادها
  • 18. فصل ۱۷: استراتژی‌های آربیتراژ
  • 19. فصل ۱۸: طراحی و تدوین استراتژی معاملاتی
  • 20. فصل ۱۹: قوانین ورود و خروج از معامله
  • 21. فصل ۲۰: قواعد مدیریت سرمایه در استراتژی
  • 22. فصل ۲۱: انتخاب ابزارهای معاملاتی مناسب
  • 23. فصل ۲۲: بک‌تستینگ (Backtesting) چیست؟
  • 24. فصل ۲۳: اهمیت بک‌تستینگ برای اعتبار سنجی استراتژی
  • 25. فصل ۲۴: ابزارهای بک‌تستینگ
  • 26. فصل ۲۵: معیارهای ارزیابی نتایج بک‌تستینگ
  • 27. فصل ۲۶: پارامترهای کلیدی در بک‌تستینگ
  • 28. فصل ۲۷: خطاهای رایج در بک‌تستینگ
  • 29. فصل ۲۸: بهینه‌سازی (Optimization) استراتژی
  • 30. فصل ۲۹: ریسک‌های بهینه‌سازی بیش از حد (Overfitting)
  • 31. فصل ۳۰: تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting
  • 32. فصل ۳۱: مفاهیم اجرای خودکار معاملات
  • 33. فصل ۳۲: ربات معامله‌گر (Trading Bot) چیست؟
  • 34. فصل ۳۳: انواع ربات‌های معامله‌گر
  • 35. فصل ۳۴: زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب در معاملات الگوریتمی
  • 36. فصل ۳۵: پلتفرم‌های معاملاتی و APIها
  • 37. فصل ۳۶: اتصال ربات معامله‌گر به پلتفرم معاملاتی
  • 38. فصل ۳۷: دریافت داده‌های بازار در زمان واقعی
  • 39. فصل ۳۸: ارسال دستورات معاملاتی
  • 40. فصل ۳۹: مدیریت حساب معاملاتی از طریق API
  • 41. فصل ۴۰: ساختار یک ربات معامله‌گر ساده
  • 42. فصل ۴۱: پیاده‌سازی منطق ورود و خروج در کد
  • 43. فصل ۴۲: مدیریت پوزیشن‌ها و اجرای دستورات
  • 44. فصل ۴۳: ثبت وقایع (Logging) و مانیتورینگ ربات
  • 45. فصل ۴۴: اولویت‌بندی دستورات معاملاتی
  • 46. فصل ۴۵: اجرای موازی و مدیریت منابع
  • 47. فصل ۴۶: پردازش داده‌های تاریخی برای تحلیل
  • 48. فصل ۴۷: الگوریتم‌های تصمیم‌گیری ساده
  • 49. فصل ۴۸: استفاده از اندیکاتورها در ربات
  • 50. فصل ۴۹: پیاده‌سازی استراتژی‌های Trend Following در ربات
  • 51. فصل ۵۰: پیاده‌سازی استراتژی‌های Mean Reversion در ربات
  • 52. فصل ۵۱: پیاده‌سازی استراتژی‌های Breakout در ربات
  • 53. فصل ۵۲: مدیریت ریسک در ربات معامله‌گر
  • 54. فصل ۵۳: محاسبه حد ضرر و حد سود در ربات
  • 55. فصل ۵۴: تعیین اندازه موقعیت به صورت خودکار
  • 56. فصل ۵۵: اجرای خودکار استراتژی‌های پیچیده
  • 57. فصل ۵۶: استراتژی‌های معاملاتی چند عاملی
  • 58. فصل ۵۷: یادگیری ماشین (Machine Learning) در معاملات
  • 59. فصل ۵۸: کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی قیمت
  • 60. فصل ۵۹: کاربرد طبقه‌بندی در شناسایی الگوها
  • 61. فصل ۶۰: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 62. فصل ۶۱: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 63. فصل ۶۲: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های بازار
  • 64. فصل ۶۳: اعتبارسنجی و تست مدل‌های ML
  • 65. فصل ۶۴: ادغام مدل‌های ML با ربات معاملاتی
  • 66. فصل ۶۵: پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 67. فصل ۶۶: انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 68. فصل ۶۷: ارزیابی عملکرد مدل‌های ML در معاملات
  • 69. فصل ۶۸: چالش‌های استفاده از ML در معاملات
  • 70. فصل ۶۹: مبانی ساخت ربات‌های با قابلیت یادگیری
  • 71. فصل ۷۰: مفاهیم معماری ربات‌های پیچیده
  • 72. فصل ۷۱: مدیریت خطاها و استثناها در ربات
  • 73. فصل ۷۲: افزونگی (Redundancy) و تحمل خطا
  • 74. فصل ۷۳: امنیت در ربات‌های معاملاتی
  • 75. فصل ۷۴: احراز هویت و مدیریت دسترسی
  • 76. فصل ۷۵: محافظت در برابر حملات سایبری
  • 77. فصل ۷۶: مانیتورینگ زنده و هشداردهی
  • 78. فصل ۷۷: نمایش داشبورد عملکرد ربات
  • 79. فصل ۷۸: ثبت خودکار معاملات و گزارش‌گیری
  • 80. فصل ۷۹: تحلیل و بهبود مداوم ربات
  • 81. فصل ۸۰: ملاحظات قانونی و رگولاتوری
  • 82. فصل ۸۱: مسائل اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 83. فصل ۸۲: تست استراتژی در شرایط متغیر بازار
  • 84. فصل ۸۳: استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای پرنوسان
  • 85. فصل ۸۴: مدیریت ریسک در معاملات با حجم بالا
  • 86. فصل ۸۵: استراتژی‌های معاملاتی برای بازارهای کم‌نقدینگی
  • 87. فصل ۸۶: بهینه‌سازی خودکار پارامترها در زمان اجرا
  • 88. فصل ۸۷: استفاده از ابر (Cloud Computing) در معاملات الگوریتمی
  • 89. فصل ۸۸: مقیاس‌پذیری ربات‌های معاملاتی
  • 90. فصل ۸۹: اجرای استراتژی در چندین کارگزار (Broker)
  • 91. فصل ۹۰: صندوق‌های سرمایه‌گذاری الگوریتمی
  • 92. فصل ۹۱: پیش‌بینی روند آینده معاملات الگوریتمی
  • 93. فصل ۹۲: اخلاق در توسعه ربات‌های معاملاتی
  • 94. فصل ۹۳: اهمیت داده‌های تمیز و قابل اعتماد
  • 95. فصل ۹۴: سنجش و مدیریت لغزش قیمت (Slippage)
  • 96. فصل ۹۵: تأثیر هزینه‌های معاملاتی بر سودآوری
  • 97. فصل ۹۶: ایجاد مقاومت در برابر خطاهای انسانی
  • 98. فصل ۹۷: استراتژی‌های محافظه‌کارانه در برابر پرریسک
  • 99. فصل ۹۸: آینده نوآوری در معاملات الگوریتمی
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.