سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل قراردادهای پیچیده کسب و کار

کتاب استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل قراردادهای پیچیده کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل قراردادهای پیچیده کسب و کار

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه حقوقی کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر پایتون و تحلیل قرارداد
  • 2. فصل ۲: نصب و راه‌اندازی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. فصل ۳: مبانی زبان پایتون برای تحلیلگران
  • 4. فصل ۴: ساختارهای داده کلیدی در پایتون
  • 5. فصل ۵: کار با رشته‌ها و جستجوی الگو
  • 6. فصل ۶: معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 7. فصل ۷: عملیات پایه با آرایه‌های NumPy
  • 8. فصل ۸: معرفی کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 9. فصل ۹: ساختارهای داده DataFrame و Series در Pandas
  • 10. فصل ۱۰: بارگذاری و ذخیره داده‌ها از فایل‌ها
  • 11. فصل ۱۱: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. فصل ۱۲: مدیریت مقادیر گمشده در داده‌ها
  • 13. فصل ۱۳: تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 14. فصل ۱۴: ادغام و پیوستن مجموعه داده‌ها
  • 15. فصل ۱۵: خلاصه‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 16. فصل ۱۶: کار با تاریخ و زمان در Pandas
  • 17. فصل ۱۷: تحلیل متنی قراردادها
  • 18. فصل ۱۸: استخراج اطلاعات کلیدی از متن قرارداد
  • 19. فصل ۱۹: تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
  • 20. فصل ۲۰: استفاده از کتابخانه NLTK برای NLP
  • 21. فصل ۲۱: توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 22. فصل ۲۲: ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 23. فصل ۲۳: شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. فصل ۲۴: تحلیل احساسات در متن قرارداد
  • 25. فصل ۲۵: مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 26. فصل ۲۶: معرفی کتابخانه spaCy برای NLP
  • 27. فصل ۲۷: مزایای spaCy نسبت به NLTK
  • 28. فصل ۲۸: پردازش کارآمد متن با spaCy
  • 29. فصل ۲۹: استخراج اطلاعات ساختاریافته از قراردادها
  • 30. فصل ۳۰: تعریف الگوهای استخراج با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 31. فصل ۳۱: استفاده از عبارات باقاعده در پایتون
  • 32. فصل ۳۲: طراحی الگوهای پیچیده برای استخراج
  • 33. فصل ۳۳: مدیریت خطاها و خطاگیری در استخراج
  • 34. فصل ۳۴: ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در پایتون
  • 35. فصل ۳۵: معرفی کتابخانه Matplotlib
  • 36. فصل ۳۶: نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 37. فصل ۳۷: نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 38. فصل ۳۸: معرفی کتابخانه Seaborn
  • 39. فصل ۳۹: بصری‌سازی پیشرفته با Seaborn
  • 40. فصل ۴۰: داشبوردهای تعاملی با Plotly
  • 41. فصل ۴۱: تحلیل داده‌های عددی در قراردادها
  • 42. فصل ۴۲: محاسبه شاخص‌های آماری کلیدی
  • 43. فصل ۴۳: تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 44. فصل ۴۴: شناسایی ناهنجاری‌ها و ریسک‌ها
  • 45. فصل ۴۵: مدل‌سازی مالی قراردادها
  • 46. فصل ۴۶: تحلیل ارزش زمانی پول (Time Value of Money)
  • 47. فصل ۴۷: محاسبه خالص ارزش فعلی (NPV)
  • 48. فصل ۴۸: محاسبه نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 49. فصل ۴۹: مدل‌سازی سناریوهای مختلف
  • 50. فصل ۵۰: تحلیل ریسک اعتباری در قراردادها
  • 51. فصل ۵۱: مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی
  • 52. فصل ۵۲: امتیازدهی اعتباری با پایتون
  • 53. فصل ۵۳: تحلیل قراردادهای خاص: قراردادهای فروش
  • 54. فصل ۵۴: استخراج جزئیات محصول و قیمت
  • 55. فصل ۵۵: تحلیل شرایط پرداخت و تحویل
  • 56. فصل ۵۶: تحلیل قراردادهای خاص: قراردادهای اجاره
  • 57. فصل ۵۷: استخراج مبالغ اجاره و دوره‌های زمانی
  • 58. فصل ۵۸: تحلیل بندهای فسخ و جریمه
  • 59. فصل ۵۹: تحلیل قراردادهای خاص: قراردادهای استخدام
  • 60. فصل ۶۰: استخراج حقوق، مزایا و مدت قرارداد
  • 61. فصل ۶۱: تحلیل بندهای تعهد و عدم افشا
  • 62. فصل ۶۲: تحلیل قراردادهای خاص: قراردادهای شراکت
  • 63. فصل ۶۳: استخراج سهم شرکا و مسئولیت‌ها
  • 64. فصل ۶۴: تحلیل بندهای حل اختلاف و خروج
  • 65. فصل ۶۵: خودکارسازی فرآیند تایید قرارداد
  • 66. فصل ۶۶: طراحی گردش کار اتوماسیون
  • 67. فصل ۶۷: ادغام ابزارهای پایتون با سیستم‌های موجود
  • 68. فصل ۶۸: استفاده از APIها برای تبادل داده
  • 69. فصل ۶۹: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل قرارداد
  • 70. فصل ۷۰: معرفی یادگیری ماشین برای وظایف تحلیلی
  • 71. فصل ۷۱: یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 72. فصل ۷۲: انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی
  • 73. فصل ۷۳: الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 74. فصل ۷۴: استفاده از Scikit-learn برای طبقه‌بندی
  • 75. فصل ۷۵: مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 76. فصل ۷۶: استفاده از Scikit-learn برای رگرسیون
  • 77. فصل ۷۷: ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 78. فصل ۷۸: الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. فصل ۷۹: کاربردهای خوشه‌بندی در قراردادها
  • 80. ف۸۰: شناسایی الگوهای مشابه در قراردادها
  • 81. فصل ۸۱: تحلیل ریسک در قراردادهای پیچیده
  • 82. فصل ۸۲: توسعه مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 83. فصل ۸۳: مدیریت و کاهش ریسک با داده‌کاوی
  • 84. فصل ۸۴: ایجاد پایگاه داده قراردادها
  • 85. فصل ۸۵: طراحی ساختار پایگاه داده
  • 86. فصل ۸۶: اتصال پایتون به پایگاه داده
  • 87. فصل ۸۷: پرس‌وجو از پایگاه داده قراردادها
  • 88. فصل ۸۸: امنیت داده‌ها در تحلیل قرارداد
  • 89. فصل ۸۹: رمزنگاری و محافظت از اطلاعات حساس
  • 90. ف۹۰: رعایت مقررات حریم خصوصی
  • 91. فصل ۹۱: کار تیمی و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 92. فصل ۹۲: ابزارهای همکاری برای پروژه‌های پایتون
  • 93. فصل ۹۳: مستندسازی کد و تحلیل‌ها
  • 94. فصل ۹۴: ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 95. فصل ۹۵: طراحی گزارش‌های بصری تاثیرگذار
  • 96. فصل ۹۶: معرفی چارچوب‌های اتوماسیون قرارداد
  • 97. فصل ۹۷: آینده تحلیل قرارداد با هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 99. فصل ۹۹: توسعه ابزارهای سفارشی برای نیازهای خاص
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل قرارداد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.