سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های بهینه‌سازی حافظه GPU و کاهش فراخوانی‌های disegnare

کتاب روش‌های بهینه‌سازی حافظه GPU و کاهش فراخوانی‌های disegnare

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های بهینه‌سازی حافظه GPU و کاهش فراخوانی‌های disegnare

موضوع کلی: توسعه موتور بازی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر حافظه GPU
  • 2. ساختار حافظه GPU
  • 3. انواع حافظه GPU
  • 4. حافظه سراسری (Global Memory)
  • 5. حافظه محلی (Local Memory)
  • 6. حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 7. حافظه تکسچر (Texture Memory)
  • 8. حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 9. کش‌های GPU
  • 10. استراتژی‌های دسترسی به حافظه
  • 11. پرتوها (Coalescing)
  • 12. سازماندهی داده‌ها
  • 13. تراز حافظه (Memory Alignment)
  • 14. الگوهای دسترسی (Access Patterns)
  • 15. کاهش پهنای باند مورد نیاز
  • 16. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 17. استفاده از انواع داده با دقت کمتر
  • 18. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 19. پویش حافظه (Memory Footprint)
  • 20. تخصیص حافظه پویا
  • 21. رهایی حافظه (Memory Deallocation)
  • 22. مدیریت حافظه خودکار
  • 23. مفاهیم اولیه فراخوانی‌های رسم (Draw Calls)
  • 24. مراحل فراخوانی رسم
  • 25. اجزای فراخوانی رسم
  • 26. اهمیت تعداد فراخوانی‌های رسم
  • 27. تاثیر فراخوانی‌های رسم بر عملکرد
  • 28. بطری‌های گلوگاه فراخوانی رسم
  • 29. اندازه‌گیری تعداد فراخوانی‌های رسم
  • 30. ابزارهای پروفایلینگ
  • 31. استفاده از ابزارهای GPU Vendor
  • 32. تکنیک‌های کاهش فراخوانی‌های رسم
  • 33. دسته‌بندی (Batching)
  • 34. ادغام اشیاء (Object Merging)
  • 35. بسته‌بندی (Packing)
  • 36. مجموعه‌های تسک (Task Aggregation)
  • 37. استفاده از Instancing
  • 38. مفهوم Instancing
  • 39. مزایای Instancing
  • 40. پیاده‌سازی Instancing
  • 41. مثال‌های Instancing
  • 42. استفاده از Indirect Drawing
  • 43. مفهوم Indirect Drawing
  • 44. نحوه کار Indirect Drawing
  • 45. مزایای Indirect Drawing
  • 46. پیاده‌سازی Indirect Drawing
  • 47. استفاده از Vertex Buffer Objects (VBOs)
  • 48. بهینه‌سازی VBOs
  • 49. استفاده از Index Buffers
  • 50. بهینه‌سازی Index Buffers
  • 51. استفاده از Uniform Buffer Objects (UBOs)
  • 52. مدیریت UBOs
  • 53. استفاده از Shader Storage Buffer Objects (SSBOs)
  • 54. مدیریت SSBOs
  • 55. تکنیک‌های کاهش فراخوانی رسم مبتنی بر شیء
  • 56. اشیاء ایستا (Static Objects)
  • 57. اشیاء پویا (Dynamic Objects)
  • 58. اشیاء شفاف (Transparent Objects)
  • 59. اشیاء مات (Opaque Objects)
  • 60. دسته‌بندی اشیاء بر اساس متریال
  • 61. دسته‌بندی اشیاء بر اساس بافت
  • 62. دسته‌بندی اشیاء بر اساس سایه‌زن
  • 63. مدیریت صحنه (Scene Management)
  • 64. ساختارهای داده صحنه
  • 65. درختان فضایی (Spatial Trees)
  • 66. Octrees
  • 67. BVHs
  • 68. فیلتر کردن صحنه (Scene Culling)
  • 69. Culling دید (View Frustum Culling)
  • 70. Culling انسداد (Occlusion Culling)
  • 71. Culling مبتنی بر فاصله (Distance Culling)
  • 72. بهینه‌سازی منابع بافری
  • 73. استفاده از بافرهای پویا
  • 74. مدیریت بافرهای بزرگ
  • 75. بهینه‌سازی زمان‌بندی GPU
  • 76. مدیریت صف‌های فرمان (Command Queues)
  • 77. همگام‌سازی GPU و CPU
  • 78. موازات‌سازی CPU
  • 79. پیش‌بینی (Predication)
  • 80. مفاهیم پیشرفته بهینه‌سازی حافظه
  • 81. الگوهای دسترسی پیچیده
  • 82. الگوهای دسترسی غیرخطی
  • 83. حافظه پایدار (Persistent Memory)
  • 84. استفاده از حافظه پنهان GPU در سطح هسته
  • 85. بهینه‌سازی حافظه برای معماری‌های خاص
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته کاهش فراخوانی رسم
  • 87. درختان گره (Node Trees)
  • 88. دسته‌بندی گره‌ها
  • 89. بهینه‌سازی فراخوانی‌های رسم در زمان اجرا
  • 90. پروفایلینگ پویا
  • 91. تکنیک‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 92. خلاصه و جمع‌بندی
  • 93. مسائل عملی و چالش‌ها
  • 94. روندهای آینده در بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.