کتاب مدل‌سازی ریاضی عرضه و تقاضا برای معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی عرضه و تقاضا برای معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی سیگنال‌های معاملاتی از تغییرات عرضه و تقاضا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عرضه و تقاضا
  • 2. فصل دوم: اصول اولیه اقتصاد در بازارهای مالی
  • 3. فصل سوم: تعریف و اندازه‌گیری تقاضا
  • 4. فصل چهارم: عوامل مؤثر بر تقاضا
  • 5. فصل پنجم: مدل‌سازی ریاضی تقاضا
  • 6. فصل ششم: انعطاف‌پذیری تقاضا
  • 7. فصل هفتم: تعریف و اندازه‌گیری عرضه
  • 8. فصل هشتم: عوامل مؤثر بر عرضه
  • 9. فصل نهم: مدل‌سازی ریاضی عرضه
  • 10. فصل دهم: نقطه تعادل بازار
  • 11. فصل یازدهم: تغییرات در تقاضا و اثر آن بر تعادل
  • 12. فصل دوازدهم: تغییرات در عرضه و اثر آن بر تعادل
  • 13. فصل سیزدهم: نقش قیمت در هماهنگی عرضه و تقاضا
  • 14. فصل چهاردهم: مفاهیم پیشرفته عرضه و تقاضا
  • 15. فصل پانزدهم: قیمت‌گذاری پویا
  • 16. فصل شانزدهم: مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
  • 17. فصل هفدهم: انواع استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 18. فصل هجدهم: داده‌های مورد نیاز برای معاملات الگوریتمی
  • 19. فصل نوزدهم: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. فصل بیستم: شناسایی الگوهای قیمتی
  • 21. فصل بیست و یکم: تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 22. فصل بیست و دوم: تحلیل بازگشتی (Mean Reversion)
  • 23. فصل بیست و سوم: معاملات مبتنی بر مومنتوم
  • 24. فصل بیست و چهارم: معاملات آربیتراژ
  • 25. فصل بیست و پنجم: مدل‌سازی ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 26. فصل بیست و ششم: مدیریت سرمایه (Capital Management)
  • 27. فصل بیست و هفتم: پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 28. فصل بیست و هشتم: تست بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 29. فصل بیست و نهم: ارزیابی عملکرد الگوریتم
  • 30. فصل سی‌ام: بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 31. فصل سی و یکم: معاملات الگوریتمی در بازارهای واقعی
  • 32. فصل سی و دوم: چالش‌های عملیاتی معاملات الگوریتمی
  • 33. فصل سی و سوم: تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 34. فصل سی و چهارم: مدل‌سازی تأثیر اخبار بر عرضه و تقاضا
  • 35. فصل سی و پنجم: استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. فصل سی و ششم: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. فصل سی و هفتم: تلفیق تحلیل احساسات با مدل‌های عرضه و تقاضا
  • 38. فصل سی و هشتم: معاملات الگوریتمی مبتنی بر رویداد
  • 39. فصل سی و نهم: مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار
  • 40. فصل چهلم: انواع مختلف سرمایه‌گذاران
  • 41. فصل چهل و یکم: مدل‌سازی رفتار خریداران نهادی
  • 42. فصل چهل و دوم: مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران خرد
  • 43. فصل چهل و سوم: تأثیر حباب‌های قیمتی
  • 44. فصل چهل و چهارم: مدل‌سازی پسا-حباب
  • 45. فصل چهل و پنجم: معاملات الگوریتمی در بازارهای پرنوسان
  • 46. فصل چهل و ششم: مدیریت پوزیشن باز (Open Position Management)
  • 47. فصل چهل و هفتم: لغزش قیمت (Slippage) و تأثیر آن
  • 48. فصل چهل و هشتم: مدل‌سازی و پیش‌بینی لغزش قیمت
  • 49. فصل چهل و نهم: اجرای سفارش بهینه (Optimal Order Execution)
  • 50. فصل پنجاهم: الگوریتم‌های اجرای سفارش
  • 51. فصل پنجاه و یکم: تأثیر حجم معاملات بر قیمت
  • 52. فصل پنجاه و دوم: مدل‌سازی رابطه حجم و قیمت
  • 53. فصل پنجاه و سوم: معاملات الگوریتمی با فرکانس بالا (HFT)
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: زیرساخت‌های HFT
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: استراتژی‌های HFT
  • 56. فصل پنجاه و ششم: ریسک‌های HFT
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازارهای اختیار معامله
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: دلایلی برای تغییر تقاضا در اختیار معامله
  • 59. فصل پنجاه و نهم: دلایلی برای تغییر عرضه در اختیار معامله
  • 60. فصل شصتم: مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 61. فصل شصت و یکم: استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی اختیار معامله
  • 62. فصل شصت و دوم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازارهای آتی
  • 63. فصل شصت و سوم: دلایلی برای تغییر تقاضا در آتی
  • 64. فصل شصت و چهارم: دلایلی برای تغییر عرضه در آتی
  • 65. فصل شصت و پنجم: مدل‌سازی قیمت‌گذاری آتی
  • 66. فصل شصت و ششم: استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی آتی
  • 67. فصل شصت و هفتم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازار ارز خارجی (فارکس)
  • 68. فصل شصت و هشتم: عوامل خاص فارکس مؤثر بر عرضه و تقاضا
  • 69. فصل شصت و نهم: معاملات الگوریتمی در فارکس
  • 70. فصل هفتادم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازار اوراق قرضه
  • 71. فصل هفتاد و یکم: عوامل خاص اوراق قرضه مؤثر بر عرضه و تقاضا
  • 72. فصل هفتاد و دوم: معاملات الگوریتمی در اوراق قرضه
  • 73. فصل هفتاد و سوم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازارهای رمزارز
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: ویژگی‌های منحصر به فرد بازارهای رمزارز
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: معاملات الگوریتمی در رمزارزها
  • 76. فصل هفتاد و ششم: یادگیری ماشین در مدل‌سازی عرضه و تقاضا
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: الگوریتم‌های رگرسیون
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 80. فصل هشتادم: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 81. فصل هشتاد و یکم: کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مدل‌سازی خود تطبیق‌پذیر (Adaptive Modeling)
  • 83. فصل هشتاد و سوم: تشخیص تغییر رژیم بازار (Regime Change Detection)
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: مدل‌سازی عرضه و تقاضا در رژیم‌های مختلف
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) در معاملات
  • 86. فصل هشتاد و ششم: ارتباط سیستم‌های توصیه‌گر با عرضه و تقاضا
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: اخلاق در معاملات الگوریتمی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: مقررات و انطباق (Regulation and Compliance)
  • 89. فصل هشتاد و نهم: مدیریت خطا و بازیابی (Error Management and Recovery)
  • 90. فصل نودم: آینده معاملات الگوریتمی
  • 91. فصل نود و یکم: نوآوری در مدل‌سازی عرضه و تقاضا
  • 92. فصل نود و دوم: تأثیر هوش مصنوعی بر معاملات
  • 93. فصل نود و سوم: مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Modeling)
  • 94. فصل نود و چهارم: استراتژی‌های پوشش ریسک (Hedging Strategies)
  • 95. فصل نود و پنجم: معاملات الگوریتمی پایدار (Sustainable Algorithmic Trading)
  • 96. فصل نود و ششم: تأثیر تغییرات اقلیمی بر بازارها
  • 97. فصل نود و هفتم: مدل‌سازی عرضه و تقاضای سبز
  • 98. فصل نود و هشتم: بلاکچین و معاملات الگوریتمی
  • 99. فصل نود و نهم: آموزش مداوم و انطباق با بازار
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.