سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خودکارسازی ورود و پردازش داده‌های بیماران با پایتون

کتاب خودکارسازی ورود و پردازش داده‌های بیماران با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی ورود و پردازش داده‌های بیماران با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مهندسی پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به خودکارسازی و اهمیت آن در ورود داده‌ها
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود داده‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مروری بر ساختارهای داده پایه در پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 5. کار با فایل‌های متنی (TXT) برای ورود داده‌ها
  • 6. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 7. پردازش داده‌های CSV با کتابخانه pandas
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه pandas و DataFrames
  • 9. ایجاد DataFrames از منابع مختلف
  • 10. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrames
  • 11. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 12. عملیات اَگریگِیشن (Aggregation) در pandas
  • 13. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 14. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های بیمار
  • 15. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. تبدیل انواع داده‌ها در DataFrames
  • 17. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 18. کار با داده‌های تاریخ و زمان در پایتون
  • 19. پردازش داده‌های تاریخ و زمان با pandas
  • 20. استخراج اطلاعات از تاریخ و زمان
  • 21. کار با فایل‌های Excel برای ورود داده‌ها
  • 22. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 23. پردازش داده‌های Excel با کتابخانه openpyxl
  • 24. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 25. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 26. ایجاد جداول و درج داده‌ها در SQLite
  • 27. بازیابی و فیلتر کردن داده‌ها از SQLite
  • 28. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQLite
  • 29. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 30. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با پایتون
  • 31. اتصال به پایگاه داده MySQL با پایتون
  • 32. کار با کتابخانه SQLAlchemy برای ORM
  • 33. مقدمه‌ای بر ورود داده‌ها از طریق فرم‌ها
  • 34. طراحی فرم‌های ورود داده با Tkinter
  • 35. اعتبارسنجی داده‌های ورودی در فرم‌ها
  • 36. ذخیره داده‌های فرم در فایل‌ها
  • 37. ذخیره داده‌های فرم در پایگاه داده
  • 38. مقدمه‌ای بر خودکارسازی پردازش اسناد
  • 39. کار با فایل‌های PDF برای استخراج متن
  • 40. کتابخانه‌های پردازش PDF در پایتون (PyPDF2)
  • 41. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد PDF
  • 42. کار با اسناد Word (DOCX) برای استخراج داده
  • 43. کتابخانه‌های پردازش DOCX در پایتون (python-docx)
  • 44. استخراج اطلاعات از اسناد Word
  • 45. مقدمه‌ای بر تشخیص الگو در متن
  • 46. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions)
  • 47. جستجوی الگوها در رشته‌های متنی
  • 48. جایگزینی الگوها در رشته‌های متنی
  • 49. کاربرد Regex در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. مبانی NLP با کتابخانه NLTK
  • 52. توکن‌سازی (Tokenization) و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 53. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 54. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مقدماتی
  • 55. کاربرد NLP در پردازش توضیحات بیمار
  • 56. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 57. مقدمه‌ای بر API ها برای دریافت داده
  • 58. کار با API های عمومی (مانند OpenWeatherMap)
  • 59. ارسال درخواست به API ها (GET, POST)
  • 60. پردازش پاسخ‌های JSON از API ها
  • 61. خودکارسازی دریافت داده از منابع وب (Web Scraping)
  • 62. مقدمه‌ای بر کتابخانه BeautifulSoup
  • 63. استخراج داده از صفحات HTML
  • 64. کار با کتابخانه Requests برای دریافت صفحات وب
  • 65. کاربردهای Web Scraping در جمع‌آوری داده‌های پزشکی
  • 66. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌های بیمار
  • 67. اصول اولیه رمزنگاری
  • 68. رمزنگاری داده‌ها با کتابخانه cryptography
  • 69. رمزگشایی داده‌ها
  • 70. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 71. اصول اولیه احراز هویت (Authentication)
  • 72. مدیریت رمزهای عبور (Password Hashing)
  • 73. اصول اولیه مجوزدهی (Authorization)
  • 74. طراحی پایگاه داده امن برای اطلاعات بیمار
  • 75. مستندسازی کد پایتون
  • 76. نوشتن کامنت‌های مؤثر
  • 77. استفاده از docstrings
  • 78. ابزارهای مستندسازی خودکار (Sphinx)
  • 79. کنترل نسخه با Git
  • 80. مفاهیم Git (repository, commit, branch)
  • 81. ایجاد مخزن Git
  • 82. انجام کامیت‌های منظم
  • 83. مدیریت شاخه‌ها (Branching)
  • 84. ادغام شاخه‌ها (Merging)
  • 85. نکات پیشرفته در Git
  • 86. اصول تست‌نویسی در پایتون
  • 87. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 88. کتابخانه unittest
  • 89. فریم‌ورک pytest
  • 90. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 91. دیباگ کردن (Debugging) کد پایتون
  • 92. استفاده از debugger
  • 93. نکات مؤثر در دیباگ کردن
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد کد پایتون
  • 95. پروفایلینگ (Profiling) کد
  • 96. کاهش پیچیدگی الگوریتمی
  • 97. استفاده از ساختارهای داده بهینه
  • 98. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 99. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
  • 100. بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.