سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایگاه داده‌های گراف: مدل‌سازی روابط پیچیده

کتاب پایگاه داده‌های گراف: مدل‌سازی روابط پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های گراف: مدل‌سازی روابط پیچیده

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم پایگاه داده NoSQL (مقدماتی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به پایگاه داده‌های گراف
  • 2. مبانی گراف‌ها و ساختارهای داده مرتبط
  • 3. مفاهیم کلیدی در پایگاه داده‌های گراف
  • 4. تفاوت پایگاه داده‌های گراف با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 5. کاربردها و موارد استفاده پایگاه داده‌های گراف
  • 6. انتخاب پایگاه داده گراف مناسب
  • 7. معماری پایگاه داده‌های گراف
  • 8. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 9. گره‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها
  • 10. نمودارهای ویژگی (Property Graphs)
  • 11. مدل RDF و سه‌تایی‌ها
  • 12. زبان‌های پرس و جوی گراف: Cypher
  • 13. زبان‌های پرس و جوی گراف: Gremlin
  • 14. زبان‌های پرس و جوی گراف: SPARQL
  • 15. استعلام‌گیری مقدماتی در Cypher
  • 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
  • 17. پیمایش گراف در Cypher
  • 18. مرتبط کردن گره‌ها با استفاده از یال‌ها
  • 19. یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 20. یافتن تمام مسیرها
  • 21. توابع تجمعی در Cypher
  • 22. مدل‌سازی روابط پیچیده: مثال‌های کاربردی
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 24. مدل‌سازی دانش و هستی‌شناسی‌ها
  • 25. مدل‌سازی شبکه‌های توصیه
  • 26. مدل‌سازی داده‌های متصل (Linked Data)
  • 27. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 28. مدل‌سازی روابط مالی
  • 29. مدل‌سازی روابط زیستی
  • 30. طراحی اسکیمای پایگاه داده گراف
  • 31. تکمیل داده و پیش‌بینی روابط
  • 32. فهرست‌گذاری در پایگاه داده‌های گراف
  • 33. بهینه‌سازی پرس و جوهای گراف
  • 34. پراکنش و توزیع داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 35. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های گراف
  • 36. قابلیت اطمینان و تحمل خطا
  • 37. امنیت در پایگاه داده‌های گراف
  • 38. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های گراف
  • 39. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به گراف
  • 40. ابزارهای توسعه و مانیتورینگ
  • 41. معرفی Neo4j
  • 42. معرفی ArangoDB
  • 43. معرفی JanusGraph
  • 44. معرفی Amazon Neptune
  • 45. معرفی TigerGraph
  • 46. معرفی Stardog
  • 47. معرفی GraphDB
  • 48. تمرین عملی: مدل‌سازی شبکه اجتماعی در Neo4j
  • 49. تمرین عملی: پرس و جو در شبکه اجتماعی
  • 50. تمرین عملی: مدل‌سازی سیستم توصیه
  • 51. تمرین عملی: پرس و جو در سیستم توصیه
  • 52. تمرین عملی: مدل‌سازی دانش
  • 53. تمرین عملی: پرس و جو در دانش
  • 54. مفاهیم پیشرفته در Cypher
  • 55. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Cypher
  • 56. دستورات DDL در Cypher
  • 57. دستورات DML در Cypher
  • 58. مفاهیم پیشرفته در Gremlin
  • 59. مدل‌سازی رویدادها در پایگاه داده‌های گراف
  • 60. تحلیل الگوهای گراف
  • 61. کشف انجمن‌ها (Community Detection)
  • 62. تحلیل اهمیت گره‌ها (Centrality Measures)
  • 63. تشخیص ناهنجاری در گراف‌ها
  • 64. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها (GNNs)
  • 65. معرفی شبکه‌های عصبی گراف
  • 66. کاربرد GNNs در پیش‌بینی روابط
  • 67. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی گره‌ها
  • 68. کاربرد GNNs در خوشه‌بندی گراف‌ها
  • 69. پردازش زبان طبیعی با پایگاه داده‌های گراف
  • 70. استفاده از پایگاه داده‌های گراف برای پرس و جوی معنایی
  • 71. مدل‌سازی معنایی اسناد
  • 72. اتصال اطلاعات از منابع مختلف
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مکانی در گراف‌ها
  • 74. تحلیل شبکه‌های ترافیک
  • 75. مدل‌سازی روابط زمانی
  • 76. تحلیل روندها در داده‌های گراف
  • 77. تکنیک‌های تجسم گراف
  • 78. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های گراف
  • 79. کاربرد تجسم در درک روابط پیچیده
  • 80. مقایسه عملکرد پایگاه داده‌های گراف مختلف
  • 81. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 82. سناریوهای واقعی مقایسه
  • 83. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 84. قوانین و محدودیت‌ها در مدل‌سازی گراف
  • 85. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 86. اتصال به سیستم‌های خارجی
  • 87. نکات کلیدی در طراحی و پیاده‌سازی
  • 88. اشتباهات رایج در استفاده از پایگاه داده‌های گراف
  • 89. آینده پایگاه داده‌های گراف
  • 90. روندهای نوظهور در حوزه گراف
  • 91. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.