سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در همگام‌سازی داده‌های سیستم‌های توکار با ابر

کتاب روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در همگام‌سازی داده‌های سیستم‌های توکار با ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در همگام‌سازی داده‌های سیستم‌های توکار با ابر

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: همگام‌سازی داده‌ها بین سیستم‌های توکار و ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های توکار و ابر
  • 2. مفاهیم اولیه همگام سازی داده
  • 3. اهمیت بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 4. چالش های مصرف انرژی در سیستم های توکار
  • 5. چالش های مصرف انرژی در ارتباط با ابر
  • 6. مرور مدل های مصرف انرژی
  • 7. تعریف سناریوهای همگام سازی داده
  • 8. انواع داده ها در سیستم های توکار
  • 9. حجم داده و تاثیر آن بر مصرف انرژی
  • 10. فرکانس همگام سازی و تاثیر آن
  • 11. ملاحظات مربوط به تاخیر (Latency)
  • 12. ملاحظات مربوط به پهنای باند (Bandwidth)
  • 13. مدل های انتقال داده
  • 14. پروتکل های ارتباطی کم مصرف
  • 15. پروتکل های بی سیم کم مصرف
  • 16. بلوتوث کم انرژی (BLE)
  • 17. وای فای کم مصرف (Wi-Fi Low Power)
  • 18. شبکه های سلولی کم مصرف (LPWAN)
  • 19. LoRaWAN
  • 20. Sigfox
  • 21. NBIoT
  • 22. Zigbee
  • 23. پروتکل های با سیم کم مصرف
  • 24. USB کم مصرف
  • 25. Ethernet کم مصرف
  • 26. اترنت رو به جلو (Ethernet Forwarding)
  • 27. شبکه های حسگر بی سیم (WSN)
  • 28. مفهوم حسگرهای هوشمند
  • 29. حسگرهای هوشمند و مصرف انرژی
  • 30. بسترهای همگام سازی داده
  • 31. پلتفرم های رایانش ابری
  • 32. خدمات ابری برای سیستم های توکار
  • 33. Amazon Web Services (AWS) IoT
  • 34. Microsoft Azure IoT
  • 35. Google Cloud IoT
  • 36. IBM Watson IoT
  • 37. طراحی معماری سیستم
  • 38. معماری متمرکز
  • 39. معماری توزیع شده
  • 40. معماری ترکیبی (Hybrid)
  • 41. استراتژی های کاهش مصرف انرژی در سمت توکار
  • 42. فشرده سازی داده در مبدأ
  • 43. فشرده سازی داده بدون اتلاف
  • 44. فشرده سازی داده با اتلاف
  • 45. کاهش حجم داده قبل از انتقال
  • 46. حذف داده های تکراری
  • 47. فیلتر کردن داده ها در مبدأ
  • 48. پردازش داده در نزدیکی منبع (Edge Computing)
  • 49. مزایای Edge Computing در مصرف انرژی
  • 50. معایب Edge Computing در مصرف انرژی
  • 51. همگام سازی داده های حجیم
  • 52. همگام سازی داده های در لحظه
  • 53. همگام سازی داده های دسته ای (Batch)
  • 54. مدیریت باتری در سیستم های توکار
  • 55. روش های صرفه جویی در مصرف باتری
  • 56. خواب عمیق (Deep Sleep)
  • 57. خواب سبک (Light Sleep)
  • 58. زمان بندی هوشمند فعالیت ها
  • 59. مدیریت منابع محاسباتی
  • 60. بهینه‌سازی الگوریتم ها
  • 61. زمان بندی پردازش ها
  • 62. کاهش زمان اجرا
  • 63. استفاده از سخت افزار تخصصی
  • 64. شتاب دهنده های سخت افزاری
  • 65. FPGA برای پردازش داده
  • 66. GPU برای پردازش داده
  • 67. ASIC برای پردازش داده
  • 68. استراتژی های کاهش مصرف انرژی در سمت ابر
  • 69. تنظیمات مصرف انرژی در سرویس های ابری
  • 70. انتخاب نمونه های ابری کم مصرف
  • 71. تنظیمات مربوط به منابع ابری
  • 72. مدیریت پهنای باند ابری
  • 73. بهینه‌سازی انتقال داده از ابر به توکار
  • 74. کاهش داده های برگشتی از ابر
  • 75. فشرده سازی داده های برگشتی
  • 76. تنظیمات مربوط به آپدیت ها
  • 77. استراتژی های کاهش مصرف انرژی در ارتباط بین ابر و توکار
  • 78. پروتکل های ارتباطی بهینه شده
  • 79. تونل زنی (Tunneling) امن کم مصرف
  • 80. رمزنگاری کم مصرف
  • 81. مدیریت اتصالات
  • 82. مدیریت صف (Queue) داده
  • 83. مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retries)
  • 84. تاثیر پویای محیط بر مصرف انرژی
  • 85. تغییرات محیطی و تاثیر آن
  • 86. حسگرهای محیطی و تنظیمات مصرف انرژی
  • 87. همگام سازی هوشمند بر اساس شرایط
  • 88. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 89. الگوریتم های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 90. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 91. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 92. مدل های پیش بینی مصرف انرژی
  • 93. مدل های پیش بینی حجم داده
  • 94. مدل های پیش بینی نیاز به همگام سازی
  • 95. ارزیابی و سنجش مصرف انرژی
  • 96. ابزارهای مانیتورینگ مصرف انرژی
  • 97. روش های اندازه گیری مصرف انرژی
  • 98. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) برای مصرف انرژی
  • 99. تحلیل نتایج و بهبود مستمر
  • 100. مطالعات موردی (Case Studies)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.