سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فراتر از بهینه‌سازی ساده: تکنیک‌های نوین پارامترگذاری معاملاتی

کتاب فراتر از بهینه‌سازی ساده: تکنیک‌های نوین پارامترگذاری معاملاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از بهینه‌سازی ساده: تکنیک‌های نوین پارامترگذاری معاملاتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: بهینه‌سازی پارامترها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا بهینه‌سازی سنتی کافی نیست؟
  • 2. فصل اول: ماهیت و اهمیت پارامترگذاری در معاملات الگوریتمی
  • 3. فصل دوم: خطرات و سوگیری‌های رایج در بهینه‌سازی پارامترها
  • 4. فصل سوم: مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و راهکارهای مقابله
  • 5. فصل چهارم: تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترها (Fine-tuning)
  • 6. فصل پنجم: بهینه‌سازی تطبیقی (Adaptive Optimization)
  • 7. فصل ششم: یادگیری تقویتی در پارامترگذاری معاملاتی
  • 8. فصل هفتم: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی
  • 9. فصل هشتم: الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms)
  • 10. فصل نهم: الگوریتم ژنتیک در پارامترگذاری
  • 11. فصل دهم: بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 12. فصل یازدهم: بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 13. فصل دوازدهم: بهینه‌سازی مبتنی بر جستجوی تابو (Tabu Search)
  • 14. فصل سیزدهم: روش‌های بیزین (Bayesian Optimization)
  • 15. فصل چهاردهم: فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes) در بهینه‌سازی
  • 16. فصل پانزدهم: استنتاج بیزین در زمان واقعی
  • 17. فصل شانزدهم: بهینه‌سازی پارامترهای چندهدفه
  • 18. فصل هفدهم: رویکردهای مبتنی بر شبیه‌سازی و تحلیل سناریو
  • 19. فصل هجدهم: پارامترگذاری پویا (Dynamic Parameterization)
  • 20. فصل نوزدهم: مدیریت ریسک و پارامترگذاری
  • 21. فصل بیستم: بهینه‌سازی پارامترهای زمان‌بندی معاملات
  • 22. فصل بیست و یکم: بهینه‌سازی پارامترهای حد ضرر و حد سود
  • 23. فصل بیست و دوم: پارامترگذاری استراتژی‌های بازگشتی
  • 24. فصل بیست و سوم: پارامترگذاری استراتژی‌های روند
  • 25. فصل بیست و چهارم: پارامترگذاری استراتژی‌های مومنتوم
  • 26. فصل بیست و پنجم: پارامترگذاری استراتژی‌های شکست (Breakout)
  • 27. فصل بیست و ششم: پارامترگذاری استراتژی‌های کوتاه‌مدت (Scalping)
  • 28. فصل بیست و هفتم: پارامترگذاری استراتژی‌های نوسان‌گیری (Swing Trading)
  • 29. فصل بیست و هشتم: پارامترگذاری استراتژی‌های بلندمدت
  • 30. فصل بیست و نهم: پارامترگذاری برای بازارهای مختلف (سهام، فارکس، کالا)
  • 31. فصل سی‌ام: پارامترگذاری برای دارایی‌های مختلف (با نوسانات متفاوت)
  • 32. فصل سی و یکم: استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در پارامترگذاری
  • 33. فصل سی و دوم: پارامترگذاری مبتنی بر احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 34. فصل سی و سوم: پارامترگذاری مبتنی بر تحلیل کلان اقتصادی
  • 35. فصل سی و چهارم: بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌های معاملاتی چندگانه
  • 36. فصل سی و پنجم: انتخاب معیارهای ارزیابی عملکرد (Performance Metrics)
  • 37. فصل سی و ششم: اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) پیشرفته
  • 38. فصل سی و هفتم: اعتبارسنجی به عقب (Backtesting) خارج از نمونه (Out-of-Sample)
  • 39. فصل سی و هشتم: شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 40. فصل سی و نهم: مدیریت دارایی و تخصیص سرمایه بهینه
  • 41. فصل چهلم: پارامترگذاری با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 42. فصل چهل و یکم: پارامترگذاری با در نظر گرفتن لغزش قیمت (Slippage)
  • 43. فصل چهل و دوم: پارامترگذاری با در نظر گرفتن نقدینگی
  • 44. فصل چهل و سوم: پارامترگذاری برای حساب‌های کوچک
  • 45. فصل چهل و چهارم: پارامترگذاری برای حساب‌های بزرگ
  • 46. فصل چهل و پنجم: پارامترگذاری خودکار (Automated Parameter Tuning)
  • 47. فصل چهل و ششم: معماری‌های یادگیری عمیق برای پارامترگذاری
  • 48. فصل چهل و هفتم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 49. فصل چهل و هشتم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 50. فصل چهل و نهم: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در بهینه‌سازی
