سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون پیش‌بینی ریسک عملیاتی با الگوریتم‌های پایتون

کتاب اتوماسیون پیش‌بینی ریسک عملیاتی با الگوریتم‌های پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پیش‌بینی ریسک عملیاتی با الگوریتم‌های پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اتوماسیون پیش‌بینی ریسک عملیاتی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی ریسک عملیاتی در سازمان‌ها
  • 3. مروری بر اتوماسیون و کاربردهای آن
  • 4. نقش پایتون در تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای تحلیل داده
  • 7. Pandas: کار با داده‌های جدولی
  • 8. NumPy: محاسبات عددی کارآمد
  • 9. Matplotlib و Seaborn: بصری‌سازی داده‌ها
  • 10. Scikit-learn: الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. مبانی ریسک عملیاتی
  • 12. شناسایی انواع ریسک‌های عملیاتی
  • 13. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 14. چرخه عمر مدیریت ریسک عملیاتی
  • 15. اصول جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های ریسک
  • 16. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت مقادیر گمشده و پرت
  • 18. استخراج ویژگی از داده‌های ریسک
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 22. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 23. مقدمه ای بر الگوریتم‌های پیش‌بینی
  • 24. یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 25. انواع وظایف پیش‌بینی: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. انتخاب داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 29. مقدمه ای بر الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون چندگانه
  • 31. اعمال رگرسیون خطی برای پیش‌بینی شدت ریسک
  • 32. مقدمه ای بر الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 33. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی وقوع ریسک
  • 34. مقدمه ای بر الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 35. ساختار درخت تصمیم
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از درختان تصمیم
  • 37. نقاط قوت و ضعف درختان تصمیم
  • 38. مقدمه ای بر الگوریتم‌های جنگل تصادفی
  • 39. اصول الگوریتم جنگل تصادفی
  • 40. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای پیش‌بینی ریسک
  • 41. مقایسه جنگل تصادفی با درختان تصمیم
  • 42. مقدمه ای بر الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 43. XGBoost: پیاده‌سازی و تنظیمات
  • 44. LightGBM: عملکرد و بهینه‌سازی
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های تقویت گرادیان در پیش‌بینی دقیق
  • 46. مقدمه ای بر الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. کاربرد SVM در مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 48. تنظیم پارامترهای SVM
  • 49. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 50. معماری پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 51. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی ریسک
  • 52. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. تحلیل متن گزارش‌های حادثه
  • 54. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 55. کاربرد NLP در شناسایی ریسک‌های نوظهور
  • 56. مقدمه ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 57. ARIMA: مدل‌سازی خودبازگشتی میانگین متحرک انباشته
  • 58. Prophet: مدل‌سازی سری زمانی با قابلیت تفسیر
  • 59. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی روندهای ریسک
  • 60. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 61. روش‌های مبتنی بر آمار
  • 62. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 63. کاربرد تشخیص ناهنجاری در شناسایی ریسک‌های غیرعادی
  • 64. اتوماسیون فرآیند جمع‌آوری داده
  • 65. اتصال به پایگاه‌های داده مختلف
  • 66. وب اسکرپینگ برای جمع‌آوری داده‌های خارجی
  • 67. اتوماسیون فرآیند پیش‌پردازش داده
  • 68. استفاده از اسکریپت‌های پایتون برای پاکسازی داده
  • 69. اعمال تبدیل‌های داده‌ای خودکار
  • 70. اتوماسیون آموزش مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. اسکریپت‌نویسی برای اجرای چندین مدل
  • 72. تنظیم پارامترهای خودکار (Hyperparameter Tuning)
  • 73. Grid Search و Random Search
  • 74. شبکه‌های عصبی و اتوماسیون آموزش
  • 75. اتوماسیون ارزیابی مدل
  • 76. گزارش‌دهی خودکار معیارهای عملکرد
  • 77. نمایش بصری نتایج ارزیابی
  • 78. اتوماسیون استقرار مدل
  • 79. ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 80. ایجاد API برای دسترسی به پیش‌بینی‌ها
  • 81. ادغام مدل با سیستم‌های موجود
  • 82. اتوماسیون نظارت بر عملکرد مدل
  • 83. شناسایی افت عملکرد مدل
  • 84. بازآموزی خودکار مدل‌ها
  • 85. اخبار و هشدارهای ریسک خودکار
  • 86. تولید گزارش‌های دوره‌ای ریسک
  • 87. ارسال هشدارها در صورت وقوع ریسک بالا
  • 88. مطالعه موردی: اتوماسیون پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 89. مطالعه موردی: اتوماسیون پیش‌بینی ریسک بازار
  • 90. مطالعه موردی: اتوماسیون پیش‌بینی ریسک عملیاتی در بخش مالی
  • 91. مسائل اخلاقی در اتوماسیون پیش‌بینی ریسک
  • 92. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 93. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 94. آینده اتوماسیون پیش‌بینی ریسک
  • 95. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و ریسک
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 97. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.