سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت سیستم‌های توکار با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

کتاب امنیت سیستم‌های توکار با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت سیستم‌های توکار با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های توکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های توکار
  • 2. مقدمه ای بر امنیت سیستم های توکار
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 4. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت
  • 5. انواع سیستم های توکار
  • 6. معماری سیستم های توکار
  • 7. ملاحظات امنیتی در طراحی سیستم های توکار
  • 8. تهدیدات امنیتی رایج در سیستم های توکار
  • 9. حملات منع سرویس (DoS)
  • 10. حملات تزریق کد
  • 11. حملات بازنویسی حافظه
  • 12. حملات کانال جانبی
  • 13. حملات مهندسی اجتماعی
  • 14. حملات بر پایه سخت افزار
  • 15. حملات بر پایه نرم افزار
  • 16. مبانی امنیت سایبری
  • 17. اصول رمزنگاری
  • 18. رمزنگاری متقارن
  • 19. رمزنگاری نامتقارن
  • 20. توابع هش
  • 21. امضای دیجیتال
  • 22. گواهی های دیجیتال
  • 23. مدیریت کلید
  • 24. مبانی شبکه های کامپیوتری
  • 25. مدل OSI
  • 26. پروتکل های شبکه
  • 27. فایروال ها
  • 28. سیستم های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 29. سیستم های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 30. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 31. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری تحت نظارت
  • 33. یادگیری بدون نظارت
  • 34. یادگیری تقویتی
  • 35. الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 36. رگرسیون خطی
  • 37. رگرسیون لجستیک
  • 38. درختان تصمیم
  • 39. جنگل های تصادفی
  • 40. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 42. یادگیری عمیق
  • 43. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 46. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
  • 47. تشخیص ناهنجاری در رفتار کاربر
  • 48. تشخیص ناهنجاری در داده های حسگر
  • 49. تشخیص ناهنجاری در لاگ سیستم
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار
  • 51. شناسایی بدافزارهای مبتنی بر امضا
  • 52. شناسایی بدافزارهای مبتنی بر رفتار
  • 53. تحلیل استاتیک کد
  • 54. تحلیل دینامیک کد
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در احراز هویت
  • 56. احراز هویت بیومتریک
  • 57. احراز هویت رفتاری
  • 58. تشخیص چهره
  • 59. تشخیص اثر انگشت
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل دسترسی
  • 61. مدل های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 62. مدل های کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 63. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 64. مدل های یادگیری ماشین برای کنترل دسترسی
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در ایمنی سیستم های توکار
  • 66. تشخیص خطاهای سیستم
  • 67. پیش بینی خرابی سخت افزار
  • 68. پایش سلامت سیستم
  • 69. مدیریت ریسک در سیستم های توکار
  • 70. روش های ارزیابی امنیت
  • 71. آزمون نفوذ (Penetration Testing)
  • 72. اسکن آسیب پذیری
  • 73. مهندسی معکوس
  • 74. مدل سازی تهدید
  • 75. مطالعه موردی: امنیت سیستم های توکار صنعتی (ICS)
  • 76. مطالعه موردی: امنیت سیستم های پزشکی توکار
  • 77. مطالعه موردی: امنیت سیستم های خودرویی توکار
  • 78. مطالعه موردی: امنیت دستگاه های اینترنت اشیا (IoT)
  • 79. چالش های یادگیری ماشین در سیستم های توکار
  • 80. محدودیت های منابع محاسباتی
  • 81. محدودیت های داده
  • 82. مصرف انرژی
  • 83. زمان پاسخگویی
  • 84. قابلیت اطمینان
  • 85. قابل تفسیر بودن مدل ها
  • 86. مدل های قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 87. امنیت مدل های یادگیری ماشین
  • 88. حملات خصمانه به مدل های یادگیری ماشین
  • 89. روش های دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 90. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 91. حفظ حریم خصوصی با تفاضل (Differential Privacy)
  • 92. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین
  • 94. مسئولیت پذیری
  • 95. شفافیت
  • 96. عدالت
  • 97. آینده امنیت سیستم های توکار با یادگیری ماشین
  • 98. روندهای تحقیقاتی
  • 99. فناوری های نوظهور
  • 100. نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.