  • 51. فصل پنجاهم: تکنیک‌های استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 52. فصل پنجاه و یکم: تفسیرپذیری در مدل‌های پارامترگذاری
  • 53. فصل پنجاه و دوم: چالش‌های پیاده‌سازی عملی تکنیک‌های نوین
  • 54. فصل پنجاه و سوم: پارامترگذاری در محیط‌های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT)
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: پارامترگذاری برای معاملات الگوریتمی مبتنی بر news
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: پارامترگذاری برای معاملات الگوریتمی مبتنی بر آربیتراژ
  • 57. فصل پنجاه و ششم: پارامترگذاری برای معاملات الگوریتمی مبتنی بر مارکت میکرینگ
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: پارامترگذاری برای استراتژی‌های فصلی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: پارامترگذاری برای استراتژی‌های مبتنی بر رویداد
  • 60. فصل پنجاه و نهم: پارامترگذاری با استفاده از تحلیل سری زمانی پیشرفته
  • 61. فصل شصتم: مدل‌های اتورگرسیو (ARIMA, GARCH)
  • 62. فصل شصت و یکم: تحلیل کواریانس و همبستگی
  • 63. فصل شصت و دوم: مدل‌های سبد سهام بهینه
  • 64. فصل شصت و سوم: بهینه‌سازی پارامترهای ناشی از تئوری بازی
  • 65. فصل شصت و چهارم: یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پارامترگذاری
  • 66. فصل شصت و پنجم: یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 67. فصل شصت و ششم: شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 68. فصل شصت و هفتم: مبانی گراف در پارامترگذاری
  • 69. فصل شصت و هشتم: شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 70. فصل شصت و نهم: یادگیری تقویتی با فضاهای حالت پیوسته
  • 71. فصل هفتادم: تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در یادگیری تقویتی
  • 72. فصل هفتاد و یکم: بهینه‌سازی پارامترهای ریسک با مدل‌های فرایند تصادفی
  • 73. فصل هفتاد و دوم: پارامترگذاری متغیر با زمان
  • 74. فصل هفتاد و سوم: پارامترگذاری مبتنی بر تحلیل کوانتایل
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: پارامترگذاری برای ریسک‌های غیرخطی
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: پارامترگذاری مبتنی بر آنالیز ریسک ارزش در معرض (VaR)
  • 77. فصل هفتاد و ششم: پارامترگذاری مبتنی بر آنالیز ریسک کسری (ES)
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: سنجش پایداری پارامترها
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: سناریوسازی برای شرایط بحرانی بازار
  • 80. فصل هفتاد و نهم: تست استرس (Stress Testing) پارامترها
  • 81. فصل هشتادم: ارزیابی ریسک مدل (Model Risk Assessment)
  • 82. فصل هشتاد و یکم: پارامترگذاری تطبیقی بر اساس تغییر رژیم بازار
  • 83. فصل هشتاد و دوم: استفاده از داده‌های میکرو استراکچر بازار
  • 84. فصل هشتاد و سوم: پارامترگذاری برای استراتژی‌های مبتنی بر نویز
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: پارامترگذاری برای استراتژی‌های مبتنی بر گریز از قیمت
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌های آگاه از ریسک
  • 87. فصل هشتاد و ششم: پارامترگذاری تعاملی انسان و ماشین
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: درس‌های آموخته شده از شکست‌های پارامترگذاری
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: آینده پارامترگذاری معاملاتی
  • 90. فصل هشتاد و نهم: ملاحظات اخلاقی در پارامترگذاری پیچیده
  • 91. فصل نودم: ملاحظات قانونی و نظارتی
  • 92. فصل نود و یکم: ابزارهای نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی پیشرفته
  • 93. فصل نود و دوم: مدیریت پایپ‌لاین پارامترگذاری
  • 94. فصل نود و سوم: ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 95. فصل نود و چهارم: نقش یادگیری مداوم (Continuous Learning)
  • 96. فصل نود و پنجم: تمرین عملی: پارامترگذاری یک استراتژی پیچیده
  • 97. فصل نود و ششم: تمرین عملی: بهینه‌سازی چندهدفه
  • 98. فصل نود و هفتم: تمرین عملی: استفاده از یادگیری تقویتی
  • 99. فصل نود و هشتم: تمرین عملی: پیاده‌سازی بیزین
  • 100. فصل نود و نهم: تمرین عملی: تحلیل سناریو و تست استرس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.