سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی سری زمانی برای تحلیل داده‌های پانل

کتاب مبانی سری زمانی برای تحلیل داده‌های پانل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سری زمانی برای تحلیل داده‌های پانل

موضوع کلی: اقتصادسنجی پانل و مدل‌های ضرایب متغیر با زمان

موضوع میانی: روش‌های تحلیل سری زمانی در داده‌های پانل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های پانل
  • 2. مبانی سری زمانی
  • 3. تفاوت داده های سری زمانی و داده های پانل
  • 4. مزایای استفاده از داده های پانل
  • 5. ساختار داده های پانل
  • 6. انواع مدل های پانل
  • 7. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
  • 8. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
  • 9. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 10. آزمون هاسمن (Hausman Test)
  • 11. مبانی رگرسیون خطی در داده های پانل
  • 12. فرض های رگرسیون خطی
  • 13. تخمین گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments - GMM)
  • 14. سری های زمانی خودهمبسته (Autoregressive - AR)
  • 15. سری های زمانی میانگوین متحرک (Moving Average - MA)
  • 16. مدل های ARMA
  • 17. مدل های ARIMA
  • 18. تشخیص و تعیین مرتبه مدل های ARIMA
  • 19. برازش مدل های ARIMA
  • 20. نقد و بررسی مدل های ARIMA
  • 21. پیش بینی با مدل های ARIMA
  • 22. ارزیابی پیش بینی های ARIMA
  • 23. تحلیل مولفه های اصلی (Principal Component Analysis - PCA) در سری زمانی
  • 24. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده های پانل
  • 25. سری های زمانی پوآسون (Poisson Time Series)
  • 26. مدل های رگرسیون پواسون پانل
  • 27. سری های زمانی باینومial (Binomial Time Series)
  • 28. مدل های رگرسیون باینومial پانل
  • 29. سری های زمانی count (Count Time Series)
  • 30. مدل های رگرسیون count پانل
  • 31. مدل های پروبیت و لاجیت پانل (Probit and Logit Panel Models)
  • 32. مقدمه ای بر اقتصاد سنجی سری زمانی
  • 33. ایستایی (Stationarity) در سری های زمانی
  • 34. آزمون ایستایی دیکی-فولر (Dickey-Fuller Test)
  • 35. آزمون ایستایی PP (Phillips-Perron Test)
  • 36. رابطه بلندمدت (Cointegration)
  • 37. آزمون یوهانسن (Johansen Test)
  • 38. مدل های تصحیح خطا (Error Correction Models - ECM)
  • 39. تراس (Trends) در سری های زمانی
  • 40. فصلی بودن (Seasonality)
  • 41. حذف فصلی بودن
  • 42. مدل های سری زمانی فصلی
  • 43. کاربرد مدل های سری زمانی فصلی در داده های پانل
  • 44. همبستگی مقطعی (Cross-sectional Dependence)
  • 45. تشخیص همبستگی مقطعی
  • 46. مدل های اثرات مشترک (Common Correlated Effects - CCE)
  • 47. مدل های اثرات مشترک تصادفی
  • 48. ناهمگنی (Heterogeneity) در داده های پانل
  • 49. تشخیص ناهمگنی
  • 50. مدل های ناهمگنی پویا (Dynamic Heterogeneity Models)
  • 51. مدل های رگرسیون پانل غیرخطی
  • 52. مدل های ترانزیشن صاف (Smooth Transition Models)
  • 53. مدل های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 54. مدل های پانل گسسته (Discrete Panel Models)
  • 55. مدل های پانل زمانی (Time-Varying Panel Models)
  • 56. مدل های پانل پویا (Dynamic Panel Models)
  • 57. روش گشتاورهای تعمیم یافته در پانل های پویا (GMM for Dynamic Panels)
  • 58. نکات عملی در استفاده از GMM
  • 59. مقایسه GMM با سایر روش ها
  • 60. تجزیه و تحلیل سری زمانی شرطی (Conditional Time Series Analysis)
  • 61. مدل های ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 62. مدل های GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 63. مدل های GARCH در پانل
  • 64. کاربرد مدل های GARCH در تحلیل ریسک
  • 65. پیش بینی واریانس شرطی
  • 66. تحلیل سری های زمانی غیرخطی
  • 67. شبکه های عصبی در سری زمانی
  • 68. ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM) در سری زمانی
  • 69. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای سری های زمانی
  • 70. کاربرد یادگیری عمیق در داده های پانل
  • 71. مدل های یادگیری ماشین برای سری های زمانی پانل
  • 72. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 73. تصویرسازی داده های سری زمانی پانل
  • 74. کاربرد نرم افزارهای آماری (R, Stata, Eviews)
  • 75. مقدمه ای بر تحلیل های پیشرفته در سری زمانی پانل
  • 76. داده های پانل نامتعادل (Unbalanced Panel Data)
  • 77. مدیریت داده های پانل نامتعادل
  • 78. آزمون های سازگاری (Consistency Tests)
  • 79. روش های شبه-بیشینه سازی (Quasi-Maximum Likelihood)
  • 80. انتقال دانش (Knowledge Transfer) در سری زمانی
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سری های زمانی پانل
  • 82. مقدمه ای بر سری های زمانی مالی
  • 83. مدل های سری زمانی مالی پانل
  • 84. تحلیل بازده سهام با داده های پانل
  • 85. تحلیل نوسانات با داده های پانل
  • 86. مدل های قیمت گذاری دارایی ها با داده های پانل
  • 87. مقدمه ای بر سری های زمانی کلان اقتصادی
  • 88. مدل های سری زمانی کلان اقتصادی پانل
  • 89. پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی
  • 90. تحلیل سیاست های اقتصادی با داده های پانل
  • 91. تجزیه و تحلیل سری های زمانی زیست محیطی
  • 92. کاربرد سری های زمانی در علوم اجتماعی
  • 93. مقدمه ای بر سری های زمانی در حوزه سلامت
  • 94. مباحث پیشرفته در داده های پانل
  • 95. مباحث خاص در سری زمانی
  • 96. کاربردها و مطالعات موردی
  • 97. سمینار و پروژه نهایی
  • 98. جمع بندی مباحث
  • 99. جستجوی مقالات علمی
  • 100. آماده سازی برای کار تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.