سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک‌های سرایت

کتاب کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک‌های سرایت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک‌های سرایت

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد در شناسایی ریسک‌های سرایت (Contagion Risk)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مقدمه ای بر مدل های آماری
  • 4. مقدمه ای بر مدل های یادگیری ماشین
  • 5. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 6. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 7. یادگیری نظارت شده: طبقه بندی
  • 8. الگوریتم های درخت تصمیم
  • 9. الگوریتم های جنگل تصادفی
  • 10. الگوریتم های تقویت گرادیان
  • 11. الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 13. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. یادگیری بدون نظارت: خوشه بندی
  • 16. الگوریتم K-Means
  • 17. الگوریتم DBSCAN
  • 18. کاهش بعد: PCA
  • 19. کاهش بعد: t-SNE
  • 20. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 21. عامل ها و محیط ها
  • 22. پاداش ها و حالت ها
  • 23. سیاست ها و تابع ارزش
  • 24. یادگیری Q
  • 25. یادگیری عمقی Q (DQN)
  • 26. مقدمه ای بر ریسک های سرایت
  • 27. انواع ریسک های سرایت: مالی، بهداشتی، اجتماعی، سایبری
  • 28. مدل های سنتی کشف ریسک سرایت
  • 29. محدودیت های مدل های سنتی
  • 30. اهمیت یادگیری ماشین در کشف ریسک سرایت
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای سرایت
  • 32. پیش بینی زمان و مکان سرایت
  • 33. شناسایی عوامل مؤثر بر سرایت
  • 34. تحلیل شبکه های اجتماعی برای کشف سرایت
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی انتشار بیماری
  • 36. تشخیص زودهنگام شیوع بیماری
  • 37. پیش بینی روند بیماری
  • 38. مدیریت منابع در بحران های بهداشتی
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک های مالی
  • 40. شناسایی تقلب های مالی
  • 41. پیش بینی ورشکستگی موسسات مالی
  • 42. تحلیل اخبار و رسانه ها برای ریسک های مالی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک های سایبری
  • 44. شناسایی حملات سایبری
  • 45. پیش بینی نقاط ضعف امنیتی
  • 46. تحلیل رفتار کاربران برای جلوگیری از تهدیدات
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در کشف ریسک های اجتماعی
  • 48. شناسایی انتشار اخبار جعلی
  • 49. پیش بینی اعتراضات و ناآرامی ها
  • 50. تحلیل احساسات جامعه
  • 51. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 52. ویژگی های داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
  • 53. مهندسی ویژگی برای داده های ریسک سرایت
  • 54. اعتبارسنجی مدل ها
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل های خوشه بندی
  • 58. عیب یابی و بهبود مدل ها
  • 59. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین
  • 60. مدل های قابل تفسیر: درخت تصمیم، رگرسیون خطی
  • 61. محدودیت های تفسیرپذیری مدل های پیچیده
  • 62. اخلاق در یادگیری ماشین و کشف ریسک
  • 63. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 64. عدالت و انصاف در الگوریتم ها
  • 65. حریم خصوصی داده ها
  • 66. داده های بزرگ و چالش های آن
  • 67. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
  • 68. مدل های زبانی
  • 69. استخراج اطلاعات از متن
  • 70. تحلیل سری های زمانی
  • 71. مدل های ARIMA
  • 72. مدل های LSTM برای سری های زمانی
  • 73. کاربرد در تحلیل داده های حجمی
  • 74. مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 75. پردازش موازی و توزیع شده
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 77. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 78. کاربرد در سیستم های هشدار اولیه
  • 79. طراحی سیستم های هشدار زودهنگام
  • 80. تست و ارزیابی سیستم های هشدار
  • 81. موارد مطالعاتی: بیماری سارس
  • 82. موارد مطالعاتی: بحران مالی ۲۰۰۸
  • 83. موارد مطالعاتی: حملات سایبری اخیر
  • 84. موارد مطالعاتی: انتشار اخبار جعلی در انتخابات
  • 85. ملاحظات پیاده سازی مدل ها
  • 86. انتخاب ابزارها و فریمورک ها
  • 87. استقرار مدل ها در محیط واقعی
  • 88. نظارت و نگهداری مدل ها
  • 89. تکنیک های کاهش داده های نامتعادل
  • 90. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه های پیچیده
  • 91. شناسایی گره های کلیدی
  • 92. پیش بینی پویایی شبکه
  • 93. ادغام منابع داده ای متنوع
  • 94. چالش های داده های پراکنده
  • 95. رویکردهای یادگیری ماشین برای داده های ناقص
  • 96. اهمیت دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 97. همکاری بین متخصصان یادگیری ماشین و متخصصان دامنه
  • 98. آینده یادگیری ماشین در کشف ریسک سرایت
  • 99. روندهای نوظهور
  • 100. فرصت های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.