کتاب کنترل ریسک نقدینگی و اعتباری در بانکداری با MPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل ریسک نقدینگی و اعتباری در بانکداری با MPC

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: کنترل سیستم‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ریسک نقدینگی: تعاریف و مفاهیم
  • 2. ریسک اعتباری: مبانی و اصول
  • 3. بانکداری مدرن و چالش‌های ریسک
  • 4. مدل پیش‌بینی‌کننده کنترل (MPC): مقدمه
  • 5. معرفی MPC در مدیریت ریسک
  • 6. مولفه‌های اصلی MPC
  • 7. کاربرد MPC در ریسک نقدینگی
  • 8. کاربرد MPC در ریسک اعتباری
  • 9. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای نقدینگی
  • 10. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای اعتبار
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در MPC
  • 12. شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک نقدینگی
  • 13. شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری
  • 14. داده‌های لازم برای مدل MPC
  • 15. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 16. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر مدل
  • 17. روش‌های انتخاب ویژگی
  • 18. تکنیک‌های رگرسیون برای پیش‌بینی
  • 19. تکنیک‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی
  • 20. مدل‌های سری زمانی در MPC
  • 21. مدل‌های یادگیری ماشین در MPC
  • 22. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی ریسک
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 25. کاربرد شبکه‌های خودکار در MPC
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار
  • 27. تحلیل احساسات در اخبار مالی
  • 28. استفاده از توییتر و سایر شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تلفیق منابع اطلاعاتی متنوع
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 31. معیارهای ارزیابی برای ریسک نقدینگی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای ریسک اعتباری
  • 33. منحنی ROC و AUC
  • 34. خطاهای نوع اول و دوم
  • 35. تست استرس و سناریوهای بحرانی
  • 36. طراحی سناریوهای استرس نقدینگی
  • 37. طراحی سناریوهای استرس اعتباری
  • 38. شبیه‌سازی اثرات سناریوها
  • 39. مدیریت پورتفولیوی اعتباری
  • 40. مدیریت پورتفولیوی نقدینگی
  • 41. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 42. استراتژی‌های کاهش ریسک نقدینگی
  • 43. استراتژی‌های کاهش ریسک اعتباری
  • 44. همبستگی بین ریسک نقدینگی و اعتباری
  • 45. تأثیر متقابل ریسک‌ها
  • 46. مدیریت ریسک یکپارچه
  • 47. چارچوب‌های نظارتی برای ریسک نقدینگی
  • 48. چارچوب‌های نظارتی برای ریسک اعتباری
  • 49. بازل III و الزامات نقدینگی
  • 50. بازل III و الزامات سرمایه اعتباری
  • 51. نقش بانک مرکزی در مدیریت ریسک
  • 52. ابزارهای سیاست پولی و نقدینگی
  • 53. تنظیم نرخ بهره و تأثیر آن
  • 54. اهمیت ذخایر قانونی
  • 55. مدیریت نقدینگی عملیاتی
  • 56. پیش‌بینی جریان‌های نقدی ورودی و خروجی
  • 57. مدیریت دارایی و بدهی (ALM)
  • 58. مدل‌سازی شکاف نقدینگی
  • 59. سیاست‌های مدیریت نقدینگی
  • 60. مرکز تأمین مالی
  • 61. بازار بین بانکی
  • 62. نحوه عملکرد بازار بین بانکی
  • 63. ریسک نرخ بهره و نقدینگی
  • 64. ریسک ارز و نقدینگی
  • 65. مدیریت ریسک اعتباری در سطح وام
  • 66. امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)
  • 67. روش‌های امتیازدهی سنتی
  • 68. روش‌های امتیازدهی مبتنی بر داده‌های بزرگ
  • 69. مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی
  • 70. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 71. تحلیل نسبت‌های نقدینگی
  • 72. تحلیل نسبت‌های سودآوری
  • 73. تحلیل نسبت‌های اهرمی
  • 74. امتیازدهی اعتباری برای اشخاص حقوقی
  • 75. امتیازدهی اعتباری برای اشخاص حقیقی
  • 76. استراتژی‌های اعتباری
  • 77. محدودیت اعتبار (Credit Limit)
  • 78. نظارت مستمر بر ریسک اعتباری
  • 79. کشف زودهنگام وام‌های با ریسک بالا
  • 80. تغییر در مدل MPC بر اساس بازخورد
  • 81. آموزش مجدد مدل‌ها
  • 82. کالیبراسیون مدل‌ها
  • 83. حسابرسی مدل‌های ریسک
  • 84. مدیریت ریسک پلتفرم‌های مالی نوین
  • 85. فین‌تک و ریسک نقدینگی
  • 86. فین‌تک و ریسک اعتباری
  • 87. رمزارزها و ریسک نقدینگی
  • 88. رمزارزها و ریسک اعتباری
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی تقلب
  • 90. شناسایی تقلب در تراکنش‌های اعتباری
  • 91. شناسایی تقلب در معاملات نقدینگی
  • 92. آموزش کارکنان در زمینه مدیریت ریسک
  • 93. فرهنگ سازمانی ریسک‌پذیر
  • 94. نقش فناوری اطلاعات در کنترل ریسک
  • 95. سیستم‌های گزارش‌دهی ریسک
  • 96. ایمنی سایبری و ریسک نقدینگی
  • 97. ایمنی سایبری و ریسک اعتباری
  • 98. تأثیر تحریم‌های اقتصادی بر ریسک نقدینگی
  • 99. تأثیر تحریم‌های اقتصادی بر ریسک اعتباری
  • 100. مدیریت ریسک در شرایط عدم قطعیت بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.