سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از تحلیل احساسات داده‌های نوآوری برای معاملات الگوریتمی

کتاب استفاده از تحلیل احساسات داده‌های نوآوری برای معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از تحلیل احساسات داده‌های نوآوری برای معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل داده‌های مربوط به پویایی نوآوری (Innovation Dynamics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل احساسات
  • 2. مبانی تحلیل احساسات
  • 3. انواع تحلیل احساسات
  • 4. داده های نوآوری چیستند؟
  • 5. منابع داده های نوآوری
  • 6. اهمیت داده های نوآوری
  • 7. تکنیک های جمع آوری داده
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. شناسایی موجودیت های نامدار
  • 10. استخراج ویژگی از متن
  • 11. مدل های تحلیل احساسات
  • 12. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 13. شبکه های عصبی عمیق
  • 14. مدل های مبتنی بر دیکشنری
  • 15. روش های ترکیبی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل
  • 17. دقت، دقت و بازیابی
  • 18. امتیاز F1 و میانگین وزنی
  • 19. اعتبارسنجی متقابل
  • 20. تنظیم پارامترهای مدل
  • 21. بهینه سازی مدل
  • 22. مقیاس پذیری مدل ها
  • 23. کارایی محاسباتی
  • 24. پیاده سازی مدل ها
  • 25. انتخاب زبان برنامه نویسی
  • 26. کتابخانه های تحلیل احساسات
  • 27. فریمورک های یادگیری عمیق
  • 28. زیرساخت ابری
  • 29. مقایسه روش های مختلف
  • 30. انتخاب بهترین مدل
  • 31. معامله گری الگوریتمی چیست؟
  • 32. اصول معامله گری الگوریتمی
  • 33. انواع استراتژی های معاملاتی
  • 34. معاملات مبتنی بر آربیتراژ
  • 35. معاملات مبتنی بر بازگشت میانگین
  • 36. معاملات مبتنی بر روند
  • 37. معاملات با فرکانس بالا
  • 38. سیستم های معاملاتی
  • 39. طراحی سیستم معاملاتی
  • 40. اجزای سیستم معاملاتی
  • 41. مدیریت ریسک در معاملات
  • 42. تنظیم حد ضرر
  • 43. مدیریت اندازه موقعیت
  • 44. مدیریت سرمایه
  • 45. معیارهای عملکرد معاملاتی
  • 46. بازدهی کل
  • 47. نسبت شارپ
  • 48. حداکثر افت سرمایه
  • 49. آزمون عقبگرد
  • 50. شبیه سازی معاملات
  • 51. مدل سازی بازار
  • 52. داده های تاریخی قیمت
  • 53. شاخص های فنی
  • 54. ترکیب تحلیل احساسات و معاملات
  • 55. اثر احساسات بر قیمت
  • 56. شناسایی سیگنال های معاملاتی
  • 57. ساخت شاخص احساسات
  • 58. ادغام شاخص احساسات در استراتژی
  • 59. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر احساسات
  • 60. استراتژی های اخبار محور
  • 61. استراتژی های شبکه های اجتماعی
  • 62. استراتژی های گزارش های مالی
  • 63. پیاده سازی استراتژی های ترکیبی
  • 64. بک تستینگ استراتژی های ترکیبی
  • 65. بهینه سازی استراتژی های ترکیبی
  • 66. معامله گری خودکار
  • 67. اتصال به پلتفرم های معاملاتی
  • 68. اجرای سفارشات
  • 69. نظارت بر اجرای معاملات
  • 70. مدیریت خطا و استثنائات
  • 71. نظارت بلادرنگ
  • 72. تنظیم مجدد استراتژی
  • 73. ریسک های معامله گری الگوریتمی
  • 74. ریسک های مدل
  • 75. ریسک های داده
  • 76. ریسک های اجرایی
  • 77. ریسک های بازار
  • 78. ریسک های نظارتی
  • 79. کاهش ریسک ها
  • 80. مدل سازی عدم قطعیت
  • 81. پیش بینی رویدادهای غیرمنتظره
  • 82. اخلاقیات در معامله گری الگوریتمی
  • 83. شفافیت در الگوریتم ها
  • 84. مسئولیت پذیری
  • 85. مطالعات موردی
  • 86. تحلیل احساسات و سهام
  • 87. تحلیل احساسات و ارزهای دیجیتال
  • 88. تحلیل احساسات و کالاها
  • 89. تحلیل احساسات و اوراق قرضه
  • 90. کاربردهای پیشرفته تحلیل احساسات
  • 91. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 92. تحلیل احساسات سلسله مراتبی
  • 93. تحلیل احساسات بر اساس زمینه
  • 94. آموزش مداوم و یادگیری
  • 95. چالش های آینده
  • 96. روندهای نوظهور
  • 97. نتیجه گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.