سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای پنهان در بازار

کتاب یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای پنهان در بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای پنهان در بازار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه الگوریتم‌هایی که قادر به انطباق با تغییرات سریع و غیرخطی هستند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. فصل ۲: مبانی تشخیص الگو
  • 3. فصل ۳: داده ها در بازارهای مالی
  • 4. فصل ۴: پیش پردازش داده های بازار
  • 5. فصل ۵: انتخاب ویژگی برای بازارهای مالی
  • 6. فصل ۶: تکنیک های کاهش ابعاد
  • 7. فصل ۷: رگرسیون خطی در بازارهای مالی
  • 8. فصل ۸: رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی بازار
  • 9. فصل ۹: ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. فصل ۱۰: درخت های تصمیم برای پیش بینی بازار
  • 11. فصل ۱۱: جنگل های تصادفی در تحلیل بازار
  • 12. فصل ۱۲: تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 13. فصل ۱۳: شبکه های عصبی مقدماتی
  • 14. فصل ۱۴: شبکه های عصبی پیچیده در بازارهای مالی
  • 15. فصل ۱۵: شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. فصل ۱۶: شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. فصل ۱۷: شبکه های حافظه کوتاه مدت (LSTM)
  • 18. فصل ۱۸: مدل های سری زمانی در یادگیری ماشین
  • 19. فصل ۱۹: مدل های ARIMA و SARIMA
  • 20. فصل ۲۰: مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق برای سری زمانی
  • 21. فصل ۲۱: تشخیص روندهای بازار
  • 22. فصل ۲۲: تشخیص نوسانات بازار
  • 23. فصل ۲۳: تشخیص الگوهای بازگشتی
  • 24. فصل ۲۴: تشخیص الگوهای ادامه دهنده
  • 25. فصل ۲۵: مدل های طبقه بندی رفتار معامله گر
  • 26. فصل ۲۶: مدل های خوشه بندی مشتریان بازار
  • 27. فصل ۲۷: تشخیص اخبار و احساسات بازار
  • 28. فصل ۲۸: مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. فصل ۲۹: تکنیک های تحلیل سیتمنت
  • 30. فصل ۳۰: ادغام داده های متنی و عددی
  • 31. فصل ۳۱: شبکه های گراف در بازارهای مالی
  • 32. فصل ۳۲: تحلیل وابستگی های بازار
  • 33. فصل ۳۳: مدل های پیش بینی قیمت کوتاه مدت
  • 34. فصل ۳۴: مدل های پیش بینی قیمت بلند مدت
  • 35. فصل ۳۵: مدیریت ریسک با استفاده از یادگیری ماشین
  • 36. فصل ۳۶: اندازه گیری و بهینه سازی ریسک
  • 37. فصل ۳۷: تشخیص الگوهای تقلب در بازار
  • 38. فصل ۳۸: مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 39. فصل ۳۹: اعتبارسنجی مدل های یادگیری ماشین
  • 40. فصل ۴۰: معیارهای ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 41. فصل ۴۱: بهینه سازی ابرپارامترها
  • 42. فصل ۴۲: تنظیم مدل ها برای بازارهای پویا
  • 43. فصل ۴۳: یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 44. فصل ۴۴: عوامل در یادگیری تقویتی
  • 45. فصل ۴۵: پیاده سازی عامل های معاملاتی
  • 46. فصل ۴۶: مدل های شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 47. فصل ۴۷: تحلیل شبکه های پرداخت در بازار
  • 48. فصل ۴۸: پیش بینی نقدینگی بازار
  • 49. فصل ۴۹: تشخیص حباب های قیمتی
  • 50. فصل ۵۰: مدل های پیش بینی حوادث بازار
  • 51. فصل ۵۱: یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 52. فصل ۵۲: توضیح پذیری مدل های پیچیده
  • 53. فصل ۵۳: روش های SHAP و LIME
  • 54. فصل ۵۴: کاربرد XAI در تشخیص الگو
  • 55. فصل ۵۵: اتوماسیون معاملات الگوریتمی
  • 56. فصل ۵۶: استراتژی های معاملاتی مبتنی بر الگو
  • 57. فصل ۵۷: اجرای سیستم های معاملاتی خودکار
  • 58. فصل ۵۸: نظارت و نگهداری سیستم های معاملاتی
  • 59. فصل ۵۹: یادگیری ماشین در بازارهای رمزارز
  • 60. فصل ۶۰: الگوهای خاص رمزارزها
  • 61. فصل ۶۱: تحلیل بلاک چین با یادگیری ماشین
  • 62. فصل ۶۲: بازارهای اوراق قرضه و یادگیری ماشین
  • 63. فصل ۶۳: الگوهای نرخ بهره
  • 64. فصل ۶۴: بازارهای کالا و یادگیری ماشین
  • 65. فصل ۶۵: الگوهای عرضه و تقاضا
  • 66. فصل ۶۶: یادگیری ماشین در مدیریت پرتفوی
  • 67. فصل ۶۷: بهینه سازی پرتفوی با الگوهای بازار
  • 68. فصل ۶۸: شناسایی عوامل مؤثر بر بازده
  • 69. فصل ۶۹: مدل های پیش بینی نوسانات جفت ارز
  • 70. فصل ۷۰: تحلیل بازار آپشن
  • 71. فصل ۷۱: مدل های قیمت گذاری آپشن
  • 72. فصل ۷۲: پیش بینی ریسک اعتباری
  • 73. فصل ۷۳: مدل های تشخیص ورشکستگی
  • 74. فصل ۷۴: یادگیری ماشین در رگولاتوری مالی
  • 75. فصل ۷۵: تشخیص دستکاری بازار
  • 76. فصل ۷۶: سیستم های هشدار دهنده سریع
  • 77. فصل ۷۷: تحلیل داده های جایگزین
  • 78. فصل ۷۸: داده های جغرافیایی و بازار
  • 79. فصل ۷۹: داده های اجتماعی و رفتار مصرف کننده
  • 80. فصل ۸۰: مدل های شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 81. فصل ۸۱: تولید داده های مصنوعی بازار
  • 82. فصل ۸۲: سناریوهای شبیه سازی بازار
  • 83. فصل ۸۳: یادگیری ماشین برای پیش بینی ریسک سیستمی
  • 84. فصل ۸۴: شناسایی نقاط اهرمی در سیستم مالی
  • 85. فصل ۸۵: مدل های انتشار ویروس در بازار
  • 86. فصل ۸۶: تحلیل سری های زمانی چند متغیره
  • 87. فصل ۸۷: مدل های VAR و VECM
  • 88. فصل ۸۸: یادگیری ماشین در بازارهای نوظهور
  • 89. فصل ۸۹: چالش های داده ها در بازارهای نوظهور
  • 90. فصل ۹۰: مدل های پیش بینی تقاضا
  • 91. فصل ۹۱: تحلیل رفتار سرمایه گذار خرد
  • 92. فصل ۹۲: مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 93. فصل ۹۳: شبیه سازی تعاملات بازار
  • 94. فصل ۹۴: ادغام مدل های کمی و کیفی
  • 95. فصل ۹۵: سیستم های خبره در تحلیل بازار
  • 96. فصل ۹۶: یادگیری ماشین در تشخیص ریسک سایبری
  • 97. فصل ۹۷: حفاظت از زیرساخت های مالی
  • 98. فصل ۹۸: آینده یادگیری ماشین در بازارهای مالی
  • 99. فصل ۹۹: چالش های اخلاقی و حریم خصوصی
  • 100. فصل ۱۰۰: مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.