سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف فرصت‌های معاملاتی در داده‌های بلاک‌چین: راهنمای عملی

کتاب کشف فرصت‌های معاملاتی در داده‌های بلاک‌چین: راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف فرصت‌های معاملاتی در داده‌های بلاک‌چین: راهنمای عملی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر داده‌های بلاک‌چین و اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: دنیای بلاک‌چین و داده‌های آن
  • 2. فصل ۱: مبانی بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 3. فصل ۲: انواع داده‌های موجود در بلاک‌چین
  • 4. فصل ۳: اهمیت تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 5. فصل ۴: ابزارهای جمع‌آوری داده‌های بلاک‌چین
  • 6. فصل ۵: منابع داده‌ای عمومی و خصوصی
  • 7. فصل ۶: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 8. فصل ۷: مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 9. فصل ۸: شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 10. فصل ۹: تشخیص روندهای بازار
  • 11. فصل ۱۰: تحلیل حجم معاملات و نقدینگی
  • 12. فصل ۱۱: شناسایی آدرس‌های کلیدی و فعالیت آن‌ها
  • 13. فصل ۱۲: پیگیری جریان سرمایه در شبکه
  • 14. فصل ۱۳: تحلیل زمان‌بندی معاملات
  • 15. فصل ۱۴: تشخیص دستکاری بازار
  • 16. فصل ۱۵: فرصت‌های معاملاتی در رمز ارزهای جدید
  • 17. فصل ۱۶: فرصت‌های معاملاتی در توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT)
  • 18. فصل ۱۷: فرصت‌های معاملاتی در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)
  • 19. فصل ۱۸: تحلیل ریسک در فرصت‌های معاملاتی
  • 20. فصل ۱۹: مدیریت ریسک در معاملات بلاک‌چین
  • 21. فصل ۲۰: ابزارهای بصری‌سازی داده‌های بلاک‌چین
  • 22. فصل ۲۱: نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل بلاک‌چین
  • 23. فصل ۲۲: استفاده از APIها برای دسترسی به داده‌ها
  • 24. فصل ۲۳: اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری داده
  • 25. فصل ۲۴: پردازش داده‌های حجیم بلاک‌چین
  • 26. فصل ۲۵: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. فصل ۲۶: استخراج ویژگی‌های مرتبط با معامله
  • 28. فصل ۲۷: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 29. فصل ۲۸: رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت
  • 30. فصل ۲۹: طبقه‌بندی برای تشخیص سیگنال خرید/فروش
  • 31. فصل ۳۰: خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های معاملاتی
  • 32. فصل ۳۱: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. فصل ۳۲: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 34. فصل ۳۳: یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های معاملاتی
  • 35. فصل ۳۴: ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 36. فصل ۳۵: معیارهای سنجش دقت مدل‌ها
  • 37. فصل ۳۶: آزمون پس‌نگر (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 38. فصل ۳۷: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. فصل ۳۸: تحلیل احساسات در داده‌های بلاک‌چین
  • 40. فصل ۳۹: منابع داده‌های احساسات (شبکه‌های اجتماعی، اخبار)
  • 41. فصل ۴۰: تحلیل اخبار و رویدادهای مرتبط با بلاک‌چین
  • 42. فصل ۴۱: تاثیر اخبار بر نوسانات بازار
  • 43. فصل ۴۲: خودکارسازی تحلیل اخبار
  • 44. فصل ۴۳: شناسایی اخبار جعلی و گمراه‌کننده
  • 45. فصل ۴۴: فرصت‌های معاملاتی آربیتراژ
  • 46. فصل ۴۵: آربیتراژ بین صرافی‌ها
  • 47. فصل ۴۶: آربیتراژ بین بلاک‌چین‌ها
  • 48. فصل ۴۷: آربیتراژ در بازارهای مشتقه
  • 49. فصل ۴۸: چالش‌های پیاده‌سازی استراتژی‌های آربیتراژ
  • 50. فصل ۴۹: اسپرد قیمت و هزینه‌های معاملاتی
  • 51. فصل ۵۰: ابزارهای شناسایی فرصت‌های آربیتراژ
  • 52. فصل ۵۱: فرصت‌های معاملاتی مبتنی بر رویداد
  • 53. فصل ۵۲: تحلیل رویدادهای هاوینگ (Halving)
  • 54. فصل ۵۳: تحلیل رویدادهای راه‌اندازی پروژه‌های جدید
  • 55. فصل ۵۴: تحلیل رویدادهای فورک (Fork)
  • 56. فصل ۵۵: پیش‌بینی تاثیر رویدادها بر قیمت
  • 57. فصل ۵۶: مدیریت کیف پول‌های سرد و گرم
  • 58. فصل ۵۷: امنیت در معاملات بلاک‌چین
  • 59. فصل ۵۸: شناسایی حملات سایبری
  • 60. فصل ۵۹: تشخیص تراکنش‌های مشکوک
  • 61. فصل ۶۰: مبانی حقوقی و قانونی معاملات بلاک‌چین
  • 62. فصل ۶۱: مقررات گذاری در بازارهای ارز دیجیتال
  • 63. فصل ۶۲: مالیات بر عایدی سرمایه در معاملات کریپتو
  • 64. فصل ۶۳: مسائل مربوط به پولشویی
  • 65. فصل ۶۴: مطالعه موردی: استراتژی‌های معاملاتی موفق
  • 66. فصل ۶۵: مطالعه موردی: شکست‌های معاملاتی و درس‌های آموخته
  • 67. فصل ۶۶: تحلیل داده‌های اتریوم و قراردادهای هوشمند
  • 68. فصل ۶۷: فرصت‌های معاملاتی در اکوسیستم اتریوم
  • 69. فصل ۶۸: تحلیل داده‌های سولانا و دیگر بلاک‌چین‌های لایه ۱
  • 70. فصل ۶۹: فرصت‌های معاملاتی در پروژه‌های لایه ۲
  • 71. فصل ۷۰: تحلیل داده‌های صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX)
  • 72. فصل ۷۱: شناسایی نقدینگی و سفارشات در DEXها
  • 73. فصل ۷۲: فرصت‌های معاملاتی در استیکینگ (Staking)
  • 74. فصل ۷۳: فرصت‌های معاملاتی در وام‌دهی و وام‌گیری DeFi
  • 75. فصل ۷۴: مدیریت پرتفوی در بازار بلاک‌چین
  • 76. فصل ۷۵: متنوع‌سازی در سبد دارایی‌های بلاک‌چین
  • 77. فصل ۷۶: بازنگری و تعدیل پرتفوی
  • 78. فصل ۷۷: ابزارهای مدیریت پرتفوی
  • 79. فصل ۷۸: آینده تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 80. فصل ۷۹: پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تحلیل بلاک‌چین
  • 81. فصل ۸۰: بلاک‌چین‌های نسل جدید و داده‌های آن‌ها
  • 82. فصل ۸۱: تحول در ابزارهای تحلیل بلاک‌چین
  • 83. فصل ۸۲: کاربرد تحلیل بلاک‌چین در سایر صنایع
  • 84. فصل ۸۳: تحلیل داده‌های متاورس
  • 85. فصل ۸۴: فرصت‌های معاملاتی در دارایی‌های دیجیتال متاورس
  • 86. فصل ۸۵: تحلیل داده‌های Web3
  • 87. فصل ۸۶: فرصت‌های معاملاتی در اکوسیستم Web3
  • 88. فصل ۸۷: توسعه ربات‌های معاملاتی خودکار
  • 89. فصل ۸۸: استراتژی‌های ورود و خروج از معاملات
  • 90. فصل ۸۹: مدیریت ریسک در معاملات روزانه (Day Trading)
  • 91. فصل ۹۰: مدیریت ریسک در معاملات بلندمدت (Swing Trading)
  • 92. فصل ۹۱: توسعه یک مدل کسب و کار مبتنی بر تحلیل بلاک‌چین
  • 93. فصل ۹۲: استخدام تیم تحلیل داده بلاک‌چین
  • 94. فصل ۹۳: ایجاد یک پلتفرم تحلیل داده
  • 95. فصل ۹۴: همکاری با توسعه‌دهندگان بلاک‌چین
  • 96. فصل ۹۵: کار با سرمایه‌گذاران نهادی
  • 97. فصل ۹۶: مبانی اخلاق حرفه‌ای در تحلیل بلاک‌چین
  • 98. فصل ۹۷: مسئولیت‌پذیری در ارائه سیگنال‌های معاملاتی
  • 99. فصل ۹۸: شفافیت در فرآیندهای تحلیل
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.